Blog sobre educación

Categoría: ChatGPT (Página 1 de 4)

Guía básica para usar la inteligencia artificial desde la terminal (parte I)

Desde hace poco tiempo, Gemini, ChatGPT , Qwen y Claude han lanzado versiones CLI (Command Line Interface) de sus modelos de IA. A diferencia de las versiones web, estos modelos se instalan en el ordenador y se utilizan desde ventanas de texto (llamadas terminales o consolas). No es necesario disponer de un ordenador potente ni con mucha memoria, ya que el programa se limita a poner en contacto a nuestro ordenador con los servicios correspondientes en Internet. Por lo tanto, un modesto portátil es más que suficiente.

En el entorno CLI se utiliza la IA como en un chat tradicional, escribiendo nuestras peticiones y recibiendo allí mismo las respuestas de la IA.

Pros y contras de la consola frente al chat web

Contras

La principal desventaja de la consola frente a la web es el no poder pegar directamente en el chat imágenes y no disponer de lienzo para editar o previsualizar el resultado allí mismo. Sin embargo, sí las podemos arrastrar para que las visualice.

Pros

  • La IA en terminal se puede utilizar exactamente igual que en la web, aunque no podremos pegar imágenes, se las podemos proporcionar junto con otro tipo de archivos.
  • Pueden ejecutar comandos en nuestro ordenador, lo que les permite leer y escribir directamente en él. Por lo tanto, es posible llevar a cabo acciones imposibles desde el chat web, como:
    • Manipular archivos y carpetas, para leeros, reorganizarlos, borrarlos, crearlos, etc.
    • Ordenar archivos automáticamente en subcarpetas por fecha o por nombre.
    • Renombrar varios archivos siguiendo un mismo criterio (ejemplo: “tema1_01”, “tema1_02”…).
    • Realizar operaciones directas sobre el sistema operativo, como lanzar programas, consultar el estado de la memoria, el espacio libre que tenemos, etc.
    • Convertir todos los .wav a .mp3, generar subtítulos y crear un índice.
    • Convertir documentos en Word a PDF.
    • Convertir audios a texto para obtener transcripciones y traducciones.
  • El entorno CLI destaca en tareas de vibe coding, es decir, hacer programas y aplicaciones dándole instrucciones a la IA. Especialmente si nuestra aplicación tiene más de un archivo. Basta con abrir la consola desde la carpeta en la que trabajaremos (ver más adelante) y pedirle una explicación sobre el contenido, que solucione un error o que cree un programa a partir de cero. La capacidad de ver, abrir y manipular cualquier archivo que contenga permite a la IA ser mucho más eficiente que en la web, donde también puede trabajar con varios archivos, pero los debemos subir y después bajar uno a uno.

Qué son las consolas de IA

Estamos acostumbrados a utilizar los chatbots desde su página web, escribiendo sobre un campo de texto, obtenemos la respuesta de la IA a nuestra petición.

Pero existe otra forma de utilizarlos y es a través de consolas (o terminales) que no son más que ventanas de texto donde podemos escribir instrucciones directamente al ordenador. En Windows se llaman Símbolo del sistema o PowerShell.

Cómo abrir la consola del sistema operativo

  • Windows: pulsar la tecla de Windows, escribir cmd o PowerShell y abrir el programa.
  • Mac: abrir Launchpad (el icono de cohete), escribir Terminal y hacer clic en la aplicación.
  • Linux: buscar Terminal en el menú principal de aplicaciones o presionar CTRL + ALT + T.

Cómo abrir la consola del sistema operativo en una carpeta determinada

Hay que evitar abrir la consola IA en la carpeta raíz del sistema o donde pueda tener acceso a información personal o confidencial. Es importante abrir la IA en la carpeta donde vayamos a trabajar.

  • Para abrir una terminal desde una carpeta en Linux, navega hasta la carpeta en tu gestor de archivos y haz clic derecho en un espacio vacío para seleccionar la opción «abrir en un terminal».
  • En Mac, puedes hacerlo desde Finder navegando a la carpeta y seleccionando «nuevas ventanas de la terminal en la carpeta», o arrastrando la carpeta a una ventana de terminal ya abierta tras escribir «cd «.
  • En Windows, la forma más rápida es abrir la carpeta en el explorador de archivos, hacer clic en la barra de direcciones superior y escribir «cmd» o «powershell» para abrir la terminal en esa ubicación. Si no podemos escribir en la barra de direcciones, pulsar CRL+L antes.

Particularidades de la consola

Cuando trabajemos en la consola, deberemos dejar el ratón y utilizar casi exclusivamente el teclado. Debemos tener en cuenta que una consola es un medio estrictamente de texto, por lo que el ratón no servirá para ir a un punto anterior del texto que estamos escribiendo, por ejemplo. Si queremos rectificar una parte que hemos escrito antes, no quedará más remedio que desplazarse con las flechas del teclado.

Podemos arrastrar imágenes y otro tipo de archivos a la consola para que sean visualizados o leídos por la IA.

Copiar y pegar en la consola

En las consolas y terminales, las combinaciones de teclas habituales Ctrl+C y Ctrl+V no siempre sirven para copiar y pegar, ya que Ctrl+C suele interrumpir procesos. Dependiendo del sistema operativo, los atajos son diferentes:

  • Linux (terminal GNOME, KDE, etc.):
    • Copiar: Ctrl+Shift+C
    • Pegar: Ctrl+Shift+V
  • macOS (Terminal o iTerm2):
    • Copiar: Cmd+C
    • Pegar: Cmd+V
  • Windows (símbolo del sistema o PowerShell moderno):
    • Copiar: Ctrl+C
    • Pegar: Ctrl+V

Además, en los tres sistemas también se puede usar el ratón: seleccionar el texto, pulsar con el botón derecho y elegir copiar o pegar. En Linux, en muchos entornos, el botón central pega directamente lo que se haya seleccionado.

Cómo abrir el entorno CLI de las IA

Una vez hemos abierto una consola, será suficiente con teclear gemini (para abrir la IA de Google), codex (para abrir la IA de OpenAI, ChatGPT) o claude (para abrir la IA de Anthropic).

Las siguientes imágenes muestran las consolas de IA en un entorno Linux:

Consola de Gemini (Gemini CLI)
Consola de ChatGPT (Codex)
Consola de Claude (Claude Code)

Instalación de las consolas de IA en el ordenador

En esta parte se explica cómo instalar tres herramientas de inteligencia artificial que se utilizan desde la consola del sistema operativo (Windows, Mac o Linux). Las herramientas son Gemini, Codex y Claude. Una vez instaladas, también se ejecutan desde la consola, pero en este caso hablamos de la consola de la aplicación (cuando escribes el nombre del programa, como gemini, codex o claude, para usarlas).

Antes de empezar

Necesitas tener instalado Node.js, que es el programa base que permite usar estas herramientas.

  • Si no está instalado, al intentar ejecutar algunos de los comandos en la consola del sistema operativo verás un mensaje de error indicando que node o npm no se reconocen como comandos.
  • En ese caso, descárgalo en nodejs.org. Descarga la versión recomendada para tu sistema operativo y sigue las instrucciones de instalación o sigue las instrucciones que te dará la consola.

Recomendamos utilizar nuestra IA favorita para consultarle cualquier problema o duda que surja en esta parte (y también en las posteriores).

Instalación de Gemini (Google)

(Repositorio oficial en GitHub)

Métodos de instalación (elige solo uno y hazlo en la consola del sistema operativo):

  • Método 1 (recomendado, cualquier sistema con Node.js): npm install -g @google/gemini-cli.
  • Método 2 (solo Mac/Linux con Homebrew): brew install gemini-cli.
  • Método 3 (probar sin instalar): npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli. Este método descarga la aplicación cada vez que la uses.

Después de instalar:

  • Abre la consola del sistema operativo.
  • Escribe gemini y pulsa Enter.
  • Te pedirá iniciar sesión con tu cuenta de Google o usar una clave de aistudio.google.com/apikey.

