Si todavía no lo has hecho, te aconsejamos la lectura de la parte I de este trabajo, que está dedicada a obtener imágenes mediante prompts.
Otra opción que tenemos, en lugar de pedirle a Gemini directamente una imagen o darle una ilustración hecha por otra persona, consiste en proporcionarle una foto hecha por nosotros mismos. Le podemos pedir que nos los convierta en un dibujo a lápiz, un esquema en blanco y negro o cualquier otra alternativa que necesitemos. También le podemos pedir que añada etiquetas u otro texto al dibujo. Esto puede ser especialmente útil para personalizar al máximo nuestros materiales educativos y permite utilizar situaciones y objetos cercanos al alumnado, de su propio entorno, centro educativo o incluso de su clase. Veamos algunos ejemplos:
• Laboratorio y ciencias naturales Una foto propia del material de disección o de un montaje sencillo puede transformarse en un esquema con etiquetas básicas.
Elaboración propia
Extrae la imagen de la lupa binocular, colócala en una posición adecuada y pon las partes de las que está formada. Debe verse la lupa al completo. ➡️
• Física y tecnología A partir de imágenes tomadas en clase —una polea, una palanca, un circuito montado por los alumnos— es posible obtener un dibujo técnico simple para integrar en ejercicios o guías.
Elaboración propia
Convierte esta imagen en un esquema de líneas claras para explicar las poleas. Añade colores ➡️
• Matemáticas Una fotografía de un objeto cotidiano (una escalera, una rampa, una sombra bien definida) puede convertirse en un diagrama geométrico que represente proporciones o ángulos.
Elaboración propia
Convierte esta escena en una imagen para ilustrar el problema: Halla la altura del árbol si desde 3m de distancia de su base vemos la copa con un ángulo de 75º. ➡️
• Geología y medio ambiente Si captamos con el móvil una roca, un estrato o un perfil del terreno, Gemini puede generar un esquema limpio para fichas de identificación o actividades de campo.
Elaboración propia
Haz esta imagen marcando los estratos e identifica los diferentes horizontes sobre la imagen ➡️
• Educación plástica o dibujo técnico Una foto personal de un objeto tridimensional puede servir para crear una versión en blanco y negro con líneas claras, útil para practicar vistas y proporciones.
Elaboración propia
Haz una versión en blanco y negro con líneas claras, útil para practicar vistas y proporciones ➡️
• Biología
Por último, terminamos con un bello ejemplo donde se le ha pedido un dibujo hecho a lápiz del original, incluyendo las partes del cuerpo.
Elaboración propia
Utiliza esta imagen para hacer un dibujo con lápices de colores señalando las partes del cuerpo de los insectos. ➡️
Conclusiones
Si utilizamos nuestros propios materiales visuales, podemos ser completamente autosuficientes para la creación de medios visuales sin depender del trabajo de otros y de los derechos de autor. Sin embargo, la mayor ventaja que tiene este sistema de trabajo es la personalización total de las imágenes, con lo que llegaremos más fácilmente hasta el alumnado al utilizar su entorno real.
Recientemente y hablando de matemáticas, he visto comentarios acerca de que los chatbots son incapaces de resolver problemas matemáticos donde hay algún tipo de cálculo o que no pueden comprender lo que se les sube, por ejemplo, en PDF.
Estas críticas entroncan directamente con dos capacidades matemáticas importantes: la capacidad de realizar operaciones matemáticas y, una más genérica, que es el formato con el que leen mejor los datos.
Chatbots con capacidad de cálculo
El primer error que suele cometer el docente inexperto consiste en pensar que da igual usar un chatbot u otro, pongamos, por ejemplo, Copilot o ChatGPT, para resolver un problema. Nada más lejos de la realidad, porque las diferencias en las capacidades matemáticas entre chatbots son abismales. Como veremos a continuación, los chatbots dan resultados incorrectos porque intentan hacer los cálculos «de cabeza» y se equivocan. Son muy pocos los que pueden utilizar herramientas informáticas de cálculo (programación).
Veamos un ejemplo donde les pedimos la media de 39 números. Hemos utilizado tres prompts en el mismo chat. El primero ha sido:
Calcula la media con un decimal de: 17.0, 14.0, 93.1, 22.8, 75.7, 55.6, 68.7, 83.2, 52.0, 93.5, 69.8, 83.0, 23.0, 5.2, 96.1, 26.1, 2.6, 55.5, 35.3, 50.8, 25.5, 31.8, 82.4, 75.4, 65.1, 56.1, 85.3, 75.9, 95.6, 79.0, 75.9, 75.0, 18.1, 20.8, 98.9, 2.9, 42.7, 32.3, 25.5
El segundo ha sido:
Utiliza programación para calcularlo y dame el resultado
Y, por último:
Haz un programa en HTML que lo calcule automáticamente
En la siguiente tabla podemos ver los resultados obtenidos con cada uno de los chatbots.
* Perplexity da un primer resultado válido, pero no los siguientes. El motivo es que, en la versión gratuita, la opción Pro Search se desactiva automáticamente, por lo tanto se considera un resultado negativo.
