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Categoría: Inteligencia Artificial (Página 1 de 8)

Cómo crear mini-aplicaciones educativas con Claude

16 de enero de 2025 / / 1 comentario

Claude es un chatbot de inteligencia artificial, similar a ChatGPT, con el que pueden crearse aplicaciones de forma sencilla. No es necesario contar con conocimientos de programación, lo que lo hace accesible para cualquier persona. Es importante tener en cuenta que las aplicaciones que se soliciten a Claude deben ser simples y específicas. Además, puede utilizarse con la versión gratuita, lo que lo convierte en una herramienta abierta a todos.

Crear una aplicación con Claude

  1. Iniciar la creación de la aplicación: Indica que deseas crear una aplicación del tipo que prefieras. Proporciona instrucciones claras, ya sea de forma general o con detalles específicos. Claude generará automáticamente un artefacto (una mini-aplicación web), escribirá el código y te mostrará el resultado al finalizar.
  2. Ajustar la aplicación: Si el resultado no cumple con tus expectativas (algo que puede ocurrir con frecuencia), describe los problemas de manera detallada, como lo harías con una persona. Claude ajustará la aplicación y generará una nueva versión basada en tus indicaciones. Si aparece algún error, simplemente lo tienes que copiar y pegar en el chat sin dar ninguna explicación, Claude sabrá lo que hacer.

Limitaciones de las aplicaciones creadas con Claude

Hay varios aspectos que deberemos tener en cuenta cuando hagamos una aplicación:

  • Claude no puede hacer proyectos muy complejos, han de ser proyectos concretos y no muy extensos.
  • No se pueden añadir imágenes a las aplicaciones.
  • No dispone de acceso a Internet.
  • Normalmente, es necesaria la iteración. A menudo, las primeras versiones de una aplicación no funcionan correctamente o no cumplen las expectativas. Es necesario un proceso iterativo con Claude para corregir errores y ajustar el funcionamiento.

Opciones para compartir la aplicación

  1. Como enlace directo a Claude. Es el método más sencillo.
    • Utiliza el botón Publish para generar una URL que permita acceder directamente a la aplicación.
    • El alumnado podrá usar la aplicación, que se encuentra en la web de Claude, sin necesidad de iniciar sesión ni proporcionar datos personales.
    • Si realizas modificaciones, deberás volver a publicar para generar un nuevo enlace.
  2. Copiando y pegando el código del artefacto
    • Ciertos lugares, como Google Sites, permiten la inserción del código generado por Claude. Más abajo se explica el proceso concreto para este caso.
  3. Como archivo descargable. Indica en el prompt que deseas la aplicación en formato HTML.
    • Una vez ha sido generada la mini-aplicación, descárgala con el botón Download to file.
    • Distribución del archivo: Puedes compartir el archivo como adjunto mediante Drive, Classroom, correo electrónico, etc.
    • Inserción en páginas web: El archivo puede ser incluido en blogs, Moodle, eXeLearning, entre otros.
      Para más información sobre cómo usarlo en eXeLearning, consulta: Cómo añadir recursos interactivos creados con Claude a eXeLearning.

Insertar el artefacto en Google Sites

  1. Para poder incorporar nuestra aplicación a Google Sites deberemos pedirle que nos la haga en HTML.
  2. A continuación, pulsamos el botón Code (aparecerá el código fuente del artefacto) y después los copiamos con el botón copiar de la parte inferior:

2. En el modo edición de Google Sites pulsamos en el menú lateral sobre la opción Insertar > Insertar código > Siguiente > Insertar. La mini-aplicación aparecerá en nuestra web y le podremos dar el tamaño que queramos.

Pasos a seguir para insertar una aplicación en Google Sites
La aplicación una vez insertada

Aplicaciones de ejemplo

Presentamos a continuación varios ejemplos dando detalles sobre el proceso seguido, ya que es importante saber que no es inmediato, sino que normalmente requiere cierta iteración, detallando lo que no funciona correctamente, así como aspectos que queremos añadir o modificar.

Ejemplo 1: Presentación para crear mini-aplicaciones hecha por Claude

El prompt inicial fue muy general, lo que se hizo a propósito para dejar libertad a Claude y así poder ver si nos habíamos dejado algo en el tintero:

Quiero hacer una presentación para enseñar a hacer aplicaciones educativas con Claude. ¿Puedes ayudarme?

El texto generado por Claude fue modificado en un procesador de textos y, una vez revisado, le pedimos que generara una presentación con el contenido definitivo.

Quiero que me ayudes a hacer una presentación en HTML, ¿me la puedes hacer?
[Texto completo que tendrá la presentación]

En este momento, Claude hizo un artefacto, aunque no obtuvimos un buen resultado en el primer intento, por lo que hubo que indicarle ajustes específicos, como añadir botones para avanzar y retroceder entre las diapositivas.

Además, intentamos incluir una aplicación funcional como ejemplo en medio de la presentación, pero Claude no fue capaz de hacerlo. Es importante tener en cuenta las limitaciones de la herramienta y centrarse en proyectos simples. Si detectamos que Claude no puede realizar un proyecto complejo en su totalidad, es preferible dividirlo en partes más pequeñas y manejables.

Acceso al artefacto.

Presentación creada por ClaudeDescarga

Ejemplo 2: simulador de tiro parabólico

El prompt usado fue:

Quiero enseñar a mis alumnos de bachillerato el tiro parabólico. Crea una aplicación llamativa e interactiva en HTML para que lo puedan entender y practicar

A continuación, se le pidió que la trayectoria quedara reflejada en el gráfico, ya que no aparecía:

Quiero que la trayectoria sea visible con una línea

Al ejecutar el programa, se generó un error que fue copiado y pegado en el chat tal como apareció. No fue necesario revisar el código, ya que Claude se encarga de corregirlo, lo que nos permitió obtener la aplicación final.

Enlace a la aplicación.