Instalación de Codex (OpenAI)

(Repositorio en GitHub)

Métodos de instalación (elige solo uno y hazlo en la consola del sistema operativo):

  • Método 1 (recomendado, cualquier sistema con Node.js): npm install -g @openai/codex@latest.
  • Método 2 (solo Mac con Homebrew): brew install codex.
  • Método 3 (descarga manual): en la sección «Releases» de GitHub descarga el archivo correspondiente, descomprímelo y renómbralo como «codex».

Después de instalar:

  • Abre la consola del sistema operativo.
  • Escribe codex y pulsa Enter.
  • Podrás iniciar sesión con tu cuenta de ChatGPT o configurar tu clave de OpenAI.

Instalación de Claude (Anthropic)

(Repositorio en GitHub)

Métodos de instalación (elige el que corresponda a tu sistema operativo y hazlo en la consola del sistema operativo):

  • Mac/Linux (con Node.js): npm install -g @anthropic-ai/claude-code.
  • Mac/Linux (instalador rápido): curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash.
  • Windows: abre PowerShell y escribe irm https://claude.ai/install.ps1 | iex.

Después de instalar:

  • Abre la consola del sistema operativo.
  • Escribe claude doctor para comprobar que funciona.
  • Escribe claude para usar la aplicación.
  • Inicia sesión con tu cuenta de Claude.

Instalación de Qwen

  • Escribe desde una consola: npm install -g @qwen-code/qwen-code
  • Abre la consola, escribe qwen y elige el método de inicio de sesión.

Importante: Solo hemos probado las versiones para Linux. Las instrucciones proporcionadas para Windows y Mac han sido redactadas por Grok basándose en las referencias que hay más adelante. Por lo tanto, no podemos asegurar que sean correctas.

Modo de uso

Una vez hemos entrado, abriendo una consola y tecleando el nombre de la IA deseada, todas nos darán la oportunidad de entrar en nuestra cuenta a través de la web. Una vez introducidas nuestras credenciales, el programa se acabará de iniciar normalmente. Si deseamos cambiar las opciones de inicio de sesión, podemos eliminar la carpeta de configuración que se detalla a continuación.

Cuando hayamos iniciado sesión, hablaremos con la IA de la forma habitual, escribiendo en la caja de texto que tenemos para ello.

Todas las IA tienen comandos que realizan acciones específicas. Destacamos un par de ellos comunes a todas.

  • /quit. Escribiendo este comando, cerraremos la consola de la IA. Se puede conseguir el mismo efecto pulsando dos veces seguidas CTRL +C.
  • /init. Esa instrucción hace que la IA analice la carpeta actual y escriba un archivo en formado Markdown, donde coloca una descripción del contenido en la misma carpeta. Hay que tener en cuenta que si tenemos archivos de texto con información sensible, estos serán leídos por la IA, por lo que hay que tener precaución en este sentido. Si utilizamos la consola por primera vez en una carpeta que ya tiene archivos, conviene ejecutar este comando antes de empezar. Gemini creará el archivo GEMINI.md, Codex creará el archivo AGENTS.md y Claude hará el archivo CLAUDE.md. Podemos abrirlos y añadir allí información extra que deseamos que tengan en cuenta.

Cuando deba realizar acciones que afecten a nuestro ordenador (leer archivos, escribir, eliminar, acceder a un programa, etc.) nos pedirán permiso. Podemos dárselo cada vez, es la opción 1 o, si estamos seguros, darles permiso para el resto de la sesión con la opción 2, aunque alguna vez esta opción sirve para cancelar.

Carpetas y archivos importantes

La configuración de cada programa (datos de inicio de sesión, instrucciones iniciales, etc.) se encuentra en las carpetas indicadas a continuación. Allí crearán archivos Markdown (.md) con la información que crean relevante.

ServicioCarpeta de configuración en WindowsCarpeta de configuración en Linux / MacOSArchivo de instrucciones
Gemini CLI%USERPROFILE%\.gemini~/.geminiGEMINI.md
OpenAI Codex%USERPROFILE%\.codex~/.codexAGENTS.md
Claude Code%USERPROFILE%\.claude~/.claudeCLAUDE.md

En cualquier momento podemos borrar estas carpetas y la próxima vez que entremos en el programa se crearán de nuevo y nos volverán a pedir el inicio de sesión.

También podemos crear los archivos de instrucciones en estas carpetas con instrucciones específicas sobre su comportamiento, quienes somos, etc. Estos archivos pueden estar en la carpeta de configuración, con lo que serán leídos cada vez que iniciemos la IA, y se pueden colocar también en la carpeta actual, la IA los puede generar también de forma automática con el comando /init.

En el caso de Gemini, podemos iniciar sesión con otra cuenta eliminando el archivo config.json de la carpeta .gemini. Esto hará que nos pregunte el método para iniciar sesión la próxima vez que entremos, lo que podremos utilizar para indicar una cuenta de Google diferente a la anterior, en el caso de que hayamos llegado al límite.

Límites de uso, modelos y ventanas de contexto

  • Gemini CLI
    Es gratuito. Permite 60 mensajes por minuto y un máximo diario de 1 000. Utiliza por defecto Gemini 2.5 Pro, con una ventana de contexto de 1 000 000 tokens. Google ha anunciado que se ampliará a 2 000 000, aunque aún no está disponible para todos. Cuando alcanza el límite de uso, cambia a Gemini 2.5 Flash.
  • Qwen Code CLI
    Es gratuito. Admite 60 solicitudes por minuto y 2000 por día.
  • Codex (ChatGPT CLI)
    Funciona con una cuenta Plus de ChatGPT y aplica un límite de uso cada 5 horas y otro semanal, aunque no se han dado cifras concretas. Utiliza por defecto GPT-5, con una ventana de contexto de 200 000 tokens.
  • Claude Code
    Con una suscripción Pro, permite entre 10 y 40 mensajes cada 5 horas. A partir del 28 de agosto de 2025, también habrá un límite semanal. Utiliza Claude 4 Sonnet, con una ventana de contexto de 200 000 tokens.

Resumen de políticas de privacidad para versiones CLI de herramientas de IA

Este resumen se basa en las políticas oficiales actualizadas al 17 de agosto de 2025, extraídas de las fuentes de cada proveedor. Las políticas pueden cambiar con el tiempo.

Recomendamos especial precaución con Gemini CLI donde, por defecto, en las cuentas personales, los datos se usan para entrenar sus modelos y pueden ser leídos por humanos. Véase en el texto cómo desactivarlo.

Gemini CLI (versión gratuita para individuos)

Los datos (prompts, outputs, código) se usan por defecto para mejorar productos y entrenar modelos de machine learning, con opción de opt-out mediante la desactivación de Gemini Apps Activity. El término opt-out se refiere a la posibilidad de excluirse voluntariamente de un uso que está activo por defecto. En el caso de Gemini CLI para cuentas personales, los datos (prompts, salidas de código, etc.) pueden usarse para entrenar modelos si no se desactiva esta opción en la configuración de la cuenta de Google, en el apartado Controles de actividadGemini Apps Activity. Los contenidos pueden ser revisados por humanos para control de calidad, se guardan de forma desconectada de la cuenta y se retienen hasta 18 meses. Se recomienda no enviar información confidencial.
Política de privacidad para Gemini Code Assist (individuales)

Gemini CLI (versiones de pago, como Gemini Advanced/Pro)

El tratamiento de datos es equivalente al de la versión gratuita: pueden usarse para mejorar servicios y entrenar modelos, con posibilidad de opt-out desactivando Gemini Apps Activity. Si está activada, Google puede realizar revisión humana de chats con datos desvinculados de la cuenta, y en caso de ser revisados, pueden conservarse hasta 3 años.
Hub de privacidad de Gemini Apps

Gemini (versiones corporativas: Vertex AI y Workspace empresarial)

En entornos corporativos, los datos de clientes no se usan para entrenar modelos ni para mejorar servicios sin permiso. No existe revisión humana rutinaria; solo puede haber acceso limitado en casos de soporte, cumplimiento legal o investigación de abuso. En Vertex AI se ofrecen opciones avanzadas de gobernanza de datos, incluida la configuración de zero data retention (ZDR), que evita el almacenamiento incluso temporal. De forma predeterminada puede existir caché técnica de hasta 24 horas o registros mínimos de auditoría.
Gobernanza de datos en Vertex AI Generative AI

Gemini (versiones educativas: Workspace for Education)