Claude ha utilizado programación desde el primer momento (hizo un programa en JavaScript), por lo que su resultado ha sido exacto desde el principio. De hecho, cuando se le puso el segundo prompt se «quejó» diciendo que ya lo había hecho antes.
ChatGPT confió en sus capacidades de cálculo y lo resolvió en un primer momento sin usar programación; el resultado fue, lógicamente, erróneo. ChatGPT no siempre hace esto, cuando ve operaciones complejas, suele utilizar programación desde un primer momento (hace programas en Python). Para asegurarnos de que siempre lo hará así, lo mejor es decirle desde el principio que use programación para los cálculos, de este modo su resultado será siempre acertado.
Gemini, DeepSeek y Grok dan un resultado erróneo en un primer momento. Cuando se les pide que usen programación en el chat con el segundo prompt, los tres hacen un programa que no ejecutan, por lo que tampoco dan el resultado correcto. Se limitan a decir que con ese programa el usuario podrá comprobar que el primer resultado era válido. Cuando se les pide un programa en HTML, los tres lo hacen, lo permiten ejecutar desde el mismo chat y se obtiene el resultado correcto.
Copilot y Perplexity no dan el resultado correcto en ningún caso, ya que no pueden ejecutar programas en el chat y tampoco son capaces de ejecutar los programas que crean en HTML, por lo que no es posible comprobar sin salir del chat, si los programas realmente funcionan.
Como conclusión, podemos decir que, cuando hay implicados cálculos matemáticos, debemos limitarnos a utilizar Claude y ChatGPT. Por seguridad, siempre es preferible decirles desde el principio que usen programación para calcular los resultados.
Podemos utilizar Gemini, DeepSeek o Grok (aquí también entraría el chatbot Qwen) siempre que les hagamos hacer programas en HTML para poder ejecutarlos una vez que los hayan creado.
Bajo ningún concepto deberíamos usar Copilot o Perplexity, ya que los resultados tienen una alta probabilidad de ser erróneos.
Debemos tener en cuenta que tanto ChatGPT como Claude pueden utilizar librerías como SymPy o mathjs con las que se puede hacer cálculo simbólico como, por ejemplo, derivadas de funciones y también librerías gráficas con las que podremos tener gráficos en el transcurso de nuestra conversación en el chat. Estos dos chatbots están muy por delante de cualquiera de sus competidores.
ChatGPT hace los programas en Python y Claude en JavaScript, dado que Python es más potente para la manipulación y cálculo matemático, ChatGPT se presenta como el chatbot más potente en matemáticas, no obstante, para las tareas habituales ambos nos irán igualmente bien.
En el artículo ¿Qué IA me conviene? hay una tabla, que se actualiza periódicamente, donde se indica la capacidad de las diferentes IA para hacer cálculos (fila 7). En el caso de que otros chatbots adquieran posteriormente la capacidad de hacer cálculos matemáticos, se indicará puntualmente allí.
El formato matemático desde la perspectiva de los chatbots
El formato que mejor manejan los chatbots es el de texto puro. Todos ellos utilizan para sus respuestas el formato Markdown, que es texto puro, pero con ciertas marcas que definen formatos, listas de viñetas o fórmulas. Cuando usamos el botón copiar del chat, lo que estamos copiando es el texto en formato Markdown.
Aunque podemos escribir una fracción como: (x+1)/(3x+2), hay expresiones que pueden ser más complicadas de representar y la recomendación es usar LaTeX. La fórmula anterior se escribiría como \frac{x+1}{3x+2} que se vería como \(\frac{x+1}{3x+2}\). No se trata ahora de aprender LaTeX, aunque recomiendo muy encarecidamente conocer lo más básico que son unas pocas expresiones como la de la fracción anterior (en esta página tienes lo más usado).
Documentos
Para convertir un texto en formato DOCX o PDF a Markdown podemos utilizar Gemini, ya que hace una conversión más que aceptable. Podemos usar un prompt como este:
Transcribe el siguiente documento al formato Markdown, no añadas citas
La coletilla «no añadas citas» es para evitar que nos añada enlaces al documento con la localización del texto, aunque si las pone tampoco supondrá un problema.
El texto producido hay que copiarlo con el botón que hay en la base del chat (nunca seleccionando con el ratón) y lo podremos pegar directamente en ChatGPT o Claude. También lo podemos guardar en un archivo de texto, utilizando un programa como el bloc de notas de Windows, con la extensión: md. Por ejemplo: mi_examen.md o guardándolo como texto sin formato en Word o Google Docs. No debemos guardarlo con el formato por defecto de estos procesadores de texto.
Si actuamos de este modo, los chatbots entenderán perfectamente el texto que les estamos proporcionando y ya no tendremos la impresión de que la IA no nos entiende cuando le pedimos algo (cuando, en realidad, lo que no entiende son los datos que le subimos).
Utilidades para las fórmulas
Estos programas son de utilidad para el que trabaja habitualmente con fórmulas. El primero es para reutilizar las conversaciones con los chatbots y el segundo para hacer fórmulas.
