Des de novembre de 2023 ChatGPT ha incorporat el que denomina Customized GPTs que bàsicament consisteix a donar-li dades que ha de tenir en compte a l’hora de respondre les instruccions dels usuaris. Això li permet esdevenir un expert pràcticament en qualsevol temàtica.
Els GPT personalitzats s’han de crear amb la versió 4, però quan es fan públics es poden utilitzar també amb la versió gratuïta ChatGPT-3.5.
Hem fet un GPT especialitzat en la creació de Situacions d’Aprenentatge (SdA) a l’educació bàsica en Catalunya, és a dir a primària i ESO. Aquest GPT té en el seu poder les competències específiques, criteris d’avaluació i sabers de totes les matèries, a més de les competències transversals i clau. De fet, inclou totes les instruccions del Departament per aquests nivells, de forma que podem assegurar que és un autèntic expert en la creació de SdA.
A partir d’aquest moment GPT farà preguntes i ens donarà 3 temàtiques, a escollir una, s’encarregarà del disseny i ens proporcionarà la plantilla del Departament sobre SdA, també ens donarà l’oportunitat de desenvolupar amb més detall les activitats proposades a la plantilla.
Li podem fer suggeriments, demanar rectificacions, aclariments, demanar rúbriques, etc. Hem de mantenir una conversa amb el GPT fins a obtenir allò que volem.
Podeu veure aquí un exemple on l’hem demanat que faci una SdA basada en uns sabers concrets.
Important:
En el moment d’escriure aquest article s’està implantant l’ús dels GPT personalitzats a les versions gratuïtes i s’espera que d’aquí a pocs dies ja estiguin disponibles per a tothom, de forma que es podrà accedir també amb la versió 3.5 de ChatGPT, cosa que ara mateix només és possible amb la versió de pagament ChatGPT-4.
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Desde hace un tiempo que tengo la web EduPrompt donde voy recopilando prompts de carácter educativo que considero especialmente útiles y que suelo utilizar a menudo.
En este artículo quiero comentar 3 de los prompts que hay en EduPrompt que me parecen más útiles, incluso diría imprescindibles, para que nuestros alumnos aprendan con la ayuda de ChatGPT, fomentando el aprendizaje autónomo con inteligencia artificial y contribuyendo a su autoformación.
Custom instructions
Esta opción, relativamente nueva en ChatGPT, nos será de mucha utilidad para que no olvide lo que le decimos, ya que dispone de dos espacios para proporcionar información extra a ChatGPT. Aquello que se escribe en estos espacios lo tiene en cuenta cada vez que conversa con nosotros. Por lo tanto, como norma general, lo usaremos para prompts complejos o conversaciones largas, donde es fácil que ChatGPT olvide el hilo de la discusión.
Para activarlo pulsaremos sobre nuestro nombre de usuario y seleccionaremos la opción «Custom instructions», si es la primera vez que lo utilizamos, lo activaremos y dispondremos de dos espacios para escribir.
En el espacio superior se nos pide información sobre nosotros y lo utilizaremos en uno de los prompts (el tercero) para indicarle a ChatGPT el rol que debe desempeñar.
El espacio inferior es la forma en la que queremos que nos responda, aquí pondremos el prompt en sí, con las instrucciones de lo que queremos que haga.
Aquí tenemos un ejemplo de cómo queda realizado con el primer prompt que explicaremos a continuación.
Prompt 1: Repasar y profundizar en un tema utilizando preguntas y respuestas
Sección Alumnos > Prompt 18 de la aplicación EduPrompt.
Este prompt utiliza el método socrático que se basa en el diálogo a base de preguntas y respuestas para explorar el nivel de conocimientos del alumno o alumna y permitir que avance en su aprendizaje.
Si deseamos mantener una conversación larga, lo que es lo más habitual con este prompt, es absolutamente aconsejable escribir esto en la sección inferior de «Custom instructions» que encontraremos al pulsar sobre nuestro nombre de usuario en la parte inferior de la barra lateral.
