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Categoría: Situaciones de Aprendizaje

Cómo crear situaciones de aprendizaje con inteligencia artificial

Serie EDUPROMPTS

📌 Recurso clave: Prompts para Situaciones de Aprendizaje.

Introducción: La revolución de las situaciones de aprendizaje (SDA)

Las situaciones de aprendizaje (SDA) son escenarios pedagógicos que vinculan el conocimiento con contextos reales, fomentando en el alumnado habilidades como el pensamiento crítico, la colaboración y la resolución de problemas. En la era digital, herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, Claude y otras, ofrecen un apoyo muy valioso en la creación de situaciones de aprendizaje para diseñar SDA personalizadas, adaptadas a las necesidades de cada comunidad educativa. Este artículo explora cómo los docentes pueden utilizar 20 prompts estructurados de la Biblioteca avanzada de prompts educativos para crear SDA eficaces, combinando su experiencia pedagógica con las capacidades de la IA.


¿Qué necesita el docente para empezar?

Antes de interactuar con la IA, el docente debe preparar:

  1. Competencias clave y específicas de su currículo autonómico.
  2. Criterios de evaluación asociados a dichas competencias.
  3. Saberes (contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales) que desea trabajar.
  4. Contexto sociocultural del alumnado (intereses, necesidades, entorno).
  5. Metodologías activas preferidas (aprendizaje basado en proyectos, gamificación, etc.).

Estos elementos permitirán a la IA generar propuestas alineadas con los objetivos educativos. Por ejemplo, si un docente busca trabajar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), deberá indicarlo desde el inicio para que la IA los integre en las actividades.


Guía breve sobre cómo interactuar con la IA

Para aprovechar al máximo la inteligencia artificial en la creación de SDA, es importante seguir algunas estrategias clave al escribir prompts y evaluar las respuestas generadas:

  1. Pide opciones y revisa críticamente: La IA puede ofrecer múltiples alternativas. Pide varias versiones de un objetivo o actividad y elige la que mejor se adapte.
  2. Refina las respuestas: Si la IA ofrece una respuesta que no es del todo adecuada, reformula la solicitud: «Me gusta la estructura de la actividad, pero necesito que tenga más interacción grupal y evaluación formativa».
  3. Usa iteraciones: No te conformes con la primera respuesta. Pide ajustes específicos para mejorar la alineación curricular y la relevancia pedagógica.
  4. Guarda la conversación: Mantén el hilo de la conversación con la IA para futuras modificaciones y mejoras en la SDA.

El rol de la IA en el diseño de SDA

La IA actúa como un asistente especializado que:

  • Guía al docente mediante preguntas estructuradas (prompts).
  • Propone opciones basadas en las respuestas del usuario.
  • Personaliza las actividades según el contexto del alumnado.
  • Automatiza tareas repetitivas, como crear rúbricas o formular objetivos.

A continuación, se detalla cómo funcionan los 20 prompts divididos en dos fases:

Fase 1: Diseño de la SDA (prompts 1-9)

Prompt 1: Definición de base

La IA pregunta el curso, materia y saberes. Si el docente no tiene claros los saberes, el prompt 1b ayuda a seleccionarlos. Por ejemplo, para Biología en 3º ESO, la IA sugeriría saberes como «ecosistemas locales» o «impacto humano en la biodiversidad».

Prompt 2: Competencias específicas

El docente indica las competencias (CE) a trabajar. Si necesita ayuda, el prompt 2b permite a la IA recomendar las más relevantes. Por ejemplo, para una SDA sobre reciclaje, la IA seleccionaría CE como «Analizar problemas ambientales y proponer soluciones» (CE3).

Prompt 3: Objetivos de aprendizaje

La IA formula objetivos bajo el esquema CAPACIDAD + SABER + FINALIDAD, vinculándolos a las CE. Por ejemplo:

«Identificar especies invasoras en el entorno local (saber) para proponer medidas de conservación (capacidad), contribuyendo a la sostenibilidad (finalidad) – CE3.2».