Tiro parabólicoDescarga

Ejemplo 3: ecuaciones de segundo grado

El prompt inicial ha sido:

Quiero que hagas una aplicación para resolver ecuaciones de 2º grado en la ESO. Hazla en HTML. La aplicación debe explicar cómo se resuelve y permitir que el alumno practique

Le pedí que llevase un control de los aciertos:

Lleva la cuenta de las ecuaciones correctas e incorrectas

La visualización de la fórmula para resolver la ecuación no era buena, ya que estaba hecha con texto, por lo que se lo dije:

Quiero que la fórmula x = (-b ± √(b² – 4ac)) / (2a) se vea correctamente

Por último, le pedí que no hubiera soluciones complejas, porque no forma parte del curriculo de la ESO y algún detalle más que aparece en el prompt:

La solución no puede ser compleja, por lo tanto, añade una opción para el caso que no tenga solución. Además, haz que la puntuación se actualice solo si la solución ha cambiado desde la última vez. Quita también las flechas de incremento y decremento

Acceso a la aplicación.

Ecuaciones cuadráticasDescarga

Ejemplo 4: simulador de evolución natural

El prompt inicial ha sido:

Haz una aplicación interactiva en HTML que permita a los estudiantes de 4º de ESO comprender la teoría de la evolución. Debe que tener parámetros para modificar

El programa no funcionó y generó un error, que se copió y pegó en el chat para que Claude lo solucionara por sí mismo.

Una vez corregido, se le solicitó añadir una explicación en la aplicación sobre su funcionamiento, ya que no quedaba claro.

Incluye explicaciones sobre su interpretación

El programa volvió a fallar durante la ejecución, igual que en veces anteriores, se copió el mensaje de error y se pegó en el chat, tras lo cual se obtuvo la aplicación final.

Acceso directo a la aplicación.

Ejemplo 5: línea de tiempo de la historia de Roma

Prompt inicial:

Haz una línea de tiempo interactiva en HTML sobre la historia de Roma. El objetivo es que los alumnos puedan aprender

Hemos dado por buena la línea de tiempo tal como ha sido hecha (pulsando sobre una fecha en particular se mostrará información adicional).

Acceso directo a la aplicación.

Línea de tiempo históricaDescarga

Conclusiones

El mayor problema no es el hacer las aplicaciones, aunque en ocasiones es necesario insistir para obtener el resultado deseado. Lo importante es conocer esta herramienta y aprovecharla para añadir pequeñas aplicaciones que puedan simplificar y hacer más atractivas ciertas partes de la materia.

Sin embargo, es decisivo ser conscientes de las limitaciones de la herramienta y diseñar proyectos manejables. Dividir un proyecto grande en partes más pequeñas o ajustar expectativas puede marcar la diferencia al trabajar con Claude.

Para los usuarios de eXeLearning, puede resultar útil consultar: Cómo añadir recursos interactivos creados con Claude a eXeLearning.

Animo a los docentes a experimentar con estas herramientas y a incorporar pequeñas aplicaciones en sus clases. Incluso las ideas más simples pueden enriquecer la experiencia de aprendizaje y motivar a los alumnos.

Nota: Nivel 1 en el Marco para la integración de la IA generativa

Pódcast sobre el artículo creado con IA

Preguntas frecuentes sobre la creación de mini-aplicaciones educativas con Claude

¿Qué es Claude y cómo se puede usar para crear mini-aplicaciones educativas?

Claude es una herramienta de inteligencia artificial que permite crear mini-aplicaciones web de manera sencilla, incluso sin tener conocimientos avanzados en programación. Se le pueden dar instrucciones en lenguaje natural (como si se hablara con una persona) para que genere el código necesario y el resultado final. Estas aplicaciones pueden incluir simuladores, calculadoras interactivas o líneas de tiempo. Claude se centra en proyectos sencillos y manejables.

¿Cómo es el proceso general para crear una mini-aplicación con Claude?

El proceso general consiste en:

  1. Indicar a Claude el tipo de aplicación que se desea crear, proporcionando instrucciones que no tienen que ser necesariamente muy detalladas.
  2. Claude genera automáticamente el código y muestra el resultado.
  3. Si la aplicación no funciona correctamente, se explican los problemas para que genere una nueva versión.
  4. Finalmente, se puede publicar la aplicación para que otros la utilicen o descargarla como archivo HTML.

¿Es necesario tener experiencia en programación para usar Claude?

No, no es necesario tener experiencia en programación. Claude está diseñado para ser utilizado por cualquier persona, incluso sin conocimientos técnicos. La comunicación con Claude es a través de lenguaje natural, lo que facilita la creación de aplicaciones de manera intuitiva. Aunque Claude genera el código, a veces requiere ajustes y correcciones mediante indicaciones adicionales al chat.

¿Cómo se pueden compartir las mini-aplicaciones creadas con Claude?

Las mini-aplicaciones creadas con Claude se pueden compartir de las siguientes maneras:

  • Enlace directo: Se obtiene un enlace usando el botón «Publish» que no requiere inicio de sesión para acceder a la aplicación.
  • Copiando el código del artefacto. En sitios que lo permitan (como Google Sites) es posible copiar y pegar directamente el código de la aplicación.
  • Archivo descargable: Se puede pedir a Claude que genere la aplicación en formato HTML para descargarla y compartirla por correo electrónico, Drive, etc.
  • Objeto incrustado: El archivo HTML se puede incrustar en una página web, Moodle o eXeLearning.

¿Qué tipo de aplicaciones educativas se pueden crear con Claude?

Claude permite crear una variedad de aplicaciones educativas sencillas y prácticas, donde el límite es la imaginación del docente, como:

  • Simuladores de fenómenos físicos (por ejemplo, tiro parabólico).
  • Calculadoras y solucionadores de problemas matemáticos (por ejemplo, ecuaciones de segundo grado).
  • Simulaciones de procesos biológicos o naturales (por ejemplo, evolución).
  • Líneas de tiempo históricas interactivas.

Es importante enfocar los proyectos en funcionalidades específicas y evitar la complejidad.

¿Cuáles son las principales limitaciones de Claude al crear aplicaciones?