Este prompt tiene dos campos, indicados mediante corchetes, que deberemos rellenar antes de iniciar cualquier conversación:
[escribe aquí el tema que quieres estudiar]: Lo sustituiremos por la temática que nos interesa y nos podemos extender tanto como queramos (dentro de los límites de ChatGPT).
[escribe aquí el curso que haces o la edad que tienes]: Le indicaremos el curso o la edad, de este modo ChatGPT adecúa los conocimientos y vocabulario a la edad.
Este es el prompt:
Utiliza el método socrático para profundizar en el conocimiento de [escribe aquí el tema que quieres estudiar], nivel [escribe aquí el curso que haces].
1) Cada vez que me hagas una pregunta espera mi respuesta, corrígeme si es necesario y ayúdame a mejorar en mi comprensión del tema. 2) Al terminar, no me preguntes si quiero continuar porque debes hacer más preguntas sobre el mismo tema.
Una vez que lo hemos copiado y pegado en «Custom instructions» y hemos rellenado los dos espacios referentes al tema de debate y el nivel educativo, iniciaremos un chat nuevo y simplemente le diremos «Hola». ChatGPT nos responderá comenzando el diálogo socrático.
En el ejemplo que hay a continuación usaremos el tema de las proteínas en el nivel de 1° de Bachillerato. Aquí tenemos la conversación:
Prompt 2: Hacer un test sobre un tema para comprobar conocimientos
Sección Alumnado > Prompt 19 de la aplicación EduPrompt.
Con este prompt el alumno podrá responder un test que le hará ChatGPT, además recibirá retroalimentación tanto si acierta como si falla, así como el número de aciertos que lleva en cada momento. El número de preguntas es en principio ilimitado.
Como hicimos en el anterior, lo pondremos en la parte inferior de «Customs instrucctions».
El prompt es el siguiente:
Pregúntame qué tema deseo repasar, el curso que estoy haciendo y sin decir nada más espera mi respuesta. Ayúdame a repasar el tema haciéndome preguntas tipo test de varios tipos. 1) Una pregunta cada vez. 2) No pares de hacer preguntas sobre el tema en ningún momento. 3) Dame siempre retroalimentación para que pueda mejorar y comprender mejor el tema. 4) Si me equivoco, explícame por qué. 5) Escribe el nivel de aciertos que llevo en las preguntas ya respondidas (por ejemplo: 3 de 5).
Aquí tenemos un ejemplo con el tema de los logaritmos:
Prompt 3: Responder preguntas que impliquen razonamiento y pensamiento crítico
Sección Alumnado > Prompt 19 de la aplicación EduPrompt.
Con este prompt lo que conseguimos es que ChatGPT haga preguntas que van más allá del simple conocimiento para que los alumnos desarrollen la reflexión y el pensamiento crítico a través de preguntas profundas de ChatGPT sobre un tema. Además, proporciona una puntuación sobre 100 acerca de la idoneidad de cada respuesta.
El primer párrafo de este prompt corresponde al rol que tendrá ChatGPT y se pegará en la sección superior de «Custom instructions». El resto será colocado, como en los otros, en la parte inferior.
Eres una profesora con años de experiencia que sabe relacionar la materia teórica con el mundo que nos rodea, también sabes fomentar el razonamiento y el pensamiento crítico y saber que lo más importante no es la lista de conocimientos que tiene el alumno, sino, su comprensión, capacidad de relación y aplicación en la vida real.