Prompt 4-5: Criterios de evaluación

La IA solicita los criterios oficiales y luego genera acciones medibles como:

«Elaborar un informe sobre la biodiversidad del barrio (acción) utilizando datos recopilados en salidas de campo (contexto) – Basado en CE3.2».

Prompt 6: Metodología

El docente elige entre opciones como aprendizaje servicio o flipped classroom. La IA también puede sugerir metodologías según el perfil del alumnado.

Prompt 7-9: Tema y estructura

La IA propone 5 títulos para la SDA (ej: «Guardianes del Ecosistema Urbano») y consolida todo el diseño en un resumen (prompt 7).


Fase 2: Desarrollo de la SDA (prompts 10-20)

Prompt 10-11: Actividades iniciales

La IA diseña actividades que activan conocimientos previos. Por ejemplo:

«En equipos, entrevistad a vecinos sobre su percepción de la contaminación acústica. Producto: Podcast de 3 minutos».

La rúbrica asociada evalúa claridad, fuentes y trabajo en equipo.

Prompt 12-13: Actividades de desarrollo

Se introducen nuevos saberes mediante retos. Ejemplo:

«Analizad datos de ruido en el aula usando apps móviles. Producto: Gráfico comparativo».

La IA asegura que las tareas incluyan agrupamientos diversos (individual, parejas) y ajustes DUA.

Prompt 14-15: Actividades de estructuración

El alumnado sintetiza lo aprendido. La IA podría proponer:

«Cread un mural interactivo con soluciones para reducir el ruido en la escuela».

Prompt 16-17: Actividades de aplicación

Aquí se traslada el conocimiento a contextos reales:

«Organizad una campaña de concienciación en redes sociales. Producto: 3 publicaciones con hashtags».

Prompt 18-20: Evaluación y cierre

La IA genera instrumentos como portafolios digitales o diarios de reflexión, y vincula la SDA a ODS (ej: ODS 11 – Ciudades sostenibles). El prompt 19 resume la SDA en 360 palabras, destacando su relevancia social.


Conclusión

La IA no sustituye al docente, sino que lo complementa en la creación de situaciones de aprendizaje más dinámicas y personalizadas. Siguiendo estos 20 prompts, los educadores pueden optimizar el diseño de actividades alineadas con el currículo y las necesidades del alumnado. Su uso adecuado permite automatizar tareas, facilitar la evaluación y potenciar metodologías activas, garantizando así un aprendizaje significativo y adaptado al contexto educativo actual.

Pódcast explicativo

📌 Recurso clave: Prompts para Situaciones de Aprendizaje.

Preguntas frecuentes sobre la creación de situaciones de aprendizaje con inteligencia artificial