Claude puede tener dificultades para crear aplicaciones complejas. Por eso, es recomendable dividir proyectos grandes en partes más pequeñas o simplificar las expectativas. Además, a menudo se requiere una comunicación iterativa con Claude para corregir errores y ajustar el funcionamiento de las aplicaciones.

¿Qué papel juega la iteración y la comunicación con Claude en el proceso de creación?

La iteración y la comunicación con Claude son fundamentales. A menudo, las primeras versiones de una aplicación no funcionan correctamente o no cumplen con las expectativas. Es necesario explicar los problemas a Claude de forma clara y precisa para que genere nuevas versiones. El proceso es similar a trabajar con una persona: se dan indicaciones y se reciben resultados que se mejoran paso a paso.

¿Cómo se pueden integrar las aplicaciones creadas con Claude en plataformas educativas como Moodle o eXeLearning?

Las aplicaciones creadas con Claude se pueden integrar en plataformas educativas de varias formas. Si se pide a Claude que genere la aplicación en formato HTML, el archivo resultante se puede descargar y luego incrustar directamente en páginas web, Moodle, eXeLearning, entre otros. Esto permite incorporar actividades interactivas en los cursos.

(FAQ generada con NotebookLM)

¿Qué IA me conviene? Comparativa de chatbots gratuitos

12 de enero de 2025 / / Sin comentarios

Hemos analizado una serie de características de los chatbots más populares. No es un estudio detallado y sistemático con docenas de parámetros, sino simplemente algunas de las características que un servidor aprecia más en un chatbot.

Los chatbots examinados han sido:

Tras la tabla se proporciona un enlace a una página de Claude donde podremos modificar la importancia de diferentes características para obtener la IA más útil para cada uno. Más adelante se hace una pequeña discusión de cada una de las características observadas y, por último, se proporciona una ficha de cada una de las diferentes IA.

Tabla de comparación

Casi todos los chatbots constan de diferentes modelos con distintas capacidades, en esta tabla están representados únicamente los modelos que aparecen por defecto en las versiones gratuitas.

Están ordenados de mejor a peor resultado, pero esto es algo muy relativo, ya que cada característica la hemos contabilizado por igual (un punto para cada una de ellas), pero diferentes intereses y objetivos nos podrían llevar a dar diferentes pesos a cada una de ellas, con lo que también obtendríamos un orden diferente.

Debemos señalar que Qwen tiene una puntuación negativa en dos características de las que ya se han anunciado su incorporación, como la creación de imágenes y la conexión a Internet. Cuando esto suceda, según los parámetros que hemos utilizado, pasará al primer lugar, por delante de ChatGPT y Claude.

Selección de chatbot

Hemos hecho una aplicación con Claude donde se puede poner un peso a cada característica para ver qué chatbots son más apropiados.

Selector de chatbots gratuitos.

Generación de imágenes

Es la capacidad para generar imágenes, indicándolo directamente en el chat. Hay que destacar que en Qwen aparece un botón para generar imágenes no funcional, pero que indica que próximamente estará en funcionamiento.

En esta tarea destaca Grok, que hace imágenes muy realistas y con pocas limitaciones. Por el lado contrario está Gemini, que se niega a crear representaciones de personas, aunque estas sean inexistentes.

Compartir públicamente conversaciones

Es la posibilidad de poder compartir conversaciones completas. Gemini solo permite compartir respuestas individuales, pero no conversaciones. Claude permite compartir artefactos, que son aplicaciones o textos creados por la IA, lo cual es muy útil, pero no directamente conversaciones. Deepseek, Grok y Copilot no permiten compartir nada.

Hacer aplicaciones que ejecuta el mismo chatbot

Cuando se le pide un programa o aplicación a la IA, todas nos dan el código, pero solo Claude y Qwen son capaces de ejecutarlas. No ejecutan cualquier programa, sino únicamente los hechos con JavaScript (el lenguaje de las páginas web), por lo que, cuando deseemos probar lo que nos ha hecho, deberemos pedírselo en HTML. En el caso de Claude, podremos compartirlo públicamente, por lo que podremos utilizarlo para nuestras clases. En el caso de Qwen solo podremos verlo y, si nos interesa, descargarlo como página web.

ChatGPT permite ejecutar programas en Python, aunque de forma no interactiva (es decir, no podremos cambiar valores o parámetros), pero no en JavaScript, de forma que no podremos compartir aplicaciones.

Subir documentos de texto

Por curioso que parezca, hay chatbots a los que no les podemos subir ni un simple archivo de texto plano para que lo analicen, se trata de Copilot y Gemini. En el caso de Grok, esta opción queda para las cuentas de pago.

El resto de chatbots admite muchos tipos como DOCX, XLS, MD, PDF, etc. Los tipos son variables entre los diferentes chatbots, pero suelen admitir los más utilizados para su análisis.

Ver las imágenes de los PDF

La posibilidad de ver las imágenes contenidas en los PDF solo está disponible en Claude. El resto de los chatbots ignoran cualquier imagen que contenga y solo tienen en cuenta el texto. Esto es tremendamente importante si debemos trabajar con PDF que contengan imágenes relevantes, como esquemas, infografías, etc.

Aunque no está incluido en este trabajo, porque no es un chatbot genérico, sino especializado en documentos, NotebookLM también puede verlas.

Representación de fórmulas matemáticas

Es la capacidad de representar correctamente las fórmulas matemáticas, cosa que hacen todos, excepto Gemini. Esta IA utiliza texto para visualizar fórmulas, por lo que no es útil si trabajamos en materias que hacen un uso extensivo de ellas.

Fórmula para la resolución de una ecuación de 2º grado generada por Gemini.
La misma fórmula hecha por Claude.

Cálculos matemáticos exactos

En cualquier materia de ciencias son importantes cálculos precisos y exactos, eso solo se consigue si la IA realiza las operaciones utilizando un programa creado por ella misma. En el caso de ChatGPT lo hace con Python y Claude con JavaScript. Ambos nos aseguran que el resultado será correcto.

El resto de chatbots hace los cálculos «a mano», es decir, sin ningún apoyo computacional y para operaciones medianamente complejas el resultado será casi siempre erróneo.