En dominios educativos, los datos no se usan para entrenar modelos, ni para mostrar anuncios, ni son revisados por humanos. Desde junio de 2025, estas protecciones se aplican a todas las edades en cuentas de educación. Se ofrecen protecciones de nivel empresarial, sin coste adicional y con controles de administrador. El contenido no se comparte fuera del dominio escolar.
Política de privacidad de Google Workspace for Education

OpenAI API (versiones CLI o API)

En la API de OpenAI, los datos no se usan para entrenar modelos por defecto, salvo en caso de consentimiento expreso. Se conservan hasta 30 días para monitorizar abusos y resolver incidencias técnicas, con posibilidad de solicitar Zero Data Retention en contextos empresariales. La revisión humana está limitada a casos de seguridad o abuso.
Uso de datos en la API de OpenAI

Claude Code (API/CLI, versión gratuita)

Los datos no se usan para entrenar modelos por defecto, salvo en caso de consentimiento voluntario o cuando un contenido se marca como feedback para trust & safety. Puede haber revisión humana o automática en situaciones de abuso, y en esos casos las retenciones pueden extenderse hasta 2 años para prompts/respuestas y hasta 7 años para métricas de seguridad. En la aplicación Claude Code local, las sesiones pueden conservarse hasta 30 días, configurable, y en organizaciones con Zero Data Retention no se guardan en servidores.
Uso de datos personales en entrenamiento de modelos (Anthropic)
Privacidad en Claude Code

Diferencias entre Gemini CLI, Codex y Claude Code

CaracterísticaGemini CLICodex (ChatGPT)Claude CodeQwen
Instalaciónnpm install -g @google/gemini-clinpm install -g @openai/codex@latestnpm install -g @anthropic-ai/claude-codenpm install -g @qwen-code/qwen-code
Carpeta y archivo de configuración~/.gemini / GEMINI.md~/.codex / AGENTS.md~/.claude / CLAUDE.md~/.qwen / QWEN.md
Modelo utilizadoGemini 2.5 Pro (cambia a Flash al límite)GPT-5-codexClaude 4 Sonnetqwen3-coder-plus
Límites de uso60 mensajes/min, 1000 diariosLímites cada 5h y semanales (detalles no públicos)10-40 prompts/5h, límite semanal desde ago 202560 solicitudes por minuto, 2000 por día.
Ventana de contexto en tokens1 000 000200 000200 000256 000
Versión gratuitaNoNo
Política de privacidadDatos usados para entrenamiento por defecto; revisión humana posible; retención hasta 18 mesesNo entrenan por defecto; retención 30 días; revisión solo en casos de abusoNo entrenan por defecto; retención 30 días (configurable)Los datos de las conversaciones serán usados para entrenamiento

Uso de IA en consola frente a la versión web

AspectoVersiones CLIVersiones web
AccesoDesde consola/terminal del sistema (cmd, PowerShell, Terminal).Desde un navegador web.
RequisitosNecesita Node.js.Solo conexión a Internet y un navegador.
MultimediaNo admite pegar imágenes en el chat; solo como archivos. Sin lienzo de previsualización.Admite copiar/pegar imágenes y elementos multimedia. En algunos casos, lienzo integrado.
Acceso a archivos localesSí. Puede leer, escribir, organizar, renombrar, convertir formatos, etc. Requiere permisos explícitos.No. Los archivos deben subirse y descargarse manualmente.
Operaciones sobre el sistemaPuede lanzar programas, consultar memoria, espacio libre, ejecutar conversiones o transcripciones.No tiene acceso directo al sistema operativo.
Versatilidad en tareasIdeal para automatizar procesos, manipular lotes de archivos, programar proyectos completos y convertir formatos directamente desde el ordenador.Más adecuada para consultas rápidas, interacción visual, compartir elementos multimedia y uso general sin instalación.
Uso en programación (vibe coding)Muy eficiente para proyectos con múltiples archivos; puede ver y manipularlos directamente.Menos eficiente: se deben subir/bajar o copiar archivos individualmente.
InterfazExclusivamente texto, sin ratón; navegación con teclado.Interfaz gráfica con botones, menús y edición más visual.

Mi experiencia personal, a modo de conclusión

Después de haber usado de forma intensiva los tres modelos durante un tiempo, he podido comprobar que tango ChatGPT como Claude son superiores en programación a Gemini por lo que si deseamos crear recursos educativos (páginas web, programas, etc.) los dos primeros son recomendables.

Sin embargo, la enorme ventana de contexto de Gemini (5 veces más que la de los otros dos), unido a su gratuidad, lo hacen ideal para tareas masivas (donde hay que realizar una gran cantidad de trabajo como convertir documentos, traducirlos, etc.) y, por lo tanto, es el CLI recomendable a nivel general.

Una buena técnica es utilizar Gemini por defecto y, si tenemos una cuenta Plus de ChatGPT o Pro de Claude, acudir a ellos cuando Gemini se queda atascado en una tarea que no puede resolver.

Advertencia: Este artículo tiene nivel 3 en el Marco para la integración de la IA generativa.

Lee también la segunda parte de la Guía básica para usar la inteligencia artificial desde la terminal.

Pódcast (creado con NotebookLM)

FAQ creado con NotebookLM

¿Qué son las consolas de IA y en qué se diferencian de las versiones web?

Las consolas de IA, como las versiones CLI (Command Line Interface) de Gemini, ChatGPT (Codex), Qwen y Claude, son programas que se instalan directamente en tu ordenador y se utilizan a través de ventanas de texto, conocidas como terminales o consolas. A diferencia de las versiones web, que se acceden mediante un navegador, las consolas de IA ofrecen una interacción más directa y profunda con el sistema operativo. No requieren un ordenador potente, ya que la comunicación se realiza a través de internet con los servicios de IA. La principal diferencia radica en que las consolas pueden ejecutar comandos directamente en tu ordenador, permitiéndoles leer, escribir, manipular archivos y carpetas, y realizar operaciones directas sobre el sistema operativo, acciones que no son posibles con los chats web.

¿Cuáles son las principales ventajas de usar una consola de IA en comparación con la versión web?

Las consolas de IA ofrecen varias ventajas significativas sobre las versiones web. Permiten manipular archivos y carpetas directamente en el ordenador, como reorganizar, borrar, crear o renombrar archivos masivamente (ej. renombrar varios archivos con un mismo criterio o convertir documentos de Word a PDF). También pueden realizar operaciones sobre el sistema operativo, como lanzar programas, consultar el estado de la memoria o el espacio libre, y convertir audios a texto para obtener transcripciones y traducciones. Son especialmente útiles para tareas de «vibe coding» (programación asistida por IA) en proyectos con múltiples archivos, ya que la IA puede ver, abrir y manipular todos ellos de manera eficiente. Aunque no admiten pegar imágenes directamente en el chat, se les pueden proporcionar como archivos.

¿Qué se necesita para instalar y usar una consola de IA como Gemini, Codex, Claude o Qwen?

Para instalar y usar estas consolas de IA, primero necesitas tener Node.js instalado en tu sistema operativo (Windows, Mac o Linux), ya que es el programa base que permite que estas herramientas funcionen. Si Node.js no está instalado, al intentar ejecutar los comandos verás un mensaje de error. Una vez que Node.js está instalado, puedes proceder a instalar la IA deseada utilizando comandos específicos en la consola del sistema (por ejemplo, npm install -g @google/gemini-cli para Gemini). Después de la instalación, simplemente escribes el nombre de la IA (ej. gemini, codex, claude, qwen) en la consola para iniciarla. Al principio, te pedirá iniciar sesión con tu cuenta correspondiente o introducir una clave API.

¿Cómo se gestionan la privacidad y el uso de datos en las versiones CLI de estas IA?

La gestión de la privacidad varía significativamente entre los diferentes proveedores y tipos de cuenta. En Gemini CLI para cuentas personales, los datos (prompts, outputs, código) se usan por defecto para entrenar modelos y pueden ser revisados por humanos, aunque esta opción puede desactivarse (opt-out) en la configuración de la cuenta de Google. Para las versiones empresariales y educativas de Gemini, así como para OpenAI API (Codex) y Claude Code, los datos no se usan para entrenar modelos por defecto, salvo consentimiento explícito o en casos específicos de seguridad y abuso. La retención de datos también varía: 30 días para monitorear abusos (OpenAI, Claude), hasta 18 meses para Gemini personal con revisión humana, y opciones de Zero Data Retention (ZDR) para entornos empresariales. Se recomienda precaución al enviar información confidencial, especialmente con Gemini CLI si no se ha configurado la opción de exclusión.