MDAITex. Con este programa podremos hacer el paso inverso al explicado antes: el resultado proporcionado por el chatbot (la solución de un examen, ejercicios, etc.) lo podremos pasar a nuestro procesador de textos favorito.
EdiCuaTeX. Es un editor de fórmulas gráfico con el que podemos hacer fórmulas que obtendremos en LaTeX y que también podremos descargar como imagen.
Imágenes
Aunque no es tan preciso como lo anterior, todos los chatbots pueden descifrar las imágenes, por lo que si subimos fotos no debería haber ningún problema, incluso si el texto y las fórmulas están escritas a mano.
Conclusiones
Los mejores chatbots para usar en matemáticas y otras asignaturas científicas, son ChatGPT y Claude. En las conversaciones conviene indicarles que hagan los cálculos mediante programación. Para pasarles documentos hay que pedirle a Gemini que los transcriba a formato Markdown y se los proporcionaremos en este formato.
Pódcast creado con NotebookLM
FAQ del artículo
1. ¿Son todos los chatbots igualmente capaces de resolver problemas matemáticos?
No, las diferencias en las capacidades matemáticas entre los chatbots son abismales. Muchos chatbots cometen errores al intentar realizar cálculos «de cabeza» y no pueden utilizar herramientas de programación. Solo unos pocos chatbots, como Claude y ChatGPT, son fiables para cálculos matemáticos complejos, ya que pueden usar programación.
2. ¿Por qué algunos chatbots dan resultados incorrectos en matemáticas y cómo se puede mejorar su precisión?
Los chatbots dan resultados incorrectos cuando intentan hacer los cálculos sin usar programación. Para asegurar resultados precisos, es fundamental pedirles que usen programación desde el principio. Por ejemplo, al solicitar a ChatGPT que use programación (Python), sus resultados son consistentemente correctos. Otros chatbots como Gemini, DeepSeek, y Grok, aunque pueden generar código, no lo ejecutan internamente, requiriendo que el usuario ejecute el programa (por ejemplo, en HTML) para obtener la respuesta correcta.
3. ¿Cuáles son los chatbots más recomendados para tareas matemáticas y científicas?
Los mejores chatbots para usar en matemáticas y otras asignaturas científicas son ChatGPT y Claude. Claude utiliza JavaScript para su programación interna, mientras que ChatGPT usa Python. Aunque ambos son muy competentes, Python ofrece una mayor potencia para la manipulación y el cálculo matemático, lo que posiciona a ChatGPT como el más potente en matemáticas. Ambos pueden integrar librerías de cálculo simbólico (como SymPy o mathjs) y gráficas.
4. ¿Qué formato de datos es el más efectivo para que los chatbots entiendan la información, especialmente en matemáticas?
El formato que mejor manejan los chatbots es el de texto puro, específicamente Markdown. Markdown permite incluir ciertas marcas para definir formatos, listas o fórmulas. Para expresiones matemáticas complejas, se recomienda usar LaTeX, ya que los chatbots lo interpretan sin problemas. Es crucial copiar el texto directamente con el botón de copiar del chat para asegurar que el formato Markdown se preserve.
5. ¿Cómo se pueden transcribir documentos como DOCX o PDF para que los chatbots los procesen eficazmente?
Para transcribir documentos en formatos como DOCX o PDF a un formato legible para los chatbots, se puede utilizar Gemini. Se le puede pedir a Gemini que transcriba el documento a formato Markdown con un prompt como: «Transcribe el siguiente documento al formato Markdown, no añadas citas». Una vez transcrito, el texto resultante debe copiarse utilizando el botón de copiar del chat y pegarse directamente en chatbots como ChatGPT o Claude, o guardarse como un archivo .md.
6. ¿Es posible que los chatbots entiendan texto y fórmulas escritas a mano en imágenes?
Sí, aunque no con la misma precisión que con texto puro o LaTeX, todos los chatbots pueden descifrar imágenes. Esto significa que si se suben fotos con texto y fórmulas, incluso si están escritas a mano, los chatbots deberían poder procesarlas sin mayores problemas.
7. ¿Qué herramientas externas pueden complementar el uso de chatbots para trabajar con fórmulas matemáticas?
Existen utilidades que facilitan el trabajo con fórmulas. MDAITex es un programa que permite convertir los resultados proporcionados por los chatbots (en Markdown) a un formato compatible con procesadores de texto, invirtiendo el proceso de transcripción. EdiCuaTeX es un editor gráfico de fórmulas que permite crear expresiones en LaTeX y descargarlas como imagen, facilitando la creación de contenido matemático.
8. ¿Qué precauciones deben tomarse al usar chatbots para cálculos matemáticos?
Es crucial indicar a los chatbots (especialmente a Claude y ChatGPT) que realicen los cálculos mediante programación para asegurar la exactitud de los resultados. Además, para proporcionar documentos a los chatbots, se recomienda transcribirlos previamente a formato Markdown usando Gemini. Se desaconseja el uso de chatbots como Copilot o Perplexity para cálculos matemáticos, ya que sus resultados son propensos a errores y no pueden ejecutar programas internamente. Las capacidades mencionadas corresponden a las versiones gratuitas de los chatbots.