Si trabajamos con cálculos matemáticos, es obligado utilizar ChatGPT o Claude.

Conexión a Internet

Para comprobar datos o noticias actuales que las IA desconocen, es necesaria una conexión a Internet para que puedan consultar páginas web. Claude, Qwen y Mistral no disponen de ningún tipo de conexión, el resto sí. Aunque, como pasaba con la generación de imágenes, Qwen dispone de un botón para buscar en Internet que indica que pronto estará disponible.

Problema de lógica

Esta es probablemente una de las características más importantes, ya que el nivel de razonamiento del cual disponga la IA determinará en gran parte la calidad de sus respuestas. Para ponerla a prueba, le hemos pedido a ChatGPT-o1 (el modelo más avanzado en la actualidad) que elaborase una prueba de lógica que fuese nueva. Aunque el tipo de problema no es nuevo (deducir características a partir de una serie de pistas), sí lo es la situación, por lo que la IA debe mostrar un buen nivel de lógica, división del trabajo en pasos sucesivos y comprensión del problema para llegar a la solución correcta.

Este tipo de prueba nos indica si serán capaces de seguir instrucciones complejas dándonos resultados de calidad.

Después de varias propuestas por parte de ChatGPT-o1, hemos seleccionado este problema:

El acertijo de las camisetas y los transportes

Tres personas (Anna, Bob y Carla) llegan a su lugar de trabajo en horarios distintos (8:00, 8:15, 8:30). Cada una lleva una camiseta de un color diferente (roja, verde, azul) y usa un medio de transporte único (coche, autobús, bicicleta).

Datos conocidos:

  1. La persona que lleva la camiseta roja no llega a las 8:00.
  2. Quien va en bicicleta llega 15 minutos antes que Anna.
  3. Bob lleva camiseta verde, pero no usa coche.
  4. Carla llega a las 8:30, pero su camiseta no es roja.
  5. La persona que lleva la camiseta azul va en coche.

Objetivo: Determinar para cada uno (Anna, Bob y Carla):

  • A qué hora llega.
  • De qué color es su camiseta.
  • Qué medio de transporte utiliza.

El problema se les ha hecho resolver cuatro veces en un chat diferente cada vez a cada una de las IA.

En esta prueba aparece la mayor sorpresa, ya que solo un chatbot lo ha resuelto bien todas las veces, se trata de Qwen, que demuestra situarse entre los mejores sin lugar a dudas.

DeepSeek tiene un botón para activar el pensamiento profundo (DeepThink), cuando se activa resuelve bien el problema todas las veces.

ChatGPT-4o, Deepseek y Claude 3.5 Sonnet lo han resuelto bien 3 de las cuatro veces. El resto de chatbots ha obtenido resultados peores y destacan Perplexity y Copilot que s han obtenido la respuesta correcta ninguna de las cuatro veces. Gemini y Mistral tampoco obtienen buenos resultados, ya que solo han dado una vez la respuesta correcta.

Descripción de los chatbots

A continuación presentamos la ficha técnica de cada chatbot creada por ellos mismos a través del prompt: Ficha técnica del chatbot y pidiéndoselo después en forma de tabla.

ChatGPT-4o

AspectoInformación
Nombre o denominación completaChatGPT
Versión y modeloBasado en el modelo GPT-4 de OpenAI
Desarrollador o empresaOpenAI
Fecha de lanzamiento14 de marzo de 2023 (GPT-4)
Última actualización significativaBase de conocimiento fija hasta octubre de 2023, con capacidades ampliadas mediante herramientas como navegación web y ejecución de código.
Capacidades principales– Comprensión y generación de texto en múltiples idiomas (incluyendo español y catalán).
– Creación de recursos educativos y explicaciones en temas complejos.
– Desarrollo y depuración de código en diversos lenguajes (Python, HTML, JavaScript, etc.).
– Análisis de datos, visualización y creación de gráficos.
– Generación de contenido: ensayos, informes, guías y prompts personalizados.
– Uso de herramientas como acceso web, generación de imágenes y trabajo con datos estructurados.
Limitaciones conocidas– Conocimiento fijo hasta octubre de 2023, salvo al usar herramientas como la navegación web.
– Puede tener limitaciones en matices culturales o expresiones idiomáticas.
– Respuestas dependientes de la claridad y especificidad de las instrucciones proporcionadas.
– Sin acceso directo a información privada, personal o bases de datos externas sin que se compartan explícitamente.
– Puede tener limitaciones en matices culturales o expresiones idiomáticas.
Información adicional– Instrucciones claras y específicas permiten mejores resultados.
– Uso responsable: diseñado para fines educativos, profesionales y creativos.
– Adaptable: puedo ajustar el nivel de detalle o formato según las necesidades del usuario.

Claude 3.5 Sonnet

AspectoInformación
NombreClaude
Versión y modeloClaude 3.5 Sonnet (parte de la familia Claude 3)
DesarrolladorAnthropic
Fecha de lanzamientoOctubre 2024
Última actualización de conocimientosAbril 2024
Capacidades principales– Análisis de datos y resolución de problemas matemáticos complejos.
Programación y desarrollo de código en diversos lenguajes.
– Creación de contenido escrito, desde textos técnicos hasta creativos.
– Análisis y comprensión de imágenes.
– Enseñanza y explicación de conceptos.
– Conversación natural y asistencia en múltiples idiomas.
– Análisis de documentos y extracción de información relevante.
Limitaciones– No puedo acceder a internet ni abrir enlaces.
No puedo modificar ni guardar archivos.
– No puedo recordar conversaciones anteriores.
– No puedo generar, crear, editar o manipular imágenes.
– Mi conocimiento está limitado a abril de 2024.
Información adicional– Me puedes escribir en cualquier idioma y responderé en el mismo.
– Puedo ayudarte con tareas tanto simples como complejas.
– Adapto mi nivel de detalle según la complejidad de la pregunta.
– Puedo procesar y analizar archivos que me compartas durante nuestra conversación.

