El diseño experimental con inteligencia artificial optimiza la aplicación del método científico, facilitando la formulación de hipótesis, la estructuración de variables y el análisis de resultados. La IA mejora la precisión y eficiencia de los experimentos, fomentando el pensamiento crítico y la replicabilidad en la enseñanza. Esta herramienta transforma la investigación educativa y científica, asegurando rigor metodológico.
El método de los 3 expertos utiliza inteligencia artificial para generar debates entre personajes con distintas perspectivas. Esta técnica fomenta el pensamiento crítico en el aula, permitiendo a los estudiantes analizar, contrastar y formular sus propias opiniones. Su aplicación en diversas materias fortalece la argumentación, el aprendizaje activo y la evaluación de información con mayor profundidad.
La gamificación en educación, potenciada por inteligencia artificial, permite diseñar unidades didácticas estructuradas y motivadoras. Este artículo explica el prompt «Planificar una unidad didáctica gamificada», detallando su estructura, decisiones clave y aplicación en el aula. La IA facilita la personalización del aprendizaje, la adaptación de desafíos y la evaluación automatizada, beneficiando a docentes y estudiantes.
La IA revoluciona las búsquedas: analiza consultas, selecciona páginas, abre enlaces y evalúa su relevancia. Varios servicios como AgentGPT, Gemini y Perplexity ofrecen esta tecnología, que transforma la investigación permitiendo obtener resultados de calidad en minutos, en lugar de invertir horas.
La inteligencia artificial facilita la integración entre teoría y práctica en el aula mediante la generación de actividades adaptadas. A través de prompts estructurados, los docentes pueden obtener explicaciones, ejemplos y ejercicios contextualizados que permiten aplicar conceptos teóricos en situaciones reales, fomentando un aprendizaje más significativo y personalizado para los estudiantes.
La inteligencia artificial facilita la evaluación de proyectos en grupo mediante la automatización de criterios, rúbricas y herramientas de análisis. Este artículo explora un prompt específico de Eduprompts que permite a los docentes estructurar evaluaciones equitativas, promoviendo la autoevaluación y coevaluación. La IA optimiza el proceso, asegurando mayor objetividad y eficiencia en el aula.
Recientemente, Firefox ha añadido una barra de herramientas en la sección Firefox Labs que permite acceder a diferentes chatbots. Desde que la uso, se ha convertido en indispensable para mí. Cuando seleccionamos un texto en cualquier página, aparece una estrella y al poner encima el ratón, saldrá un menú como este: Este menú permite: Al… Lee más: Barra de inteligencia artificial de Firefox
La evaluación adaptativa basada en el Diseño Universal para el Aprendizaje utiliza la inteligencia artificial para generar pruebas flexibles y accesibles. El proceso incluye definir contenidos, identificar necesidades, crear opciones variadas y establecer criterios claros que permiten a cada estudiante demostrar su aprendizaje según sus capacidades.
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible se integran en el aula mediante un sistema de prompts que genera actividades educativas estructuradas. El proceso guía a los docentes en la identificación del contexto, selección de saberes, alineación con criterios y diseño de actividades que conectan el aprendizaje con problemas globales reales.
El uso de inteligencia artificial en la creación de situaciones de aprendizaje permite a los docentes diseñar experiencias educativas más dinámicas y adaptadas al contexto del alumnado. Mediante 20 prompts estructurados, se facilita la planificación de actividades, la evaluación y la personalización del aprendizaje. La IA complementa la labor docente, optimizando el tiempo y potenciando metodologías activas.
Guía paso a paso para diseñar un proyecto educativo usando inteligencia artificial. La metodología ABP se estructura mediante cinco prompts que permiten a los docentes definir elementos clave, establecer la planificación, organizar el trabajo, seleccionar el producto final y diseñar la evaluación del proyecto.
Canva permite crear ejercicios y fichas educativas de forma masiva utilizando su función de «diseño por lotes». El proceso consiste en hacer un diseño base en Canva, generar una tabla de contenidos con IA y combinarlos para producir docenas de fichas automáticamente. El artículo muestra el proceso paso a paso usando como ejemplo la creación de ejercicios sobre «El niño con el pijama de rayas», e incluye numerosas ideas de tipos de fichas que se pueden crear con este método, desde ejercicios de gramática hasta fichas de ciencias.
Aprende a crear aplicaciones educativas usando chatbots de IA (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen o Le Chat) y a integrarlas en tus recursos digitales. El artículo explica paso a paso cómo generar el código, mejorarlo y compartirlo a través de diferentes plataformas como Google Sites, WordPress, eXeLearning o Moodle.