¿Cuáles son las principales diferencias entre Gemini CLI, Codex (ChatGPT CLI), Claude Code y Qwen en términos de características y límites de uso?

Existen diferencias notables entre las cuatro consolas de IA:

  • Gemini CLI: Ofrece una versión gratuita para uso individual, con un límite de 60 mensajes por minuto y 1000 diarios. Utiliza Gemini 2.5 Pro (cambiando a Flash al límite) con la ventana de contexto más grande: 1.000.000 de tokens. Por defecto, usa datos para entrenamiento.
  • Codex (ChatGPT CLI): Requiere una cuenta ChatGPT Plus, utiliza GPT-5 con una ventana de contexto de 200.000 tokens y tiene límites de uso por hora y semanales no especificados públicamente. No usa datos para entrenamiento por defecto.
  • Claude Code: Con una suscripción Pro, permite entre 10 y 40 mensajes cada 5 horas (con un límite semanal desde agosto de 2025). Usa Claude 4 Sonnet y tiene una ventana de contexto de 200.000 tokens. No usa datos para entrenamiento por defecto.
  • Qwen: Ofrece una versión gratuita con 60 solicitudes por minuto y 2000 diarias. Utiliza qwen3-coder-plus con una ventana de contexto de 256.000 tokens. Sus políticas de privacidad indican que los datos de las conversaciones serán usados para entrenamiento.

¿Cómo puedo abrir la consola del sistema operativo en una carpeta específica y por qué es importante?

Es fundamental abrir la consola de IA en la carpeta donde planeas trabajar para evitar que la IA tenga acceso a información personal o confidencial en otras partes de tu sistema. Los métodos para abrirla en una carpeta específica son:

  • Windows: Abre la carpeta en el Explorador de Archivos, haz clic en la barra de direcciones superior y escribe cmd o powershell, luego presiona Enter.
  • Mac: En Finder, navega a la carpeta y selecciona «Nuevas ventanas de la terminal en la carpeta» o arrastra la carpeta a una ventana de Terminal ya abierta después de escribir cd.
  • Linux: Navega hasta la carpeta en tu gestor de archivos y haz clic derecho en un espacio vacío para seleccionar la opción «abrir en un terminal».

¿Qué son los comandos /quit y /init y qué hacen en la consola de IA?

Los comandos /quit y /init son acciones específicas comunes a todas las consolas de IA:

  • /quit: Este comando cierra la sesión de la IA. También se puede lograr el mismo efecto pulsando CTRL + C dos veces seguidas.
  • /init: Esta instrucción le pide a la IA que analice el contenido de la carpeta actual y genere un archivo en formato Markdown (GEMINI.md, AGENTS.md, CLAUDE.md o QWEN.md según la IA) que contiene una descripción de su contenido. Es importante tener precaución, ya que si hay archivos de texto con información sensible en esa carpeta, serán leídos por la IA. Es conveniente ejecutar este comando antes de empezar si la consola se abre en una carpeta con archivos.

¿Dónde se guarda la configuración de las consolas de IA y cómo se puede gestionar?

La configuración de cada programa de IA (como los datos de inicio de sesión o las instrucciones iniciales) se guarda en carpetas específicas en tu sistema:

  • Gemini CLI: ~/.gemini (Linux/macOS) o %USERPROFILE%\.gemini (Windows). Archivo de instrucciones: GEMINI.md. Para cambiar de cuenta, puedes eliminar el archivo config.json de esta carpeta.
  • OpenAI Codex: ~/.codex (Linux/macOS) o %USERPROFILE%\.codex (Windows). Archivo de instrucciones: AGENTS.md.
  • Claude Code: ~/.claude (Linux/macOS) o %USERPROFILE%\.claude (Windows). Archivo de instrucciones: CLAUDE.md.
  • Qwen: ~/.qwen (Linux/macOS) o %USERPROFILE%\.qwen (Windows). Archivo de instrucciones: QWEN.md.

Puedes borrar estas carpetas en cualquier momento para que el programa las cree de nuevo la próxima vez que inicies la IA, lo cual puede ser útil para cambiar las opciones de inicio de sesión. También puedes crear archivos de instrucciones personalizados en estas carpetas de configuración (o en la carpeta actual de trabajo) para especificar el comportamiento o las instrucciones iniciales de la IA.

Glosario de términos

  • CLI (Command Line Interface): Son versiones de programas de inteligencia artificial que se instalan en tu ordenador y se usan escribiendo texto en ventanas especiales (llamadas terminales o consolas), en lugar de usar un navegador web y hacer clic. Es como usar el ordenador solo con el teclado, escribiendo tus instrucciones y recibiendo las respuestas ahí mismo.
  • Terminal o Consola: Es una ventana de texto en la que puedes escribir instrucciones directamente a tu ordenador. En Windows, se conocen como «Símbolo del sistema» o «PowerShell».
  • Chat web: Es la forma habitual de usar los chatbots de IA a través de su página web, donde escribes en un recuadro y recibes la respuesta.
  • Multimedia: En el contexto de las consolas de IA, se refiere a que no puedes pegar directamente imágenes u otros elementos visuales en el chat, aunque sí puedes proporcionarlos como archivos.
  • Lienzo: Se refiere a un espacio donde podrías editar o previsualizar resultados directamente en el chat, algo que no está disponible en las versiones de consola.
  • Comandos (en el ordenador): Son instrucciones que la inteligencia artificial puede ejecutar directamente en tu ordenador, permitiéndole leer y escribir archivos. Esto le da la capacidad de hacer cosas que no se pueden hacer desde una versión web, como manipular archivos, lanzar programas o consultar el estado de tu sistema.
  • Manipular archivos y carpetas: Se refiere a realizar acciones como leer, reorganizar, borrar o crear archivos y carpetas en tu ordenador.
  • Sistema operativo: Es el programa principal que controla todas las funciones de tu ordenador, como Windows, macOS o Linux. Las consolas de IA pueden interactuar con él para, por ejemplo, iniciar programas o ver cuánta memoria tienes disponible.
  • Vibe coding: Es la tarea de crear programas y aplicaciones dándole instrucciones a la inteligencia artificial. Es muy eficiente en el entorno de consola, especialmente para proyectos con varios archivos, ya que la IA puede ver, abrir y manejar esos archivos directamente.
  • Carpeta raíz del sistema: Es la carpeta principal y más básica de tu ordenador, de la que derivan todas las demás carpetas. Se recomienda evitar abrir la consola de IA en esta carpeta para proteger tu información personal y confidencial.
  • Node.js: Es un programa esencial que necesitas tener instalado en tu ordenador para poder usar las consolas de IA como Gemini, Codex o Claude. Si no lo tienes, verás un mensaje de error.
  • npm: Es una herramienta que se usa junto con Node.js para instalar y gestionar paquetes (programas) de JavaScript. Se menciona en las instrucciones de instalación de las IA.
  • Homebrew: Es un gestor de paquetes para sistemas operativos Mac y Linux, una forma alternativa de instalar programas de manera sencilla.
  • npx: Es un comando que te permite ejecutar un paquete (programa) sin necesidad de instalarlo de forma permanente. La aplicación se descarga cada vez que la usas.
  • GitHub (Repositorio oficial): Es una plataforma muy popular donde los desarrolladores de software almacenan y gestionan el código de sus proyectos. Los «repositorios oficiales» son donde se encuentra el código original y más actualizado de las IA.
  • WSL (Windows Subsystem for Linux): Es una característica de Windows que permite ejecutar un entorno Linux (otro sistema operativo) dentro de Windows, lo que puede ser útil para ciertos programas o si tienes dificultades en Windows.
  • Markdown: Es un formato de texto simple que se usa para escribir documentos. La IA puede generar un archivo en este formato con una descripción del contenido de la carpeta actual.
  • Tokens: Son las unidades en las que la inteligencia artificial procesa el texto (pueden ser palabras, partes de palabras o incluso caracteres).
  • Ventana de contexto: Se refiere a la cantidad máxima de «tokens» que una IA puede procesar o «recordar» en una conversación o tarea. Una ventana más grande significa que la IA puede manejar textos más largos o recordar más información de la conversación.
  • Opt-out: Significa la opción de poder desactivar voluntariamente una función que viene activada por defecto. Por ejemplo, en Gemini CLI, la opción de que tus datos se usen para entrenar el modelo está activada por defecto, pero puedes desactivarla.
  • Prompts: Son las instrucciones, preguntas o peticiones que tú le escribes a la inteligencia artificial.
  • Outputs: Son las respuestas o los resultados que genera la inteligencia artificial en base a tus «prompts».
  • Machine learning (aprendizaje automático): Es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de los datos para mejorar su rendimiento en tareas específicas, como entender lo que pides o generar respuestas.
  • Zero Data Retention (ZDR): Es una configuración avanzada que impide que tus datos sean almacenados, incluso temporalmente, en los servidores del proveedor de la IA. Se ofrece en versiones corporativas o para APIs específicas.
  • API (Application Programming Interface): Es un conjunto de reglas y herramientas que permiten a diferentes programas de software comunicarse entre sí. Cuando se menciona «OpenAI API», se refiere a usar los servicios de OpenAI (como ChatGPT) a través de una conexión directa de programa a programa, en lugar de la interfaz web.
  • Feedback para trust & safety: Se refiere a cuando un usuario marca un contenido como problemático o inadecuado para que sea revisado por motivos de seguridad o confianza.
  • Caché técnica: Es un almacenamiento temporal de datos que se guarda para que los programas funcionen más rápido.
  • Registros mínimos de auditoría: Son pequeños registros que se guardan para hacer un seguimiento básico de las operaciones, por ejemplo, quién accedió a qué sistema y cuándo, con fines de seguridad o cumplimiento normativo.