Qwen 2.5 Pro

CategoríaInformación
Nombre o denominación completaQwen
Versión y modeloQwen-2.5 Pro
Desarrollador o empresaAlibaba Cloud (subsidiaria de Alibaba Group)
Fecha de lanzamientoLanzamiento inicial: 2024
Última actualización significativa: Julio 2024
Capacidades principales– Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
– Conversaciones dinámicas
– Generación de contenido
– Respuestas basadas en datos hasta septiembre de 2024
– Resolución de problemas complejos
Limitaciones conocidas– Información posterior a septiembre de 2024 no disponible
– Contexto limitado por conversación
– Dificultades con interpretación subjetiva (tono emocional, sarcasmo)
– No procesa información personal sensible sin consentimiento explícito
Otra información útil– Interacción clara y específica mejora precisión de respuestas
– Respeto principios éticos y de privacidad
– Actualizaciones continuas para mejorar rendimiento y adaptabilidad

Mistral

CategoríaDetalle
Nombre o denominación completaLe Chat
Versión y modeloModelo de lenguaje grande (LLM) creado por Mistral AI
Desarrollador o empresaMistral AI, una startup francesa con sede en París
Fecha de lanzamientoNo tengo información sobre mi fecha de lanzamiento.
Última actualización significativaNo tengo información sobre mi última actualización significativa.
Capacidades principales– Generación de texto
– Comprensión del lenguaje natural
– Traducción
– Resumen de texto
– Generación de imágenes
Limitaciones conocidas– No puedo realizar búsquedas en la web ni acceder a Internet
– No puedo leer ni transcribir archivos de audio o video, ni leer imágenes
– No puedo generar contenido que no sea visual
– Límites de tasa en ciertas herramientas
Otra información útil– Proporciona consultas claras y específicas
– Soy muy atento a las fechas
– Puedo responder en el idioma que uses o solicites

Perplexity

Información DetalladaDescripción
Nombre CompletoPerplexity AI Assistant
DesarrolladorPerplexity AI
Tipo de ModeloModelo de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
Fecha de Conocimiento BaseDiciembre de 2023
Capacidades Principales– Procesamiento de lenguaje natural
– Generación de texto inteligente
– Búsqueda y síntesis de información
– Análisis de datos
– Resolución de problemas
– Traducción multilingüe
Áreas de Especialización– Investigación académica
– Explicaciones científicas
– Análisis técnico
– Soporte educativo
– Redacción profesional
Limitaciones– Sin acceso a internet en tiempo real
– No puede realizar acciones físicas
– Sin memoria persistente entre sesiones
– No tiene conciencia ni emociones reales
Principios Operativos– Precisión
– Objetividad
– Respeto
– Confidencialidad
– Ética en la información
Recomendaciones de Uso– Preguntas claras y específicas
– Verificar información crítica
– Usar como herramienta de apoyo

Deepseek

AspectoDetalle
1. Nombre o denominación completaDeepSeek-V3
2. Versión y modeloVersión 3, basado en arquitecturas avanzadas de transformers
3. Desarrollador o empresaDeepSeek
4. Fecha de lanzamiento2023
Última actualizaciónOctubre de 2023
5. Capacidades principales– Comprensión y generación de lenguaje natural.
– Asistencia en redacción.
– Resolución de preguntas y consultas.
– Traducción automática.
– Análisis de texto.
– Asistencia en programación.
– Generación de contenido creativo.
6. Limitaciones conocidas– Conocimiento limitado a octubre de 2023.
– Precisión variable en temas especializados.
– Dependencia de la calidad de la entrada.
– Falta de conciencia y emociones.
– Posibilidad de generar información incorrecta o sesgada.
7. Otras informaciones útiles– Interacción efectiva: preguntas claras y específicas.
– Personalización de tono y estilo.
– Uso responsable: verificar información crítica.
– Privacidad: no almaceno conversaciones.

Grok

AtributoDetalles
Nombre o denominación completaGrok
Versión y modeloGrok 2
Desarrollador o empresaxAI
Fecha de lanzamiento y última actualizaciónNo disponible (actualización continua)
Capacidades principales– Análisis de datos en tiempo real
– Respuestas creativas y útiles
– Generación de imágenes
– Investigación y asistencia
– Análisis de contenido
Limitaciones conocidas– No puede hablar en modo voz
– No puede ejecutar código
– No puede editar imágenes ni generar imágenes basadas en otras imágenes
– No tiene acceso a datos internos de X/Twitter
Otra información útil– Interacción natural
– Maximiza la utilidad
– Perspectiva externa sobre asuntos humanos
– Objetividad en temas controvertidos
– No inventa información
– Actualización constante del conocimiento

Copilot

AtributoDescripción
Nombre o denominación completaCopilot
Versión y modeloModelos de lenguaje avanzados de última generación (no especifico versión/modelo técnico)
Desarrollador o empresaMicrosoft
Fecha de lanzamiento y última actualizaciónNo tengo una fecha específica; mis conocimientos se actualizan continuamente
Capacidades principales– Responder preguntas
– Crear y colaborar en textos
– Ofrecer soporte y consejos
– Realizar búsquedas web
– Generar imágenes
– Interpretar imágenes
Limitaciones conocidas– No proporciono contenido completo protegido por derechos de autor
– No realizo acciones en dispositivos (e.g., recordatorios)
– No edito imágenes
– No busco imágenes específicas
– Basado en información disponible (no precisión absoluta garantizada)
Información adicional– Revisa la declaración de privacidad de Microsoft para más detalles
– Comparte sugerencias o retroalimentación para mejorar mi rendimiento