  1. ¿Qué son las Situaciones de Aprendizaje (SDA) y por qué son importantes? Las Situaciones de Aprendizaje (SDA) son escenarios pedagógicos que buscan conectar el conocimiento con contextos de la vida real. Su importancia radica en que fomentan el desarrollo de habilidades esenciales en el alumnado, tales como el pensamiento crítico, la capacidad de colaboración y la resolución de problemas. En un mundo cada vez más digitalizado, la IA se convierte en una herramienta valiosa para la creación de SDA más personalizadas y adaptadas a las necesidades específicas de cada comunidad educativa.
  2. ¿Qué preparación necesita un docente antes de utilizar la IA para diseñar una SDA? Antes de interactuar con la IA, el docente debe tener claridad sobre varios elementos clave. Esto incluye las competencias clave y específicas del currículo, los criterios de evaluación asociados, los contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales que se desean trabajar, el contexto sociocultural del alumnado, y las metodologías activas preferidas. Al proporcionar esta información a la IA, se asegura que las propuestas generadas estén alineadas con los objetivos educativos.
  3. ¿Cuáles son las estrategias clave para interactuar eficazmente con la IA al crear una SDA? Existen varias estrategias importantes para optimizar la interacción con la IA. Primero, es fundamental pedir diversas opciones y revisarlas críticamente, seleccionando la que mejor se adapte a las necesidades. Segundo, se deben refinar las respuestas de la IA, reformulando las solicitudes hasta obtener los resultados deseados. Tercero, es crucial iterar, pidiendo ajustes específicos para mejorar la alineación curricular y la relevancia pedagógica. Finalmente, es recomendable guardar la conversación con la IA para futuras modificaciones y mejoras en la SDA.
  4. ¿Cuál es el rol de la IA en el proceso de diseño de una SDA? La IA actúa como un asistente especializado para el docente. Su función principal es guiar al docente mediante preguntas estructuradas, proponer opciones basadas en las respuestas del usuario, personalizar las actividades según el contexto del alumnado, y automatizar tareas repetitivas, como la creación de rúbricas o la formulación de objetivos. De esta manera, la IA complementa la labor del profesor, permitiéndole crear situaciones de aprendizaje más efectivas.
  5. ¿Cómo funciona el proceso de diseño de SDA utilizando los «prompts» estructurados? El proceso se divide en dos fases. La primera, dedicada al diseño, utiliza los prompts 1 al 9. Comienza con la definición de la base (curso, materia y saberes), continúa con la selección de competencias específicas, la formulación de objetivos de aprendizaje, la elaboración de criterios de evaluación y la selección de la metodología. La segunda fase (prompts 10 al 20), se centra en el desarrollo, incluyendo actividades iniciales, de desarrollo, de estructuración, de aplicación, y finalmente, de evaluación y cierre. Cada prompt está diseñado para obtener información específica y construir la SDA de manera progresiva y estructurada.
  6. ¿Cómo la IA ayuda a generar actividades específicas dentro de una SDA? La IA es capaz de generar una variedad de actividades, desde aquellas que activan conocimientos previos hasta las que fomentan la aplicación de lo aprendido en contextos reales. Por ejemplo, puede sugerir entrevistas a vecinos como actividad inicial, análisis de datos usando aplicaciones móviles como actividad de desarrollo, la creación de murales interactivos como actividad de estructuración y la organización de campañas en redes sociales como actividad de aplicación. Además, la IA asegura que las tareas incluyan agrupamientos diversos y ajustes para la diversidad del alumnado (DUA).
  7. ¿Qué tipos de instrumentos de evaluación puede generar la IA para una SDA? La IA puede generar varios instrumentos de evaluación, adaptados a las necesidades de cada SDA. Estos instrumentos pueden incluir portafolios digitales, diarios de reflexión, rúbricas detalladas para evaluar actividades específicas y diversos tipos de instrumentos que permiten la recogida de evidencias del aprendizaje. Esta capacidad de la IA facilita al docente la labor de seguimiento y evaluación del progreso de sus estudiantes.
  8. ¿Cuál es la conclusión principal sobre el uso de la IA en la creación de SDA? La conclusión principal es que la IA no sustituye al docente, sino que lo complementa en la creación de situaciones de aprendizaje más dinámicas y personalizadas. Siguiendo los prompts estructurados, los educadores pueden optimizar el diseño de actividades alineadas con el currículo y las necesidades del alumnado. El uso adecuado de la IA garantiza un aprendizaje significativo y adaptado al contexto educativo actual, permitiendo al docente concentrarse en la labor pedagógica que mejor realiza.

Este artículo tiene NIVEL 5 en el Marco para la integración de la IA generativa.

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Diseño y desarrollo de situaciones de aprendizaje con IA

La creación de situaciones de aprendizaje (SDA) es una tarea laboriosa y no exenta de cierta complejidad. En este artículo proporcionamos una serie de prompts (instrucciones) para que podamos acelerar el proceso gracias al uso de la IA generativa de texto. Las SDA que podamos hacer servirán para cualquier comunidad autónoma, si necesitamos requerimientos especiales podemos añadirlos a los prompts que proporcionamos aquí.

Hemos hecho también una versión adaptada a la creación de situaciones de aprendizaje siguiendo el modelo de Cataluña: Disseny i desenvolupament de situacions d’aprenentatge amb IA.