Notas
Las versiones de las que hablamos en este artículo son las gratuitas para cada uno de los chatbots, las que aparecen por defecto al abrir su enlace.
Poder activar un chatbot desde una aplicación en HTML o un recurso creado con Google Sites, eXeLearning o Moodle, es muy útil porque amplía el rango de lo que posibilidades al incluir a la propia inteligencia artificial en nuestros programas mediante instrucciones dadas a la IA, técnica conocida como Vibe Coding.
¿En qué consiste activar un chatbot desde una aplicación?
Consiste en llamar a un chatbot, como Grok, ChatGPT, Claude, etc., desde nuestra aplicación o recurso educativo, pasándole un prompt que la IA ejecutará siguiendo las instrucciones que le hemos dado. Además, podemos hacer que el usuario introduzca información (parámetros) manualmente y esta información se añada al prompt.
Aquí tenemos un ejemplo sencillo. Cuando lo pruebes, fíjate en el prompt que ha sido utilizado:
Define el concepto:
¿Cómo se consigue pasar un prompt a la IA?
En la siguiente tabla se indica la sintaxis para los diferentes chatbots. Donde pone PROMPT es el prompt que les pasamos.
Chatbot
Formato de URL
ChatGPT
https://chatgpt.com/?q=PROMPT
Grok
https://grok.com/?q=PROMPT
Le Chat
https://chat.mistral.ai/chat/?q=PROMPT
Perplexity
https://www.perplexity.ai/?q=PROMPT
Claude
https://claude.ai/new?q=PROMPT
Qwen
https://chat.qwen.ai/?text=PROMPT
Por ejemplo, este enlace abrirá ChatGPT y escribirá un acróstico con la fecha actual: https://chatgpt.com/?q=Escribe un acróstico con la fecha de hoy. A diferencia de Grok, en el ejemplo que encabeza este artículo, en ChatGPT, debemos pulsar el botón «enviar» en el chat antes de obtener una respuesta.
El resto de chatbots (Gemini, DeepSeek, etc.) no admiten este tipo de URL y es una limitación de sus propios chatbots.
A continuación veremos dos situaciones. La primera es el caso de que queramos hacer la aplicación con un chatbot partiendo de cero. La segunda es si deseamos el chatbot en un recurso ya existente, como en Google Sites, Moodle o eXeLearning.
Escenario 1: Desarrollo completo de la aplicación con chatbot
El prompt para que una aplicación creada con IA lance un chatbot podría ser el que vemos a continuación. El texto en cursiva y fondo amarillo deberemos modificarlo según nuestros intereses:
Añade el texto siguiente: «texto que queremos añadir poniendo un […] por cada campo que deba rellenar el usuario«.
Sustituye cada […] por un campo de texto para que el usuario introduzca valores. Después, añade un botón que abra una pestaña nueva para pasarle un prompt a la IA: «https://grok.com/?q=PROMPT» donde PROMPT es el texto anterior colocando el valor de los campos introducidos por el usuario en […].
Un ejemplo completo (creación de la app e inserción de chatbot) sería el siguiente:
Crea una aplicación en HTML, interactiva y responsiva que muestre información sobre los biomas terrestres más importantes.
Además, añade el texto siguiente: «Quiero saber a qué bioma pertenece el organismo […] y sus adaptaciones más relevantes al mismo«.
Sustituye cada […] por un campo de texto para que el usuario introduzca valores. Después, añade un botón que abra una pestaña nueva para pasarle un prompt a la IA: «https://grok.com/?q=PROMPT» donde PROMPT es el texto anterior colocando el valor de los campos introducidos por el usuario en […].
Hemos usado Claude para esta aplicación y después de unos cuantos prompts adicionales con indicaciones de mejora, obtenemos la siguiente aplicación: Biomas terrestres.
Podemos ver más ejemplos con los siguientes programas:
Multiprompt: Es una aplicación capaz de abrir y enviar el prompt a todos los chatbots que lo permiten, además copia el prompt en el portapapeles para pegarlo en los chatbots a los que no se les puede pasar mediante URL.
Calendario ODS: Es un calendario con fechas de las Naciones Unidas relacionadas con los ODS. Al seleccionar una fecha concreta en la parte inferior, se pueden crear actividades mediante IA, previa selección del chatbot deseado.
Nota 1: Grok destaca sobre los demás chatbots, ya que proporciona respuestas de forma automática sin necesidad de pulsar el botón “Enviar” y permite el acceso sin requerir autenticación (a diferencia de algunos de los otros que sí la solicitan).
Nota 2: Si queremos, podemos diferenciar el texto que verá el usuario del prompt que se le pasa a la IA de forma parecida a cómo se ha implementado en el escenario 2.