Gemini

CategoríaDescripción
Nombre o denominación completaGemini
Versión y modeloFamilia de modelos Gemini, incluyendo 1.5 Flash.
Desarrollador o empresaGoogle
Fecha de lanzamiento y última actualizaciónNo hay una fecha de lanzamiento pública específica. Los modelos de Google se actualizan continuamente. La información sobre fechas de actualizaciones específicas de los modelos no se suele divulgar públicamente.
Capacidades principales* Procesamiento del lenguaje natural: Comprensión y generación de texto en múltiples idiomas, respuesta a preguntas, generación de texto creativo, traducción de idiomas, escritura de contenido creativo.
* Acceso a información actualizada: Acceso a información actualizada a través de fragmentos de búsqueda.
* Multimodalidad: Capacidad de entender y trabajar con diferentes tipos de información (texto, código, imágenes, audio y video), aunque en esta interfaz la interacción principal es textual.
Limitaciones conocidas* Falta de capacidades físicas: No puedo realizar acciones en el mundo real.
* Dependencia de la información de búsqueda: La calidad de las respuestas depende de la calidad de los resultados de búsqueda.
* Posibles sesgos: Puedo reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento.
* Falta de «comprensión» real: No tengo una comprensión real del mundo ni conciencia propia.
Información adicional para la interacción* Sé específico en tus preguntas: Preguntas específicas resultan en mejores respuestas.
* Experimenta con diferentes tipos de preguntas: Prueba diferentes formulaciones.
* Verifica la información importante: Siempre verifica información crucial en fuentes confiables.
* Distingue entre hechos y opiniones: Distingue entre información objetiva y opiniones.
* Estoy en continuo desarrollo: Los modelos Gemini están en constante mejora.

Conclusiones

  • Por su nivel de lógica destacan tres chatbots sobre el resto: ChatGPT, Claude, Qwen y DeepSeek. Estos dos últimos no tienen límite de uso, por lo que son una alternativa a los dos primeros.
  • Para cálculos matemáticos, tanto ChatGPT como Claude pueden dar resultados precisos, el resto producirá resultados que casi con total seguridad no lo serán.
  • Si lo que nos interesa es trabajar con PDF, probablemente debemos decantarnos por Claude, ya que es el único capaz de tomar en cuenta las imágenes que contienen.

Así pues, para tareas educativas típicas, como puede ser la creación de unidades didácticas, prácticas, ejercicios, actividades, juegos, etc., los mejores resultados se obtendrán con estos chatbots: ChatGPT, Claude, Qwen y probablemente también con DeepSeek. Además, tanto Qwen como DeepSeek no tienen límites de uso definidos, por lo que es un punto a su favor.

Pódcast del artículo generado con IA

Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el Marco para la integración de la IA generativa, excepto para las fichas técnicas de cada chatbot que han sido generadas por ellos mismos (nivel 5).

Cómo convertir un PDF o DOCX al formato Markdown

11 de noviembre de 2024 / / Sin comentarios

Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT o Claude leen mejor el formato Markdown que no los PDF y otros formatos. Si queremos subir archivos al chatbot, aconsejamos pasarlos antes al formato Markdown.

¿Qué es el formato Markdown?

Markdown es un formato de texto sencillo que permite dar estilo a documentos con títulos, listas y enlaces, facilitando su lectura tanto para personas como para aplicaciones de IA. Por ejemplo, el texto **negrita** se convierte en negrita y # Título genera un título principal. Markdown es ideal para subir archivos a chatbots como ChatGPT o Claude, ya que mejora la interpretación del contenido.

Acciones previas

Antes de comenzar, debemos tener activado el formato Markdown en los documentos de Google:

  1. Abrir cualquier documento de Google o uno vacío.
  2. Pulsar en Herramientas > Preferencias.
  3. Marcar la opción: Habilitar Markdown.

Esto solo hay que hacerlo la primera vez que se va a utilizar.

Conversión PDF a Markdown

El proceso que seguiremos es:

  1. Conversión del PDF a formato DOCX a través de la web IlovePdf. Las conversiones realizadas por IlovePdf tienen mucha calidad.
  2. Conversión del documento DOCX a MD:
    • Subimos el archivo DOCX a Google Drive.
    • Abrimos el documento.
    • Pulsamos sobre Archivo > Descargar > Markdown (.md)

Una vez tenemos el archivo MD, podremos subirlo al chat de IA de nuestra elección.

Limitaciones

  • Imágenes: Si el PDF contiene imágenes, estas se perderán en el archivo final MD. Si las imágenes son muy importantes, aconsejamos utilizar el archivo original en PDF con Claude o NotebookLM. Ambos pueden ver las imágenes de los documentos PDF; ChatGPT y el resto de IA no pueden verlas, de momento.
  • Tablas: Si las tablas son complejas, por ejemplo, con algunas celdas unidas, el resultado no será idéntico, ya que el formato Markdown solo permite tablas sencillas.

Para terminar

Convertir los documentos a Markdown permite que chatbots como ChatGPT o Claude los entiendan mejor, especialmente si contienen texto extenso o estructurado. Markdown simplifica la presentación y puede mejorar la calidad de respuesta en aplicaciones de inteligencia artificial.

Pódcast del artículo

Nota: Este artículo tiene nivel 1 en el marco MIAE.

Quizás también te interese:

¿Podemos utilizar la IA para evaluar al alumnado?

8 de noviembre de 2024 / / 1 comentario

Según el reglamento del Parlamento Europeo, que entrará en vigor en 2026, la respuesta a la pregunta que encabeza este artículo es SÍ. Pero hay algunas condiciones que deberemos cumplir.

Con la ayuda de Claude 3.5 Sonnet hemos elaborado el siguiente documento al que deberemos prestar mucha atención en el futuro.

Guía de cumplimiento del reglamento (UE) 2024/1689 para el uso de IAs generativas en evaluación educativa

Basado en: REGLAMENTO (UE) 2024/1689 DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO de 13 de junio de 2024

Introducción

Esta guía está diseñada para profesores de primaria y secundaria que utilizan herramientas de IA generativa (como ChatGPT o Claude) en procesos de corrección y evaluación. Se basa en los requerimientos del reglamento europeo de IA.

1. Clasificación del caso

El uso de IAs generativas para evaluación está clasificado como «alto riesgo» porque:

  • Impacta en calificaciones académicas y progresión educativa, ya que puede determinar el futuro académico del estudiante.
  • Afecta a menores de edad, un grupo especialmente protegido por la legislación.
  • Influye en decisiones educativas importantes, lo cual puede determinar itinerarios formativos y afectar el desarrollo educativo a largo plazo.