Elección de la IA

Actualmente, disponemos de más de una inteligencia artificial para utilizar en nuestras tareas. Por ejemplo:

Estas son las más empleadas, pero todavía hay más y después de probarlas todas, solo hay dos que pueden hacer una SDA en condiciones, son ChatGPT (cualquiera de sus versiones) y Claude. Aunque esta última solo nos dejó hacer la primera parte por haber llegado al límite de mensajes y después de un buen rato de espera (unas 3 horas) pudimos continuar. El resto de IA empiezan a hacer la SDA sin tener todos los datos, porque no hacen caso cuando se les dice que esperen nuestras instrucciones, de forma que no se pueden utilizar en esta tarea.

Prompts

Los prompts son las instrucciones que damos a la IA para que haga su trabajo y los podéis encontrar en la web:

Guía de Inteligencia artificial en educación.

Su uso es muy sencillo, solo hay que ir copiando los prompts en el chat de la IA y dándole la información que irá pidiendo. Esta información conviene tenerla ya preparada. Será necesario:

  1. Lista de todas las competencias específicas (CE) numeradas. Por ejemplo, CE1, CE2, etc.
  2. Criterios de evaluación de las CE, también numerados.
  3. Lista de saberes qué queremos usar, igualmente numerados.

Además

  • Los prompts se añaden de forma secuencial, todos en la misma conversación, aunque no es necesario escribirlos de una sola vez y se puede interrumpir el proceso para continuarlo más tarde donde se dejó.
  • Tenemos que leer muy atentamente en todo momento qué dice la IA. No hay que dudar en pedir explicaciones y rectificaciones ante cualquier propuesta que nos genere dudas o no sea de nuestro gusto. La personalización de la SDA es necesaria.
  • Una vez terminada la SDA seguramente tendremos que volver a la conversación con la IA para ampliar o rectificar determinadas partes, por lo que recomendamos guardar la dirección para referencia futura.

Los prompts se han dividido en dos partes:

  • Diseño de la situación de aprendizaje (prompts 1 a 9) en que se crea y define la situación de aprendizaje. Es la parte más teórica y que nos servirá para rellenar la documentación que se suele pedir desde la administración educativa.
  • Concreción y desarrollo (prompts 10 a 20) donde se encuentran las instrucciones detalladas de cómo se lleva a cabo y con lo que podremos hacer el dosier del alumno. Es, por tanto, la parte que llevaremos realmente a la práctica.

Al finalizar todo el proceso, debemos comprobar que sea lógico, coherente, adaptado al nivel del alumnado y que esté en la línea de nuestra forma de actuar.

Además, debemos adaptar la SDA a nuestro propio estilo, de forma que podemos ir modificando lo que la IA nos va proponiendo y también le podemos pedir que modifique, rectifique o elimine algunas partes.

Esperamos que sea útil y que podáis sacar mucho provecho. Para cualquier problema o duda puedes ponerte en contacto en el correo:

Disseny i desenvolupament de situacions d’aprenentatge amb IA

La creació de situacions d’aprenentatge (SDA) és una tasca laboriosa i no exempta de certa complexitat. En aquest article proporcionem una sèrie de prompts (instruccions) perquè puguem accelerar el procés gràcies a l’ús de la IA generativa de text.

Hemos hecho también una versión en castellano apta para todas las comunidades autónomas: Diseño y desarrollo de situaciones de aprendizaje con IA.

Avís

Aquest article substitueix a tots els anteriors que parlaven de situacions d’aprenentatge (SDA) amb ChatGPT.

El motiu és que hem simplificat i millorat considerablement el procés de creació de les SDA. Ara és més senzill i ràpid. Només cal anar copiant i enganxant una sèrie de prompts (23 en total) per, partint de zero, acabar amb una SDA (quasi) directament aplicable a l’aula.

Prompts

Els prompts són les instruccions que donem a la IA perquè faci el seu treball i els podeu trobar al document que teniu a continuació:

Disseny i desenvolupament de situacions d’aprenentatge.

El seu ús és molt senzill, només cal anar copiant els prompts al xat de la IA i donant-li la informació que anirà demanant. Aquesta informació convé tenir-la ja preparada. Ens caldrà:

  1. Llista de totes les competències específiques (CE) numerades. Per exemple, CE1, CE2, etc.
  2. Criteris d’avaluació de les CE, també numerats.
  3. Llista de sabers què volem usar, igualment numerats.