Escenario 2: Insertar el chatbot en un recurso HTML ya existente
Si queremos añadir los chatbots a través de un editor HTML como el que tienen Google Sites, Moodle, eXeLearning o WordPress, el prompt para insertar el código del chatbot deberá ser diferente:
Necesito desarrollar un fragmento HTML autónomo para implementar en un editor HTML existente. El código debe omitir las etiquetas estructurales (<html>, <head>, <body>, <style>) y utilizar exclusivamente HTML básico con estilos en línea y scripts embebidos en el mismo bloque. Es necesario aplicar técnicas de encapsulación CSS para garantizar que los estilos afecten únicamente al fragmento generado, manteniendo la integridad del resto de la página donde se inserte.
Texto que verá el usuario: «texto que queremos que vea el usuario poniendo un […] por cada campo que deba rellenar». PROMPT: «texto que queremos pasarle al chatbot (puede ser el mismo que verá el usuario o no) poniendo un […] por cada campo de los que ha rellenado el usuario».
En el lugar de los corchetes habrá una entrada de texto para que el usuario escriba los datos que se le piden. Una vez ha respondido, un botón hace que se abra la pestaña: «https://grok.com/?q=PROMPT». Sustituye PROMPT por el prompt anterior y los corchetes que contiene […] por los valores que ha puesto el usuario en los campos de texto.
Aspecto: – Añade un borde fino redondeado. – No pongas título.
Veamos un ejemplo. Supongamos que tenemos un recurso sobre literatura donde queremos que los estudiantes puedan comparar entre dos de los autores. El prompt anterior sería:
Necesito desarrollar un fragmento HTML autónomo para implementar en un editor HTML existente. El código debe omitir las etiquetas estructurales (<html>, <head>, <body>, <style>) y utilizar exclusivamente HTML básico con estilos en línea y scripts embebidos en el mismo bloque. Es necesario aplicar técnicas de encapsulación CSS para garantizar que los estilos afecten únicamente al fragmento generado, manteniendo la integridad del resto de la página donde se inserte.
Texto que verá el usuario: «¿Qué autores [Autor 1] y [Autor 2] deseas comparar literariamente?». PROMPT: «Escribe un análisis comparativo entre [Autor 1] y [Autor 2] considerando:
Contexto histórico y social en que vivieron y su impacto en sus obras.
Temas recurrentes en su producción literaria.
Estilo narrativo y recursos literarios característicos.
Obras más representativas y su relevancia en la literatura.
Similitudes y diferencias notables entre ambos autores.
Legado e influencia en autores posteriores.
Analiza cada aspecto con ejemplos concretos de sus obras para fundamentar tus observaciones.»
En el lugar de los corchetes habrá una entrada de texto para que el usuario escriba los datos que se le piden. Una vez ha respondido, un botón, hace que se abra la pestaña: «https://grok.com/?q=PROMPT». Sustituye PROMPT por el prompt anterior y los corchetes que contiene […] por los valores que ha puesto el usuario en los campos de texto.
Aspecto: – No pongas título. – Añade un borde fino redondeado. – Todo debe aparecer en la misma línea.
Fijémonos en que el texto que aparece al usuario es muy diferente del prompt que finalmente se envía al chatbot. Puedes comprobarlo aquí:
¿Qué autoresydeseas comparar literariamente?
En Google Sites, debemos abrir en modo edición la página donde lo queramos insertar y pulsar en la parte derecha del editor: Insertar > Insertar > Insertar código. Con Google Sites también funcionará el primer escenario descrito antes sobre la creación de la aplicación desde cero.
¿Qué significa «activar la IA» en recursos educativos?
Significa integrar un chatbot de inteligencia artificial (IA), como Grok, ChatGPT, Claude, etc., directamente en aplicaciones o recursos educativos existentes (creados con herramientas como HTML, Google Sites, eXeLearning o Moodle). Esto permite que la IA realice tareas específicas basándose en las instrucciones que le proporcionamos (mediante un «prompt») y, opcionalmente, en información que el usuario introduzca. Esta técnica se conoce como Vibe Coding y amplía las posibilidades de lo que se puede hacer con estos recursos al incorporar la capacidad de procesamiento de la IA.
¿Cómo se pasa un «prompt» a un chatbot desde una aplicación o recurso?
Se pasa un «prompt» a un chatbot utilizando un formato de URL específico para cada plataforma. La mayoría de los chatbots admiten una sintaxis donde se añade ?q={PROMPT} a su URL base, reemplazando {PROMPT} por el texto de la instrucción que queremos dar a la IA. Por ejemplo, para ChatGPT, el formato sería https://chatgpt.com/?q={PROMPT}. Sin embargo, no todos los chatbots (como Gemini o DeepSeek) admiten este tipo de URL directa. Es importante notar que, si bien algunos chatbots (como Grok) pueden comenzar a procesar la respuesta automáticamente, otros (como ChatGPT) requieren que el usuario presione el botón «enviar» en el chat una vez que se abre la ventana.
¿Qué es el «Vibe Coding»?