2. Obligaciones del profesorado

Se describen las responsabilidades clave del profesorado al usar IA, asegurando una correcta implementación y la trazabilidad del proceso evaluativo.

Responsabilidades principales

  • Informar explícitamente sobre el uso de IA a todos los implicados y mantener registros detallados de la metodología aplicada.
  • Asegurar que la decisión final siempre sea del profesor, utilizando la IA solo como herramienta de apoyo y justificando cada calificación con criterios propios.
  • Adaptar el uso según el nivel educativo y la madurez del alumnado, personalizando la metodología según las características individuales del estudiante.
  • Poder justificar cada calificación independientemente de la IA, fundamentar evaluaciones con criterios propios.

Documentación requerida para asegurar la trazabilidad de los resultados

  • Prompts utilizados y sus modificaciones, incluyendo un registro detallado de todas las instrucciones dadas a la IA.
  • Registro de correcciones a evaluaciones erróneas de la IA y del proceso de verificación de sugerencias para garantizar su validez.
  • Criterios de evaluación empleados, con los estándares utilizados para cada tipo de evaluación.
  • Registro del proceso evaluativo que asegure poder justificar la evaluación.
  • Sistema de comunicación con familias, incluyendo procedimientos para informar del uso de IA, y registro de incidencias y soluciones aplicadas.

3. Protección de datos

Esta sección aborda cómo proteger los datos personales de los estudiantes, asegurando el cumplimiento de las normativas de privacidad.

  • No copiar textos completos con datos identificables y no compartir información personal de estudiantes, manteniendo siempre la confidencialidad.
  • Anonimizar todos los textos antes de introducirlos en la IA y usar solo la información estrictamente necesaria para la evaluación, siguiendo el principio de minimización de datos.
  • Mantener registros seguros y confidenciales, prestando especial atención a la privacidad de los menores debido a su vulnerabilidad.

4. Supervisión humana

Se enfatiza la importancia de que el profesor mantenga el control y supervisión sobre las decisiones tomadas con la ayuda de la IA.

  • Revisar cada sugerencia de la IA y priorizar siempre el criterio profesional docente, garantizando la autonomía y la equidad en el proceso de evaluación.
  • Documentar todas las modificaciones realizadas en las evaluaciones y garantizar la equidad en el proceso, asegurando el mismo trato para todo el alumnado.

5. Transparencia

Describe cómo informar de forma clara a los diferentes actores involucrados sobre el uso de la IA en la evaluación educativa.

  • Informar a estudiantes, padres o tutores, dirección del centro y equipo docente sobre el uso de IA, adaptando la información al nivel de comprensión de cada grupo.
  • Explicar claramente el papel de la IA en el proceso de evaluación, las áreas evaluadas, y las garantías de equidad aplicadas, incluyendo el proceso de apelación disponible.

6. Sistema de reclamaciones

Se detalla un sistema de reclamaciones que permite a estudiantes y familias solicitar revisiones o correcciones de evaluaciones realizadas con IA.

  • Revisión de evaluaciones, debe determinarse un procedimiento claro de revisión.
  • Solicitud de corrección humana, debe existir la opción de evaluación sin IA.
  • Apelación de decisiones, se determinará el proceso formal de reclamación.
  • Acceso a criterios de evaluación, que deben ser conocidos, transparencia en estándares.

7. Elementos clave del proceso evaluador

Se listan los elementos fundamentales para garantizar un proceso de evaluación justo, transparente y trazable al utilizar IA.

  • Garantía de objetividad y equidad, trato justo para todo el alumnado.
  • Trazabilidad de las decisiones, registro del proceso evaluativo.
  • Protección de datos del alumnado, confidencialidad garantizada.
  • Supervisión humana constante, control docente del proceso.
  • Comunicación clara con familias, información transparente.
  • Posibilidad de revisión y apelación, derecho a reclamación.
  • Registro sistemático de procesos, documentación completa.
  • Documentación de criterios aplicados, transparencia en la evaluación.

8. Uso prohibido y limitaciones de la IA

Para asegurar el cumplimiento con los valores y derechos fundamentales de la Unión Europea, quedan prohibidas las siguientes prácticas relacionadas con el uso de la IA en evaluación educativa:

  • Manipulación del comportamiento del estudiante: Está prohibido cualquier uso de la IA que tenga como objetivo alterar de manera sustancial el comportamiento del alumnado sin su conocimiento o consentimiento informado.
  • Puntuación basada en datos sensibles: No se permitirá el uso de datos sensibles (como raza, orientación sexual, religión, opiniones políticas, etc.) para realizar evaluaciones o categorizaciones automáticas que puedan afectar la trayectoria educativa del alumno.
  • Decisiones automatizadas sin supervisión humana: No se deben utilizar evaluaciones generadas automáticamente sin la revisión y validación de un profesor. Las decisiones finales siempre deben estar mediadas por un ser humano.
  • Utilización de IA para clasificaciones discriminatorias: Está estrictamente prohibido cualquier tipo de clasificación o puntuación que pueda ocasionar un trato desigual o discriminatorio de los alumnos, directa o indirectamente.
  • Uso de IA sin trazabilidad y documentación: El uso de herramientas de IA en el proceso evaluativo debe ser completamente transparente, debiendo documentar cada interacción con la IA, incluyendo los prompts utilizados, modificaciones realizadas y justificación de cada decisión.
  • Falta de opción de evaluación alternativa: Debe ofrecerse siempre una alternativa de evaluación sin IA a cualquier estudiante o familia que lo solicite, asegurando así el derecho a una educación sin intervención automatizada.

9. Lista de verificación diaria

La lista de verificación diaria tiene como objetivo ayudar a los docentes a asegurar un uso responsable y efectivo de las herramientas de IA en los procesos de evaluación. Incluye una serie de pasos antes, durante y después del uso de la IA para garantizar la transparencia, equidad y adecuación de las evaluaciones.