Referencias:

Inteligencia artificial y matemáticas: cálculo y formato

Recientemente y hablando de matemáticas, he visto comentarios acerca de que los chatbots son incapaces de resolver problemas matemáticos donde hay algún tipo de cálculo o que no pueden comprender lo que se les sube, por ejemplo, en PDF.

Estas críticas entroncan directamente con dos capacidades matemáticas importantes: la capacidad de realizar operaciones matemáticas y, una más genérica, que es el formato con el que leen mejor los datos.

Chatbots con capacidad de cálculo

El primer error que suele cometer el docente inexperto consiste en pensar que da igual usar un chatbot u otro, pongamos, por ejemplo, Copilot o ChatGPT, para resolver un problema. Nada más lejos de la realidad, porque las diferencias en las capacidades matemáticas entre chatbots son abismales. Como veremos a continuación, los chatbots dan resultados incorrectos porque intentan hacer los cálculos «de cabeza» y se equivocan. Son muy pocos los que pueden utilizar herramientas informáticas de cálculo (programación).

Veamos un ejemplo donde les pedimos la media de 39 números. Hemos utilizado tres prompts en el mismo chat. El primero ha sido:

El segundo ha sido:

Y, por último:

En la siguiente tabla podemos ver los resultados obtenidos con cada uno de los chatbots.

ChatbotResultados de los prompts:
1 / 2 / 3
¿Resultado correcto?
Claude53.5 / 53.5 / 53.5✅ / ✅ / ✅
ChatGPT53.8 / 53.5 / 53.5❌ / ✅ / ✅
Gemini53.4 / 53.4 / 53.5❌ / ❌ / ✅
DeepSeek51.3 / 51.3 / 53.5❌ / ❌ / ✅
Grok53.6 / 53.6 / 53.5❌ / ❌ / ✅
Copilot57.4 / 57.4 / –❌ / ❌ / ❌
Perplexity52.0* / 52.0 / –❌ / ❌ / ❌

* Perplexity da un primer resultado válido, pero no los siguientes. El motivo es que, en la versión gratuita, la opción Pro Search se desactiva automáticamente, por lo tanto se considera un resultado negativo.

  • Claude ha utilizado programación desde el primer momento (hizo un programa en JavaScript), por lo que su resultado ha sido exacto desde el principio. De hecho, cuando se le puso el segundo prompt se «quejó» diciendo que ya lo había hecho antes.
  • ChatGPT confió en sus capacidades de cálculo y lo resolvió en un primer momento sin usar programación; el resultado fue, lógicamente, erróneo. ChatGPT no siempre hace esto, cuando ve operaciones complejas, suele utilizar programación desde un primer momento (hace programas en Python). Para asegurarnos de que siempre lo hará así, lo mejor es decirle desde el principio que use programación para los cálculos, de este modo su resultado será siempre acertado.
  • Gemini, DeepSeek y Grok dan un resultado erróneo en un primer momento. Cuando se les pide que usen programación en el chat con el segundo prompt, los tres hacen un programa que no ejecutan, por lo que tampoco dan el resultado correcto. Se limitan a decir que con ese programa el usuario podrá comprobar que el primer resultado era válido. Cuando se les pide un programa en HTML, los tres lo hacen, lo permiten ejecutar desde el mismo chat y se obtiene el resultado correcto.
  • Copilot y Perplexity no dan el resultado correcto en ningún caso, ya que no pueden ejecutar programas en el chat y tampoco son capaces de ejecutar los programas que crean en HTML, por lo que no es posible comprobar sin salir del chat, si los programas realmente funcionan.

Como conclusión, podemos decir que, cuando hay implicados cálculos matemáticos, debemos limitarnos a utilizar Claude y ChatGPT. Por seguridad, siempre es preferible decirles desde el principio que usen programación para calcular los resultados.

Podemos utilizar Gemini, DeepSeek o Grok (aquí también entraría el chatbot Qwen) siempre que les hagamos hacer programas en HTML para poder ejecutarlos una vez que los hayan creado.

Bajo ningún concepto deberíamos usar Copilot o Perplexity, ya que los resultados tienen una alta probabilidad de ser erróneos.

Debemos tener en cuenta que tanto ChatGPT como Claude pueden utilizar librerías como SymPy o mathjs con las que se puede hacer cálculo simbólico como, por ejemplo, derivadas de funciones y también librerías gráficas con las que podremos tener gráficos en el transcurso de nuestra conversación en el chat. Estos dos chatbots están muy por delante de cualquiera de sus competidores.

ChatGPT hace los programas en Python y Claude en JavaScript, dado que Python es más potente para la manipulación y cálculo matemático, ChatGPT se presenta como el chatbot más potente en matemáticas, no obstante, para las tareas habituales ambos nos irán igualmente bien.

En el artículo ¿Qué IA me conviene? hay una tabla, que se actualiza periódicamente, donde se indica la capacidad de las diferentes IA para hacer cálculos (fila 7). En el caso de que otros chatbots adquieran posteriormente la capacidad de hacer cálculos matemáticos, se indicará puntualmente allí.

El formato matemático desde la perspectiva de los chatbots

El formato que mejor manejan los chatbots es el de texto puro. Todos ellos utilizan para sus respuestas el formato Markdown, que es texto puro, pero con ciertas marcas que definen formatos, listas de viñetas o fórmulas. Cuando usamos el botón copiar del chat, lo que estamos copiando es el texto en formato Markdown.

Aunque podemos escribir una fracción como: (x+1)/(3x+2), hay expresiones que pueden ser más complicadas de representar y la recomendación es usar LaTeX. La fórmula anterior se escribiría como \frac{x+1}{3x+2} que se vería como \(\frac{x+1}{3x+2}\). No se trata ahora de aprender LaTeX, aunque recomiendo muy encarecidamente conocer lo más básico que son unas pocas expresiones como la de la fracción anterior (en esta página tienes lo más usado).

Documentos

Para convertir un texto en formato DOCX o PDF a Markdown podemos utilizar Gemini, ya que hace una conversión más que aceptable. Podemos usar un prompt como este:

La coletilla «no añadas citas» es para evitar que nos añada enlaces al documento con la localización del texto, aunque si las pone tampoco supondrá un problema.