El «Vibe Coding» es la técnica mencionada en el contexto de activar la IA en recursos educativos. Se refiere a la acción de dar instrucciones a la inteligencia artificial (IA) para que realice acciones dentro de nuestros programas o recursos. Esencialmente, se trata de «codificar» el comportamiento deseado de la IA a través de los prompts que se le pasan, integrándola en la funcionalidad de la aplicación o recurso educativo.
¿Se puede incluir información proporcionada por el usuario en el prompt que se pasa a la IA?
Sí, es posible y muy útil. La técnica permite que el usuario introduzca información específica (llamada «parámetros») a través de campos de texto dentro de la aplicación o recurso educativo. Esta información introducida por el usuario se puede incorporar dinámicamente al «prompt» antes de pasárselo al chatbot. Esto personaliza la consulta a la IA basándose en las necesidades o entradas del usuario, haciendo que el recurso sea más interactivo y adaptable.
¿Cuál es la diferencia al crear una aplicación con un chatbot desde cero en comparación con insertarlo en un recurso HTML existente?
Al crear una aplicación desde cero, se puede dar una instrucción más general a la IA para que genere el código HTML completo de la aplicación, incluyendo la funcionalidad del chatbot. Por ejemplo, se puede pedir que cree una aplicación HTML sobre un tema y que además incluya campos de texto para el usuario y un botón que active un chatbot con un prompt basado en la entrada del usuario.
Si se quiere insertar la funcionalidad del chatbot en un recurso HTML ya existente (como en Google Sites, Moodle o eXeLearning), la instrucción a la IA debe ser diferente. Se le debe especificar que genere únicamente el fragmento de código HTML necesario para la utilidad del chatbot, sin incluir etiquetas como <html>, <head>, <body> y <style>.
Disposem de dues formes diferents de fer la nostra SdA amb ChatGPT.
Fent servir dos documents, on estan tots els prompts (els prompts són les instruccions que li donem a la intel·ligència artificial en el xat) amb un espai per afegir la informació necessària, o bé,
una pàgina web on iran apareixent els prompts i a on haurem d’anar omplint un formulari amb les dades que ens va demanant.
L’elecció d’un tipus o un altre dependrà de les preferències de cadascun, ja que són exactament el mateix però presentats i utilitzats en dos formats diferents.
Per Crear Una SdA Tenim 3 Plantilles
Sigui quin sigui el mètode que utilitzem disposem de 3 plantilles, cadascuna amb una funció diferent: Plantilla 1A, 1B i 2.
Els resultats de fer servir qualsevol de les plantilles 1 els utilitzarem per omplir el document del Departament per a les situacions d’aprenentatge:
Els resultats de la plantilla 2 aniran en qualsevol document de text dels que fem servir habitualment.
Descripció de les plantilles amb els prompts per a ChatGPT:
Plantilla 1A
Aquesta plantilla ens permet fer el disseny d’una SdA a partir dels sabers. Copiem i enganxem els sabers que ens interessa tractar i a partir d’aquí es construeix la SdA.
Plantilla 1B
En aquesta plantilla partim de la descripció d’una temàtica que ens interessa fer. Pot ser una activitat que volem adaptar o simplement un tema que ens agradaria treballar.
En aquest cas podem utilitzar una activitat que tinguem en un PDF. Podem fer servir la intel·ligència artificial perquè en faci la descripció per nosaltres. Entre els serveis que podem usar està ChatPDF. Li pugem el PDF i amb un prompt similar a aquest tindrem la descripció de l’activitat que posarem en la plantilla 1B:
Escriu una llista amb els objectius del treball i altra llista amb les activitats proposades amb la seva temporització, matèria i nivell educatiu.
Plantilla 2
Per utilitzar aquesta plantilla necessitem la plantilla del Departament omplerta, per tant, hem d’haver utilitzat prèviament la plantilla 1A o 1B.
El que es pretén és desenvolupar i concretar la situació dissenyada amb anterioritat. Aquí es poden obtenir les activitats concretes que es faran, la seva temporització i també les rúbriques d’avaluació.
Tot allò que resulti d’aquesta plantilla formarà el dossier que el professorat farà servir per fer la SdA, per tant, ho podem fer amb el programari que fem servir habitualment per escriure.
Dues Formes de Treballar: document o web
Treballar directament amb les plantilles de text en un document
Captura de pantalla d’una de les plantilles de text
Aquestes plantilles, de les que ja hem parlat, les podeu trobar en les següents adreces:
Amb aquesta aplicació, en primer lloc, hem de seleccionar la plantilla que volem utilitzar: 1A o 1B.
Apareixerà el primer prompt amb el que no hem de fer res, no obstant això, si volem podem editar-lo per modificar-lo. La part que haurem d’omplir més endavant, no aquí, amb les nostres dades es troba entre claudàtors.
Sota aquest prompt trobem els espais per omplir les dades que fan falta per completar el prompt (les que anaven entre claudàtors al prompt inicial). No tots els prompts necessiten aquestes dades addicionals.
Una vegada hem escrit la nostra part, premem el botó «Generar prompt final» i tindrem el prompt sencer a la part inferior.