  • Antes de usar la IA:
    • ☐ ¿He anonimizado el contenido? Eliminación de datos personales.
    • ☐ ¿Tengo claros los criterios de evaluación? Definición previa de estándares.
    • ☐ ¿He documentado el proceso? Registro del procedimiento.
    • ☐ ¿Es apropiado para la edad/nivel del estudiante? Adaptación al desarrollo.
  • Durante el uso:
    • ☐ ¿Estoy verificando cada sugerencia? Revisión activa de propuestas.
    • ☐ ¿Mantengo registro de modificaciones? Documentación de cambios.
    • ☐ ¿Puedo justificar cada decisión? Fundamentación de evaluaciones.
    • ☐ ¿Las evaluaciones son apropiadas para el nivel? Ajuste al desarrollo.
  • Después del uso:
    • ☐ ¿He guardado la documentación necesaria? Archivo de evidencias.
    • ☐ ¿He informado a los afectados? Comunicación de resultados.
    • ☐ ¿El proceso es apelable? Posibilidad de revisión.
    • ☐ ¿La retroalimentación es adecuada para la edad? Feedback apropiado.

Nota final

Esta guía debe actualizarse según modificaciones del reglamento y directrices específicas de cada centro educativo. Se recomienda una revisión periódica para asegurar el cumplimiento y la adaptación a las necesidades de cada etapa educativa.

Pódcast del artículo

El siguiente pódcast generado por IA, explica el contenido del artículo.

Uso de la IA en la redacción de este artículo: Nivel 4 en el Marco para la integración de la IA generativa en las tareas educativas.

Cómo hacer diagramas en árbol con IA y Markmap (organizadores gráficos)

3 de noviembre de 2024 / / 1 comentario

Hacer diagramas en árbol, como mapas mentales y conceptuales, con el uso de IA generativa de texto como ChatGPT, Claude o incluso en NotebookLM es una tarea muy sencilla si utilizamos Markmap.

En este artículo te explicamos como hacerlo en 3 sencillos pasos: Generar el diagrama con la IA, crear el gráfico con Markmap y bajarlo al ordenador (o hacer captura de pantalla).

Markmap es un programa basado en software libre y está directamente relacionado con el formato Markdown, que es el formato utilizado por todas las IA cuando copiamos el texto que generan a través del botón copiar. Si te interesa saber más sobre Markdown, consulta el artículo Markdown: el formato oculto tras el texto de la IA. Cómo activarlo en Google Docs y otros editores para trabajar con él.

Este código, que copiamos directamente del chat de la IA, lo podemos utilizar para crear un diagrama en árbol con Markmap. Markmap convierte en un gráfico cualquier texto Markdown que le peguemos en el lado izquierdo del editor.

Veamos cómo. Hemos realizado los ejemplos con Claude, pero se puede utilizar ChatGPT y otras IA de texto.

1. Generar el diagrama en árbol en forma de lista

Lo único que necesitamos es pedirle a la IA un mapa conceptual en forma de lista.

Hemos elaborado este prompt con el GPT Úrsula, que está especializada en crear prompts educativos, pero otro prompt también serviría:

Eres un experto en diseño de mapas conceptuales con formación en educación y conocimientos en organización de contenidos de aprendizaje. Tu tarea es ayudar al usuario a crear un mapa conceptual en formato de lista para organizar de forma jerárquica y clara las ideas principales.

1. Pregunta al usuario sobre el tema, concepto o texto específico que quiere estructurar en el mapa conceptual. NO digas nada más y espera la respuesta.

2. Pregunta cualquier otra información adicional que consideres relevante para organizar el contenido de forma lógica y jerárquica.


Con la información proporcionada, organiza el contenido en un mapa conceptual en forma de lista Markdown, encabezada por el título del mapa.

Cuando escribas la lista Markdown, asegúrate de no decir absolutamente nada más y escribir únicamente la lista.
 
Asegúrate de que la estructura esté claramente organizada y jerárquica.

Aquí tenemos un ejemplo con Claude:

Generación de un mapa conceptual sobre evolución con Claude.

2. Crear el diagrama

En la parte inferior de la última respuesta encontraremos el botón para copiarla, y pegaremos la respuesta completa en la web de Markmap.

Si hemos utilizado el prompt anterior, nos saldrá la lista que le hemos pedido limpia, sin más texto. Si has usado otro prompt es posible que salga más texto de la IA dando explicaciones de lo que ha hecho; en ese caso, lo mejor es borrar este texto extra que no aporta nada a nuestro diagrama.

Inmediatamente, aparecerá en el lado derecho el diagrama de árbol.

Al pegar el texto generado por la IA, a la derecha aparecerá el diagrama de árbol.

3. Bajar el diagrama

En este punto podemos hacer una captura de pantalla de lo que nos aparece en el lado derecho, aunque recomendamos bajarlo como HTML (busca donde pone: Download as interactive HTML en la parte inferior de la página) lo que nos proporcionará una página web en nuestro disco duro que podremos usar de varias formas. Si solo nos interesa el gráfico, abriremos la página haciendo doble clic sobre ella y haremos una captura de pantalla o lo imprimiremos como PDF.

Mapa mental tal como se ve al bajar el árbol y abrirlo en el navegador.

Si tenemos los conocimientos suficientes, podremos incluir este mapa interactivo en nuestras páginas web, algo de lo que no nos podemos ocupar aquí porque no es el objetivo de este artículo.

MarkDownload – Markdown Web Clipper

Esta extensión para el navegador nos permite bajar o copiar cualquier texto de una página web en formato Markdown, de forma que bastará con copiar el texto con el que queremos hacer nuestro mapa mental y pegarlo directamente en Markmap.

Copiar un texto en formato MarkDown con la extensión MarkDownload. En el ejemplo, índice creado en la guía del cuaderno con NotebookLM.
Al pegar el texto copiado antes en Markmap obtenemos el mapa mental.

Podemos instalar esta extensión siguiendo los enlaces:

Pódcast del artículo generado con IA

Si alguna cosa no ha quedado clara, en este pódcast te lo explican.

Uso de IA en este trabajo: Este artículo tiene nivel 1 en el marco MIAE.

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