Un tutorial detallado sobre la creación de aplicaciones educativas con DeepSeek, una IA potente que permite desarrollar y ejecutar programas HTML directamente en el chat. El artículo explica paso a paso cómo crear mini-aplicaciones didácticas, modificarlas iterativamente y compartirlas en diferentes plataformas educativas.
Claude permite crear mini-aplicaciones educativas de forma sencilla, sin necesidad de programación. Las aplicaciones generadas son interactivas y pueden incluir simuladores, calculadoras o líneas de tiempo. El proceso requiere indicar el tipo de aplicación deseada y realizar ajustes mediante una comunicación clara, similar a trabajar con una persona.
Análisis comparativo de chatbots gratuitos que examina sus capacidades y funcionalidades para ayudar al profesorado a elegir la herramienta de IA más adecuada según sus necesidades específicas. Incluye una aplicación interactiva para personalizar la selección y una prueba de razonamiento lógico.
Esta guía presenta un análisis detallado de estrategias y métodos de enseñanza, desde los fundamentos básicos hasta las técnicas más avanzadas, incluyendo el aprendizaje adaptativo con IA y la metodología STEAM, para ayudar a los docentes a seleccionar y adaptar las estrategias más adecuadas según su contexto educativo.
Este artículo explica cómo convertir documentos PDF y DOCX al formato Markdown para mejorar su procesamiento por chatbots de IA como ChatGPT y Claude. Detalla el paso a paso para activar Markdown en Google Docs y realizar la conversión, además de mencionar las limitaciones respecto a imágenes y tablas complejas.
El reglamento europeo (UE) 2024/1689 permitirá el uso de IA para evaluar al alumnado a partir de 2026, con condiciones específicas. La guía detalla los requisitos clave para su implementación segura y ética, incluyendo supervisión humana obligatoria, protección de datos, transparencia y un sistema de reclamaciones, clasificando esta práctica como de «alto riesgo» por su impacto en el futuro académico de menores.
El artículo explica cómo crear diagramas en árbol usando IA generativa y Markmap en 3 sencillos pasos. El proceso consiste en: 1) generar el diagrama en forma de lista usando una IA como ChatGPT o Claude, 2) pegar el texto generado en la web de Markmap para crear el gráfico, y 3) descargar el diagrama como HTML interactivo o captura de pantalla. También menciona la extensión MarkDownload para facilitar la captura de texto en formato Markdown desde páginas web.
NotebookLM, la herramienta de IA de Google lanzada en beta en octubre 2024, permite trabajar con documentos, PDFs y archivos multimedia para generar resúmenes, guías y podcasts. Destaca por su capacidad de extraer información de imágenes y su enfoque hacia usos educativos, aunque actualmente está limitada a usuarios mayores de 18 años.
El artículo explica cómo integrar recursos interactivos creados con Claude en eXeLearning mediante dos métodos: copiar y pegar el código HTML directamente en un iDevice, o descargar el archivo HTML y añadirlo como iframe. Claude genera estos recursos llamados «artefactos» a partir de prompts específicos, permitiendo crear elementos como calculadoras, animaciones y líneas de tiempo para uso educativo.
Los modelos bayesianos proponen que el cerebro humano funciona como un motor de inferencia estadística, combinando conocimiento previo con nueva evidencia sensorial para generar predicciones sobre el mundo. Su relevancia radica en que la IA generativa actual utiliza principios similares, revelando paralelismos entre la cognición humana y artificial.
Este artículo explica cómo crear un GPT personalizado usando instrucciones detalladas y documentación específica. Se centra en el desarrollo de Héctor, un GPT educativo diseñado para ayudar con situaciones de aprendizaje y planes de apoyo en la ESO catalana, mostrando los pasos clave para configurar un asistente IA efectivo.
Este artículo explica cómo usar Markdown, un formato de texto que permite dar estilo mediante símbolos simples, y que es especialmente relevante al trabajar con IAs como ChatGPT y Claude. El texto aborda cómo activar y usar Markdown en Google Docs y presenta alternativas como Joplin, Ghostwriter y otros editores especializados.
Sería insensato, y contradictorio en sí mismo, pensar que es posible hacer lo que hasta ahora nunca se ha hecho por procedimientos que no sean totalmente nuevos.
El diseño experimental con inteligencia artificial optimiza la aplicación del método científico, facilitando la formulación de hipótesis, la estructuración de variables y el análisis de resultados. La IA mejora la precisión y eficiencia de los experimentos, fomentando el pensamiento crítico y la replicabilidad en la enseñanza. Esta herramienta transforma la investigación educativa y científica, asegurando rigor metodológico.
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