Aquest prompt l’hem de copiar i enganxar al ChatGPT per obtenir la seva resposta.
A la part de dalt ja tindrem el següent prompt i hem de procedir de la mateixa forma a partir del punt 3.
Una vegada tenim tots els prompts processats podrem emplenar la plantilla del Departament.
Aquí teniu gràficament el procés de creació del disseny de la SdA amb l’aplicació Web:
Procés de creació del disseny de la SdA amb l’aplicació web.
Si volem concretar la SdA per fer-la apta per aplicar a classe, farem servir la plantilla 2, amb la qual es procedeix de forma semblant utilitzant les dades que hem posat a la plantilla del Departament.
Per acabar, és important destacar que no podem quedar-nos només amb el que ens diu ChatGPT i hem de revisar, demanar aclariments, concrecions o alternatives a allò que ens va dient per fer nostra la Situació d’Aprenentatge i que tingui el nostre estil.
Exemples de situacions d’aprenentatge
En la pàgina Programacions teniu exemples complets i concrets de l’aplicació de ChatGPT per a les programacions i elaboració de situacions d’aprenentatge.
En aquest article us oferim les instruccions que cal donar al ChatGPT per dissenyar totalment una situació d’aprenentatge (SA).
La creació d’una Situació d’Aprenentatge té dues parts:
El disseny, on es fan els objectius, criteris d’avaluació, una versió inicial de les activitats, etc. En aquest cas es fa servir laplantilla 1A o la plantilla 1B. El resultat es posarà a les plantilles del Departament d’Educació que teniu una mica més avall.
El desenvolupament i concreció de les activitats, on es detallen totes les activitats que es faran. S’utilitza la plantilla 2. El resultat es donarà als alumnes perquè facin les activitats de la SA.
Partint dels sabers. Seleccionem els sabers i els posarem a la plantilla 1A
Partint d’una activitat que ja tenim feta i que desitgem convertir en una situació d’aprenentatge. Posarem la descripció de la SA en la plantilla 1B.
Partint d’una idea que tenim al cap sense gaire concreció. Posarem la descripció en la plantilla 1B.
Seguim amb fidelitat els models de plantilles per a les Situacions d’Aprenentatge proporcionats pel Departament d’Educació de Catalunya, que són els que al final haurem de completar:
Abans de començar hem de tenir a mà els sabers, les competències específiques i els seus criteris d’avaluació. El millor és tenir-los en un document propi per poder accedir-hi fàcilment cada vegada que desitgem crear una SA. Vegeu un exemple d’aquest document.
Competències específiques (CE). Les podeu trobar una mica abans dels sabers. És important que estiguin correctament numerades. Les CE que es treballaran seran seleccionades per ChatGPT a partir de les nostres indicacions.
Criteris d’avaluació de les CE (incloses les CE). Estan juntament amb les CE. És important que estiguin correctament numerades.
Per tant, tindrem una llista de sabers i dues llistes de competències, una d’elles inclourà també els criteris d’avaluació.
Fer el disseny d’una situació d’aprenentatge a partir dels sabers
Aquest cas ens permet seleccionar uns quants sabers per fer una SA. A continuació teniu la plantilla amb totes les instruccions (prompts) necessaris, així com les dades que necessita cada una. El primer pas ser serà la selecció de sabers que volem treballar i ChatGPT farà la resta.
Heu de fer una còpia per poder treballar i substituir el text blau per les vostres dades, els sabers, competències específiques i criteris de les CE i aneu seguint les instruccions que trobareu a la mateixa plantilla.
Aneu copiant i enganxant a ChatGPT els prompts de la plantilla.
En finalitzar es recullen les respostes i ja es poden omplir una de les plantilles del Departament d’Educació i que teniu al principi de l’article.
Exemple
Hem fet un exemple amb el disseny d’una situació d’aprenentatge de Biologia de 1r de Batxillerat, amb les 3 parts que necessita: preparació del material, conversa amb ChatGPT i omplir les plantilles del Departament.
Situació d’aprenentatge completada. Aquí trobareu també, en vermell, de quin prompt exactament surt cada una de les informacions i us pot servir de guia per a les vostres SA.
Fer el disseny una situació d’aprenentatge aprofitant una activitat que ja tenim feta
En el cas que ja tinguem una activitat feta que vulguem aprofitar, farem servir la plantilla que tenim a continuació. Partirem del resum de l’activitat.
Procedim igual que abans, fem una còpia de la plantilla i l’omplim.
En el prompt 1, enganxeu al ChatGPT el resum l’activitat que ja teniu feta d’abans. Heu de procurar que estiguin totes les tasques perquè ChatGPT es faci una idea útil de la SA.
Aconsellem l’ús d’un servei com ChatPDF, basat també en intel·ligència artificial, que pot fer resums i anàlisis de documents en PDF.