A més

  • Els prompts s’afegeixen de forma seqüencial, tots a la mateixa conversa, encara que no cal escriure’ls d’una vegada i es pot interrompre el procés per continuar-lo més tard on es va deixar.
  • Hem de llegir molt atentament en tot moment què diu la IA. No cal dubtar a demanar explicacions i rectificacions davant de qualsevol proposta que ens generi dubtes o no sigui del nostre gust. La personalització de l’SDA és necessària.
  • Un cop acabada l’SDA segurament haurem de tornar a la conversa amb la IA per ampliar o rectificar determinades parts, per la qual cosa recomanem desar-ne l’adreça per a referència futura.

Els prompts estan dividits en dues parts:

  • Disseny de la situació d’aprenentatge (prompts 1 a 12) en què es crea i defineix la situació d’aprenentatge. Aquesta part ens permetrà omplir la plantilla del Departament. Trobareu l’enllaç a la plantilla (una per l’educació bàsica i altre per batxillerat) al mateix document abans esmentat.
  • Concreció i desenvolupament (prompts 13 a 23) a on es troben les instruccions detallades de com es porta a terme i amb el que podrem fer el dossier de l’alumne.

En finalitzar tot el procés, hem de comprovar que sigui lògic, coherent, adaptat al nivell de l’alumnat i que estigui en la línia de la nostra forma d’actuar.

A més hem d’adaptar l’SDA al nostre propi estil, de forma que podem anar modificant el que la IA ens va proposant i també li podem demanar que modifiqui, rectifiqui o elimini algunes parts.

Una cosa que acostumo a fer és demanar-li un guió orientatiu dels informes, treballs escrits, presentacions o debats que demana, d’aquesta forma els alumnes saben quins són els aspectes principals que han de tractar en cada moment.

Aquí teniu un exemple sencer amb ChatGPT-3.5 que us pot servir de guia per veure com li donem les dades a la IA.

Esperem que sigui útil i que pugueu treure molt de profit. Per qualsevol problema o dubte us podeu posar en contacte en el correu:

GPT personalitzats que dissenyen situacions d’aprenentatge

Hem creat diversos GPT que ajuden a fer situacions d’aprenentatge (SdA). Cada GPT Inclou les següents dades en els arxius de documentació:

  • ESO
    • Vectors clau de l’educació bàsica.
    • Competències transversals.
    • Indicadors operatius de les competències transversals.
    • Mesures i suports universals en el centre educatiu.
    • Instruccions per crear la situació d’aprenentatge a l’educació bàsica basada en la plantilla del Departament.
  • Batxillerat
    • Components Transversals de les Competències Clau del Batxillerat.
    • Indicadors Operatius de les Competències Clau.
    • Mesures i suports universals en el centre educatiu.
    • Instruccions per crear la situació d’aprenentatge a batxillerat basada en la plantilla del Departament.
  • Segons cada matèria
    • Competències específiques.
    • Criteris d’avaluació de les competències específiques.
    • Sabers

Seguidament, tenim l’autodescripció que cada GPT fa de si mateix en 30 paraules. Hèctor és un GPT generalista amb el que es poden fer SdA de qualsevol matèria i nivell, la resta són específics cadascun d’una matèria, el que els fa molt més eficients.

Hèctor. Educació bàsica i batxillerat

Especialista a crear i implementar Situacions d’Aprendre per a l’educació bàsica i batxillerat, adaptades a necessitats específiques, enfocades en competències transversals i específiques.

Accés al GPT

No obstant és menys eficient que els GPT especialitzats en una única matèria que hi ha a continuació, perquè la quantitat de documentació que ha de revisar cada vegada és enorme, el que fa que de vegades es perdi o no trobi el que busca.

En lloc d’utilitzar Hèctor, també tenim l’alternativa de fer-ho sense GPT, és a dir utilitzant prompts per anar construint la SdA, amb aquest sistema a més es pot fer amb la versió gratuïta ChatGPT 3.5. En aquest article titulat Disseny i Concreció de Situacions d’Aprenentatge amb ChatGPT teniu detallat com fer la SdA sense el GPT, només amb prompts.