El texto producido hay que copiarlo con el botón que hay en la base del chat (nunca seleccionando con el ratón) y lo podremos pegar directamente en ChatGPT o Claude. También lo podemos guardar en un archivo de texto, utilizando un programa como el bloc de notas de Windows, con la extensión: md. Por ejemplo: mi_examen.md o guardándolo como texto sin formato en Word o Google Docs. No debemos guardarlo con el formato por defecto de estos procesadores de texto.

Si actuamos de este modo, los chatbots entenderán perfectamente el texto que les estamos proporcionando y ya no tendremos la impresión de que la IA no nos entiende cuando le pedimos algo (cuando, en realidad, lo que no entiende son los datos que le subimos).

Utilidades para las fórmulas

Estos programas son de utilidad para el que trabaja habitualmente con fórmulas. El primero es para reutilizar las conversaciones con los chatbots y el segundo para hacer fórmulas.

MDAITex. Con este programa podremos hacer el paso inverso al explicado antes: el resultado proporcionado por el chatbot (la solución de un examen, ejercicios, etc.) lo podremos pasar a nuestro procesador de textos favorito.

EdiCuaTeX. Es un editor de fórmulas gráfico con el que podemos hacer fórmulas que obtendremos en LaTeX y que también podremos descargar como imagen.

Imágenes

Aunque no es tan preciso como lo anterior, todos los chatbots pueden descifrar las imágenes, por lo que si subimos fotos no debería haber ningún problema, incluso si el texto y las fórmulas están escritas a mano.

Conclusiones

Los mejores chatbots para usar en matemáticas y otras asignaturas científicas, son ChatGPT y Claude. En las conversaciones conviene indicarles que hagan los cálculos mediante programación. Para pasarles documentos hay que pedirle a Gemini que los transcriba a formato Markdown y se los proporcionaremos en este formato.

Pódcast creado con NotebookLM

FAQ del artículo

1. ¿Son todos los chatbots igualmente capaces de resolver problemas matemáticos?

No, las diferencias en las capacidades matemáticas entre los chatbots son abismales. Muchos chatbots cometen errores al intentar realizar cálculos «de cabeza» y no pueden utilizar herramientas de programación. Solo unos pocos chatbots, como Claude y ChatGPT, son fiables para cálculos matemáticos complejos, ya que pueden usar programación.

2. ¿Por qué algunos chatbots dan resultados incorrectos en matemáticas y cómo se puede mejorar su precisión?

Los chatbots dan resultados incorrectos cuando intentan hacer los cálculos sin usar programación. Para asegurar resultados precisos, es fundamental pedirles que usen programación desde el principio. Por ejemplo, al solicitar a ChatGPT que use programación (Python), sus resultados son consistentemente correctos. Otros chatbots como Gemini, DeepSeek, y Grok, aunque pueden generar código, no lo ejecutan internamente, requiriendo que el usuario ejecute el programa (por ejemplo, en HTML) para obtener la respuesta correcta.

3. ¿Cuáles son los chatbots más recomendados para tareas matemáticas y científicas?

Los mejores chatbots para usar en matemáticas y otras asignaturas científicas son ChatGPT y Claude. Claude utiliza JavaScript para su programación interna, mientras que ChatGPT usa Python. Aunque ambos son muy competentes, Python ofrece una mayor potencia para la manipulación y el cálculo matemático, lo que posiciona a ChatGPT como el más potente en matemáticas. Ambos pueden integrar librerías de cálculo simbólico (como SymPy o mathjs) y gráficas.

4. ¿Qué formato de datos es el más efectivo para que los chatbots entiendan la información, especialmente en matemáticas?

El formato que mejor manejan los chatbots es el de texto puro, específicamente Markdown. Markdown permite incluir ciertas marcas para definir formatos, listas o fórmulas. Para expresiones matemáticas complejas, se recomienda usar LaTeX, ya que los chatbots lo interpretan sin problemas. Es crucial copiar el texto directamente con el botón de copiar del chat para asegurar que el formato Markdown se preserve.

5. ¿Cómo se pueden transcribir documentos como DOCX o PDF para que los chatbots los procesen eficazmente?

Para transcribir documentos en formatos como DOCX o PDF a un formato legible para los chatbots, se puede utilizar Gemini. Se le puede pedir a Gemini que transcriba el documento a formato Markdown con un prompt como: «Transcribe el siguiente documento al formato Markdown, no añadas citas». Una vez transcrito, el texto resultante debe copiarse utilizando el botón de copiar del chat y pegarse directamente en chatbots como ChatGPT o Claude, o guardarse como un archivo .md.

6. ¿Es posible que los chatbots entiendan texto y fórmulas escritas a mano en imágenes?

Sí, aunque no con la misma precisión que con texto puro o LaTeX, todos los chatbots pueden descifrar imágenes. Esto significa que si se suben fotos con texto y fórmulas, incluso si están escritas a mano, los chatbots deberían poder procesarlas sin mayores problemas.

7. ¿Qué herramientas externas pueden complementar el uso de chatbots para trabajar con fórmulas matemáticas?

Existen utilidades que facilitan el trabajo con fórmulas. MDAITex es un programa que permite convertir los resultados proporcionados por los chatbots (en Markdown) a un formato compatible con procesadores de texto, invirtiendo el proceso de transcripción. EdiCuaTeX es un editor gráfico de fórmulas que permite crear expresiones en LaTeX y descargarlas como imagen, facilitando la creación de contenido matemático.

8. ¿Qué precauciones deben tomarse al usar chatbots para cálculos matemáticos?

Es crucial indicar a los chatbots (especialmente a Claude y ChatGPT) que realicen los cálculos mediante programación para asegurar la exactitud de los resultados. Además, para proporcionar documentos a los chatbots, se recomienda transcribirlos previamente a formato Markdown usando Gemini. Se desaconseja el uso de chatbots como Copilot o Perplexity para cálculos matemáticos, ya que sus resultados son propensos a errores y no pueden ejecutar programas internamente. Las capacidades mencionadas corresponden a las versiones gratuitas de los chatbots.

Notas

Las versiones de las que hablamos en este artículo son las gratuitas para cada uno de los chatbots, las que aparecen por defecto al abrir su enlace.

Este artículo tiene nivel 0 en el marco para la integración de la IA generativa en las tareas educativas. Excepto las FAQ y el pódcast que ha sido creado por NotebookLM.

Cómo crear fichas y ejercicios en minutos: diseños rápidos con IA y Canva

Introducción

Canva es una herramienta en línea gratuita para docentes que sirve para diseñar material gráfico como tarjetas, presentaciones, infografías, etc. Basta con utilizar una dirección de correo reconocida (como las direcciones de correo usuario@xtec.cat usadas en Catalunya) o demostrar con un carnet de docente o similar que se es un docente en activo.

Canva tiene una opción para la creación de diseños por lotes que puede hacer docenas o cientos de diseños a partir de uno previo, que haremos nosotros, y de unos datos, que elaboraremos con IA, como ChatGPT u otro.

Esto nos permitirá, a partir de un diseño original, elaborar numerosos ejercicios, por ejemplo:

  • Reglas gramaticales con ejemplos: Puedes pedir a la IA que te genere una tabla con reglas gramaticales (por ejemplo, uso de «ser» y «estar» en español, o los «phrasal verbs» en inglés) y ejemplos de frases que ilustren cada regla. Esto es ideal para crear fichas de gramática.
  • Personajes históricos clave con datos relevantes: Crea una tabla con nombres de personajes históricos, fechas importantes asociadas a ellos, y una breve descripción de su relevancia histórica. Útil para fichas de personajes históricos.
  • Capitales del mundo y sus países (o al revés): Genera una tabla con capitales y países correspondientes. Puedes pedirle que incluya también la moneda o el idioma oficial. Ideal para fichas de geografía.
  • Especies animales con características: Tabla con nombres de animales, su hábitat, tipo de alimentación, o alguna curiosidad relevante. Perfecto para fichas de biología o ciencias naturales.
  • Elementos de la tabla periódica con su símbolo y número atómico: Crea una tabla con el nombre de los elementos, su símbolo químico y número atómico. Puedes añadir también su grupo o periodo. Ideal para fichas de química.
  • Acordes musicales para un instrumento (guitarra, piano, etc.): Si eres profesor de música, puedes generar tablas con nombres de acordes y la «digitación» o representación gráfica del acorde para un instrumento específico. Útil para fichas de acordes.
  • Pasos de un proceso o experimento científico: Puedes generar tablas con los pasos numerados para llevar a cabo un proceso (ej. pasos del método científico, pasos para resolver un problema matemático) o un experimento científico. Ideal para fichas de procedimientos.
  • Definiciones de conceptos clave de una materia: Genera una tabla con términos importantes de una materia (historia, filosofía, economía, etc.) y sus definiciones concisas. Perfecto para fichas de vocabulario específico de una materia.
  • Citas célebres de autores relevantes sobre un tema: Tabla con citas relevantes de autores sobre un tema específico (ej. «citas sobre la felicidad de filósofos griegos»). Útil para fichas de reflexión o para ilustrar conceptos.
  • Diferentes tipos de ejercicios sobre un mismo tema, con soluciones: Puedes pedir a la IA que te genere varios tipos de ejercicios diferentes sobre un mismo tema (ej. «ejercicios variados sobre el relieve terrestre: test, completar frases, relacionar columnas») y sus soluciones. Ideal para crear fichas de práctica variada.
  • Preguntas tipo test con varias opciones y la respuesta correcta marcada: Genera tablas con preguntas de test, varias opciones de respuesta (a, b, c, d) y una columna que indique cuál es la respuesta correcta. Perfecto para crear fichas tipo test.

Como ejemplo haremos 30 fichas con preguntas y respuestas sobre «El niño con el pijama de rayas» de John Boyne, una de las lecturas en la ESO.

1. Creación en Canva del diseño que utilizaremos

En Canva haremos un diseño tipo ficha o de la clase que queramos. Debemos tener un campo de texto para parte que pondremos en la ficha. Para este ejemplo hemos puesto tres:

  • Pregunta
  • Nivel (fácil, medio, difícil)
  • Respuesta

El texto que pongamos ahora en los campos no es importante.

2. Creación de los ejercicios

Una vez lo tengamos, vamos a nuestra IA favorita y le pedimos lo que queremos. Debe ser en forma de tabla. Cada columna será uno de los campos que rellenaremos en las fichas y cada fila será una ficha distinta.

Por ejemplo:

Podemos plantear las preguntas como queramos, pero debemos tener en cuenta:

  • «Sin numerar». Esto nos proporciona cuestiones sin numerar, a no ser que queramos números, ya que las IA suelen numerarlas.
  • «Elabora una tabla sin utilizar Python». Esta instrucción es específica para ChatGPT, porque tiene tendencia a utilizar este lenguaje de programación y luego es complicado copiar la tabla. Así nos hará una tabla normal que podremos copiar y pegar.

A continuación, seleccionamos y copiamos la tabla completa, con el botón derecho del ratón, sin dejarnos nada:

3. Creación de las fichas en Canva

Abrimos el diseño de Canva que utilizaremos y pulsamos en (1) «Apps» > Buscamos (2) «lote» («edició massiva», en catalán) > Pulsamos en (3) «Crear lote»

A continuación, pulsamos el botón (1) «Introducir datos manualmente» > Hacemos (2) clic en la esquina superior izquierda para seleccionar todo > Pegamos el contenido copiado antes con (3) Control + V.

Obtendremos algo parecido a esto:

Si algo no ha ido bien, pulsaremos sobre «Eliminar datos de la tabla» y repetimos el proceso.

Si todo es correcto, pulsaremos «Listo».

Lo siguiente será asignar cada campo a una de las columnas (cuyos nombres aparecen a la izquierda):

(1) Seleccionamos uno de los campos > Pulsamos sobre (2) «Conectar los datos» > (3) Seleccionamos la columna correspondiente.

Repetimos estos pasos tantas veces como haga falta, una por columna y campo.

Una vez lo hayamos hecho, veremos cada campo asignado a una columna:

Pulsamos el botón «Continuar» > «Generar x diseños» y obtendremos todas las fichas.

En el siguiente enlace puedes ver el resultado final: El niño con el pijama de rayas.

Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el marco para la integración de la IA generativa, excepto la lista de ejercicios de la introducción que ha sido redactada por Qwen a partir de unos ejemplos previos (nivel 4).

Pódcast creado con NotebookLM

Preguntas frecuentes sobre la creación de material educativo con IA y Canva (creado con NotebookLM)

¿Qué es Canva y cómo puede ser útil para los docentes? Canva es una herramienta en línea gratuita que permite a los docentes diseñar material gráfico como tarjetas, presentaciones e infografías. Para usarla con funciones educativas, los docentes deben registrarse con una dirección de correo institucional o demostrar su condición de docente. Canva facilita la creación de recursos visualmente atractivos y personalizados.

¿Cómo se puede usar la función de diseño por lotes en Canva para crear material educativo? Canva tiene una opción de diseño por lotes que permite generar docenas o cientos de diseños similares a partir de un diseño base y datos proporcionados por el usuario. Estos datos pueden ser creados con IA, como ChatGPT, y se organizan en tablas, donde cada fila representa un diseño individual y cada columna corresponde a un campo que se va a rellenar en cada diseño.

¿Qué tipo de información se puede solicitar a una IA como ChatGPT para crear material educativo? Se pueden solicitar a la IA tablas con diversos tipos de contenido educativo, como:

  • Reglas gramaticales con ejemplos.
  • Personajes históricos con datos relevantes.
  • Capitales y países (con moneda e idioma si se solicita).
  • Especies animales con características.
  • Elementos de la tabla periódica con su símbolo y número atómico.
  • Acordes musicales para instrumentos.
  • Pasos de procesos o experimentos científicos.
  • Definiciones de conceptos clave.
  • Citas célebres sobre temas específicos.
  • Diferentes tipos de ejercicios sobre un mismo tema con soluciones.
  • Preguntas tipo test con respuestas correctas.

¿Cómo se estructura la tabla generada por la IA para su uso en Canva? La tabla generada por la IA debe tener una columna por cada campo que se quiera rellenar en el diseño de Canva, y una fila por cada diseño individual que se vaya a crear. Por ejemplo, si un diseño tiene campos para pregunta, nivel y respuesta, la tabla tendrá tres columnas: una para la pregunta, una para el nivel y una para la respuesta, y cada fila representará una ficha diferente. Es importante especificar a la IA que no numere las filas y que genere la tabla sin usar Python.

¿Cuáles son los pasos para importar los datos de la tabla de IA a Canva para generar los diseños por lotes? Primero, se debe copiar la tabla generada por la IA. Luego, en el diseño base de Canva, se selecciona la opción «Apps» y se busca «Crear lote». Después se selecciona «Introducir datos manualmente» y se pega la tabla copiada. A continuación, se asigna cada campo del diseño a su respectiva columna de la tabla. Finalmente, se pulsa «Continuar» para que Canva genere todos los diseños individuales a partir de los datos.

¿Qué tipo de campos se debe incluir en un diseño de Canva para un sistema de diseño por lotes? Los campos del diseño deben coincidir con las columnas de la tabla de datos generada por la IA. En el ejemplo del texto, se incluyen campos como «Pregunta», «Nivel» y «Respuesta». Es importante tener en cuenta que el texto inicial en estos campos no es relevante, ya que será reemplazado por los datos de la tabla.

¿Qué ventajas ofrece este método de creación de material educativo frente a los métodos tradicionales? Este método ofrece varias ventajas:

  • Eficiencia: Se pueden crear cientos de fichas y ejercicios en cuestión de minutos en lugar de horas.
  • Personalización: Permite a los docentes crear material muy específico, adaptado a sus necesidades y las de sus estudiantes.
  • Variedad: Facilita la creación de múltiples tipos de actividades y recursos en un mismo tema.
  • Aprovechamiento de la IA: Se integra la IA en el proceso para facilitar la generación de contenido.
  • Diseño profesional: Se pueden crear recursos visualmente atractivos con las herramientas de Canva.

¿Qué otros recursos pueden consultar los docentes para aprender más sobre el diseño por lotes en Canva? Los docentes pueden consultar la página de «Crear diseños en lotes» de Canva, así como las publicaciones y recursos de César Poyatos y otros expertos en la combinación de IA y herramientas educativas.