Per fer un resum amb ChatPDF, seguiu els següents passos:
1. Feu un PDF amb la vostra activitat.
2. El pugeu al ChatPDF i escriviu el següent prompt:
Escriu una llista amb els objectius del treball i altra llista amb les activitats proposades amb la seva temporització, matèria i nivell educatiu
3. La seva resposta serà el que escriureu en el prompt 1.
4. Per a la resta de prompts heu d’anar seguint les instruccions que trobareu a la plantilla.
5. Finalment, farem servir les plantilles del Departament per ficar allà tota la informació. Les teniu al principi d’aquest article.
Exemple
Podeu consultar un exemple fet amb una activitat, que no va ser dissenyada com una SA, anomenada Biodiversitat del parc del Turó de la Peira de Biologia a 1r d’ESO:
Fer el disseny d’una situació d’aprenentatge en el cas que tinguem una idea
Potser tenim una idea d’una situació d’aprenentatge que podríem fer, però la tenim sense concretar massa. En aquest cas ChatGPT ens pot ajudar a desenvolupar les idees. Partirem de la descripció de la SA que ens agradaria fer.
Situació d’aprenentatge sobre probabilitat en la matèria de matemàtiques aplicades a les CCSS de 2n de Batxillerat. La SA inclou l’ús del full de càlcul. Es faran grups de 4 i el treball serà cooperatiu. La durada serà de 5 hores.
Exemple 2:
Situació d’aprenentatge sobre l’impacte de la Revolució Industrial en la història contemporània, en la matèria d’Història de 4t d’ESO. La SA inclourà una recerca de fonts històriques, l’anàlisi crítica d’aquestes i la creació d’una presentació de diapositives. Es formaran grups de 3 i el treball serà col·laboratiu.
Exemple 3:
Situació d’aprenentatge sobre salut i malalties en Biologia i Geologia de 1r d’ESO. La SA se centra en la investigació i presentació de diferents aspectes com ara malalties, ús de medicaments, vacunació i trasplantaments. Els estudiants treballaran en grups de 3-4 i durarà quatre setmanes.
Després continuem amb els següents prompts, tal com es va fer en el punt anterior.
2. Desenvolupar i concretar les activitats d’una situació d’aprenentatge
Una vegada tenim fet el disseny i hem completat la plantilla del Departament, utilitzant la plantilla 1A o 1B amb els sabers, objectius, tractament dels vectors, etc, arriba el moment de desenvolupar i concretar el que hem posat a la taula ACTIVITATS D’APRENENTATGE I D’AVALUACIÓ, és a dir fer el guió per als alumnes.
Per això farem servir la plantilla 2 i ens caldran algunes de les dades que hem fet anteriorment, com el contingut de les activitats d’aprenentatge, la descripció de la SA o els objectius d’aprenentatge i els seus criteris.
En aquesta fase és molt important revisar bé tot el que escriu ChatGPT, ja que aquesta informació són les activitats que faran els alumnes i ha d’estar tot ben detallat, ser coherent i factible. Si una activitat no està prou explicada o no es pot realitzar per manca de material o temps, o qualsevol altre impediment, haurem de modificar el que escriu ChatGPT o demanar-li que ho arregli.
Una vegada estigui correcte el resultat serà el que donarem als alumnes per fer les activitats.
Resum
Esquema del disseny d’una SA amb ChatGPT (fet amb mermaid).
Consideracions finals
Lògicament, podem fer servir els prompts de forma parcial, per exemple, potser només ens interessa el tractament de les competències transversals o els objectius d’aprenentatge d’una situació d’aprenentatge que ja tenim feta. En aquests casos bastarà amb donar-li la informació necessària a ChatGPT abans d’escriure el prompt corresponent.
Els prompts han estat reescrits nombroses vegades fins a aconseguir el resultat desitjat en cada cas. Veureu que algunes paraules estan en majúscules, són necessàries per evitar que ChatGPT ignori algunes instruccions.
Els exemples que us proporcionem aquí estan sense modificar, és a dir, no s’ha fet cap retoc ni millora. Però si volem una SA de qualitat, és necessari revisar-ho tot i, si s’escau, demanar al ChatGPT més informació sobre els aspectes que no són clars, una reescriptura del que ha escrit en determinats prompts, així com verificar que el que surt és el que desitgem per als nostres alumnes. Hem de fer nostra cada SA feta amb IA.
No cal dir que les situacions d’aprenentatge són responsabilitat del professorat i no de la IA. ChatGPT només és l’eina que fem servir per optimitzar el temps i l’esforç i poder dedicar-nos així al que de veritat importa, l’aprenentatge dels nostres alumnes, més que als papers. La burocràcia cada vegada ofega més als docents i tot es deixa a les nostres mans, llavors permetem-nos millorar la nostra feina amb l’ús de la intel·ligència artificial.
Per a qualsevol qüestió deixeu un missatge al peu de l’article, s’agrairà molt la retroalimentació.
Si voleu saber més sobre la intel·ligència artificial aplicada a l’educació, esteu convidats al grup de Telegram: @ChatGPTedu on ja som més de 600.
Sería insensato, y contradictorio en sí mismo, pensar que es posible hacer lo que hasta ahora nunca se ha hecho por procedimientos que no sean totalmente nuevos.
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