Olívia. Biologia de batxillerat

Ajuda en la preparació de classes, situacions d’aprenentatge, activitats, exercicis i exàmens de Biologia en Batxillerat, adaptant-se a les necessitats educatives de Catalunya, amb enfocament en raonament i pensament crític.

Accés al GPT

Robert. Biomedicina de 1r de batxillerat

GPT especialitzat en l’optativa de biomedicina a 1r de batxillerat, ajuda professors a crear situacions d’aprenentatge per a batxillerat, oferint suport en planificació educativa, integrant competències clau, i assessorant sobre aspectes ètics i metodològics.

Accés al GPT

Nicolau. Matemàtiques aplicades a les CCSS de Batxillerat

Assistent virtual especialitzat en matemàtiques aplicades a les ciències socials per a 1r i 2n de Batxillerat. Ofereix suport en l’elaboració de situacions d’aprenentatge, activitats, exercicis, problemes i preparació per a la selectivitat, utilitzant metodologies actives, tot promovent la comprensió i la capacitat crítica en els alumnes.

Accés al GPT.

Pau. Matemàtiques (modalitat de ciències i tecnologia) de Batxillerat

Ajudant virtual en matemàtiques de 1r i 2n de Batxillerat, ofereix suport didàctic interactiu, facilitant l’aprenentatge competencial mitjançant la creació de situacions d’aprenentatge, resolució de problemes, preparació per a les PAU, i desenvolupament de competències específiques.

Accés al GPT

Queralt. Digitalització de 4t d’ESO

Assistent virtual especialitzada en digitalització per a l’educació de 4t d’ESO. Ofereix suport pedagògic en la creació de situacions d’aprenentatge, activitats interactives i estratègies d’avaluació, amb un enfocament en competències digitals i metodologies inclusives i innovadores.

Accés al GPT

Especialista en la Creació de Situacions d’Aprenentatge per a l’Educació Bàsica amb ChatGPT Personalitzat

Des de novembre de 2023 ChatGPT ha incorporat el que denomina Customized GPTs que bàsicament consisteix a donar-li dades que ha de tenir en compte a l’hora de respondre les instruccions dels usuaris. Això li permet esdevenir un expert pràcticament en qualsevol temàtica.

Els GPT personalitzats s’han de crear amb la versió 4, però quan es fan públics es poden utilitzar també amb la versió gratuïta ChatGPT-3.5.

Hem fet un GPT especialitzat en la creació de Situacions d’Aprenentatge (SdA) a l’educació bàsica en Catalunya, és a dir a primària i ESO. Aquest GPT té en el seu poder les competències específiques, criteris d’avaluació i sabers de totes les matèries, a més de les competències transversals i clau. De fet, inclou totes les instruccions del Departament per aquests nivells, de forma que podem assegurar que és un autèntic expert en la creació de SdA.

Com funciona

Aquest GPT es pot trobar en el següent enllaç: Mestre SdA per a l’educació bàsica.

Podem començar prement el botó:

A partir d’aquest moment GPT farà preguntes i ens donarà 3 temàtiques, a escollir una, s’encarregarà del disseny i ens proporcionarà la plantilla del Departament sobre SdA, també ens donarà l’oportunitat de desenvolupar amb més detall les activitats proposades a la plantilla.

Li podem fer suggeriments, demanar rectificacions, aclariments, demanar rúbriques, etc. Hem de mantenir una conversa amb el GPT fins a obtenir allò que volem.

Podeu veure aquí un exemple on l’hem demanat que faci una SdA basada en uns sabers concrets.

Important:

En el moment d’escriure aquest article s’està implantant l’ús dels GPT personalitzats a les versions gratuïtes i s’espera que d’aquí a pocs dies ja estiguin disponibles per a tothom, de forma que es podrà accedir també amb la versió 3.5 de ChatGPT, cosa que ara mateix només és possible amb la versió de pagament ChatGPT-4.

Grup de Telegram sobre IA en educació: @ChatGPTedu

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