Fuentes

¿Qué IA me conviene? Comparativa de chatbots gratuitos

Hemos analizado una serie de características de los chatbots más populares. No es un estudio detallado y sistemático con docenas de parámetros, sino simplemente algunas de las características que un servidor aprecia más en un chatbot y que pensamos que pueden ser útiles para el profesorado no experto en IA.

Los chatbots examinados han sido los siguientes:

  1. ChatGPT.
  2. Claude.
  3. DeepSeek.
  4. Google Gemini.
  5. Grok.
  6. Kimi.
  7. Lumo (centrado en la privacidad).
  8. Le Chat.
  9. Microsoft Copilot.
  10. Perplexity*.
  11. Phind.
  12. Qwen.

* Perplexity en realidad no es un modelo de chatbot, sino que es un servicio especializado en la búsqueda que permite el uso de varios de ellos. Se ha incluido, ya que a nivel práctico muchas personas lo están utilizando como su chatbot de cabecera.

Tabla de comparación entre las versiones gratuitas

En esta tabla cada característica equivale a un punto. Para modificar la puntuación, utilizar la aplicación que está a continuación.

Aplicación para la selección de chatbot

Hemos creado una aplicación con Claude donde se puede asignar un peso a cada característica para ver qué chatbots son más apropiados. Moviendo el deslizador de cada característica de izquierda a derecha, podremos modularla, desde sin importancia hasta obligatoria. En este último caso, se desactivan las IA que no tienen la característica definida como obligatoria, asignándole una puntuación de 0.

Selector de chatbots gratuitos.

Características que se han tenido en cuenta

  1. Con personalización de las respuestas. El chatbot dispone de un espacio en la configuración del usuario para indicar de qué modo deseamos que responda.
  2. Generación de imágenes: Es la capacidad para generar imágenes, indicándolo directamente en el chat.
  3. Generación de vídeos. Qwen fue el primero en ofrecer de forma gratuita la creación de vídeos, al que han seguido otros. Normalmente son vídeos de pocos segundos.
  4. Intérprete de código (facilidades para Vibe coding): Cuando se le pide un programa o aplicación a la IA, todas nos dan el código, pero solo algunas pueden ejecutarse desde el mismo chatbot. Con esta opción nos referimos concretamente a la petición de programas escritos con JavaScript en HTML, ya que es el lenguaje de programación más útil para el profesorado, porque se pueden compartir los programas con el alumnado. Véase: Cómo crear aplicaciones educativas con IA para integrarlas en tus recursos digitales.
  5. Compartir públicamente conversaciones: Es la posibilidad de poder compartir conversaciones completas.
  6. Subir documentos de texto. Como PDF, TXT, MD, DOCX, etc. Véase: Cómo convertir un PDF o DOCX al formato Markdown.
  7. Ver las imágenes de los PDF: La posibilidad de ver las imágenes contenidas en los PDF solo está disponible en algunos chatbots, para el resto, las imágenes que puedan contener los archivos son totalmente ignoradas.
  8. Cálculos matemáticos exactos mediante programación: En cualquier materia de ciencias son importantes cálculos precisos y exactos, eso solo se consigue si la IA realiza las operaciones utilizando un programa creado por ella misma. Los chatbots que hacen los cálculos «a mano», es decir, sin ningún apoyo computacional y para operaciones medianamente complejas el resultado, su resultado será casi siempre erróneo.
  9. Conexión a Internet: Para comprobar datos o noticias actuales que las IA desconocen, es necesaria una conexión a Internet para que puedan consultar páginas web.
  10. Con modo de razonamiento . Numerosos chatbots tienen un modo de «razonamiento» que tarda más en responder, ya que responde de forma que dialoga consigo mismo. El razonamiento profundo suele dar mejores resultados en las respuestas.
  11. Con búsqueda profunda. La búsqueda profunda consiste en llevar a cabo búsquedas por Internet de forma similar a cómo lo haría una persona, probando diversas estrategias hasta dar con la respuesta. Para una comparativa entre las diferentes búsquedas profundas, véase el artículo: Búsqueda profunda con IA: analiza, investiga y resume en minutos lo que antes necesitaba horas.
  12. Con chat privado (incógnito): El chatbot permite activar (normalmente a través de un botón) un modo en el que la conversación no se guarda con el resto de las conversaciones, por lo que no aparecerá junto a ellas.
  13. Creación de agentes (espacios de trabajo). Los agentes son chats personalizados con tienen instrucciones propias y en algunos casos, archivos que actúan como fuente de conocimiento. Su función es la realización de tareas concretas. Reciben distintos nombres según el chatbot:
    • ChatGPT: Proyectos.
    • Gemini: Gems.
    • Grok: Workspaces.
    • Le Chat: Agentes, biblioteca (Le Chat tiene dos funcionalidades que actúan como agentes).
    • Perplexity: Biblioteca.
  14. Con canvas (lienzo). Son ventanas separadas del chat principal donde el usuario puede editar el contenido generado por la IA, tanto para editar texto como código.
  15. Conexión con otros servicios. Esta opción hace referencia a la posibilidad de conectar con nuestra cuenta de Google, por ejemplo, para poder utilizar archivos, correos, etc., que tengamos allí. Los servicios concretos a los que se puede acceder varían según el chatbot.
  16. Versión CLI (consola o terminal). En julio de 2025 varios chatbots han empezado a incluir versiones que se utilizan desde el escritorio, con las versiones CLI (Command Line Interface). Más información aquí.
  17. Edad mínima de uso. Es la edad a la que puede utilizarse la IA, en el caso de menores de edad, siempre será necesario el consentimiento parental.

La representación de fórmulas matemáticas ha sido eliminada, ya que actualmente todos los modelos son capaces de representarlas.

Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el Marco para la integración de la IA generativa.

Cómo convertir un PDF o DOCX al formato Markdown

Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT o Claude leen mejor el formato Markdown que no los PDF y otros formatos. Si queremos subir archivos al chatbot, aconsejamos pasarlos antes al formato Markdown.

¿Qué es el formato Markdown?

Markdown es un formato de texto sencillo que permite dar estilo a documentos con títulos, listas y enlaces, facilitando su lectura tanto para personas como para aplicaciones de IA. Por ejemplo, el texto **negrita** se convierte en negrita y # Título genera un título principal. Markdown es ideal para subir archivos a chatbots como ChatGPT o Claude, ya que mejora la interpretación del contenido.

Acciones previas

Antes de comenzar, debemos tener activado el formato Markdown en los documentos de Google:

  1. Abrir cualquier documento de Google o uno vacío.
  2. Pulsar en Herramientas > Preferencias.
  3. Marcar la opción: Habilitar Markdown.

Esto solo hay que hacerlo la primera vez que se va a utilizar.

Conversión PDF a Markdown

El proceso que seguiremos es:

  1. Conversión del PDF a formato DOCX a través de la web IlovePdf. Las conversiones realizadas por IlovePdf tienen mucha calidad.
  2. Conversión del documento DOCX a MD:
    • Subimos el archivo DOCX a Google Drive.
    • Abrimos el documento.
    • Pulsamos sobre Archivo > Descargar > Markdown (.md)

Una vez tenemos el archivo MD, podremos subirlo al chat de IA de nuestra elección.

Limitaciones

  • Imágenes: Si el PDF contiene imágenes, estas se perderán en el archivo final MD. Si las imágenes son muy importantes, aconsejamos utilizar el archivo original en PDF con Claude o NotebookLM. Ambos pueden ver las imágenes de los documentos PDF; ChatGPT y el resto de IA no pueden verlas, de momento.
  • Tablas: Si las tablas son complejas, por ejemplo, con algunas celdas unidas, el resultado no será idéntico, ya que el formato Markdown solo permite tablas sencillas.

Para terminar

Convertir los documentos a Markdown permite que chatbots como ChatGPT o Claude los entiendan mejor, especialmente si contienen texto extenso o estructurado. Markdown simplifica la presentación y puede mejorar la calidad de respuesta en aplicaciones de inteligencia artificial.

Pódcast del artículo

Nota: Este artículo tiene nivel 1 en el marco MIAE.

Quizás también te interese:

« Entradas anteriores

© 2025 Bilateria

Tema por Anders NorenArriba ↑