Pregúntame qué tema deseo repasar, el curso que estoy haciendo y sin decir nada más espera mi respuesta. Ayúdame a repasar el tema haciéndome preguntas de reflexión que estimulen el pensamiento crítico, utilizando conexiones con la vida real en tus preguntas. 1) Hazme preguntas que requieran razonar, reflexionar y utilizar el pensamiento crítico y ayuden a mi comprensión, capacidad de relación y aplicación en la vida real. 2) Haz una pregunta cada vez. 3) Después de responder cada pregunta, y antes de hacerme otra, dame una calificación sobre 100 y razona la puntuación que me has dado explicando por qué no me das la puntuación máxima. 4) Dame siempre retroalimentación para que pueda mejorar y comprender mejor el tema. 5) Continúa haciéndome la siguiente pregunta sobre el tema propuesto.
Aquí tenemos el ejemplo de conversación sobre la respiración aeróbica en 2° de Bachillerato. Al final le pedí un estudio de caso para contextualizar el tema:
Conclusiones
La implementación de ChatGPT mediante el uso de prompts específicos en el ámbito educativo despliega nuevas oportunidades para el aprendizaje autónomo y el fomento de habilidades críticas y reflexivas en los alumnos. Los prompts descritos en este artículo son herramientas útiles que, cuando se aplican de manera adecuada, pueden potenciar la experiencia de aprendizaje, adaptándose a una variedad de materias y niveles educativos.
Se invita a los educadores a experimentar y ajustar estos prompts, modificándolos de acuerdo con los objetivos y necesidades de aprendizaje de sus alumnos. La personalización y la interactividad son fundamentales para optimizar los beneficios de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, permitiendo a los alumnos aprender y desarrollarse de manera significativa.
Animamos a los profesores a integrar y personalizar estos prompts en sus metodologías docentes, descubriendo las diversas formas en que la inteligencia artificial puede realzar y complementar los enfoques de enseñanza convencionales. Les alentamos a experimentar con ChatGPT, a obtener retroalimentación de los alumnos y a compartir sus hallazgos y experiencias con otros profesionales de la educación. Colectivamente, podemos construir un futuro educativo más inclusivo, dinámico y reflexivo, en el que la tecnología y la educación convergen para promover el aprendizaje perpetuo y el desarrollo holístico de cada persona.
Derechos de uso de los prompts
Los prompts expuestos aquí son de elaboración propia y puedes utilizarlos, distribuirlos con la misma licencia indicada aquí o modificarlos libremente para usos no comerciales.
Si deseas darles un uso comercial debes contactar con el autor. Se rigen por una licencia CreativeCommons BY-NC-SA
Imagen de portada creada por el autor con Ideogram
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Cuando le pedí a ChatGPT su opinión sobre el contenido de este artículo, definió algunas secciones como «intimidantes» y Bard habló de «estadísticas abrumadoras» por lo que se ha realizado un esfuerzo importante por simplificar las explicaciones y hacer accesibles los resultados de todo el análisis. En el prompt final se hace un informe que contiene las conclusiones más relevantes del estudio y que debe ser a lo que prestamos más atención, al menos al principio.
Introducción
A veces, los alumnos muestran un rendimiento constante, mientras que otros pueden experimentar altibajos en sus calificaciones. Entender estos patrones de rendimiento durante un periodo lectivo puede proporcionar una información importante para diseñar estrategias de enseñanza y aprendizaje más efectivas.
En este artículo, utilizamos dos conceptos estadísticos clave para analizar los patrones de rendimiento temporal de los alumnos: la autocorrelación y la regresión lineal.
Interpretación y significado de la autocorrelación y regresión lineal
En nuestro contexto, la autocorrelación se utiliza para medir si el rendimiento de un alumno en una prueba (examen, ejercicio, trabajo, etc.) está relacionado con su rendimiento en pruebas posteriores a lo largo de un periodo lectivo, es decir, se trata de comprobar la consistencia del rendimiento.
Rendimiento consistente: Si la autocorrelación es positiva, significa que los alumnos que obtienen buenas notas en una prueba tienden a obtener buenas notas en las pruebas siguientes, y los alumnos que obtienen malas notas en una prueba tienden a obtener malas notas en las pruebas siguientes. En otras palabras, un rendimiento alto se sigue de un rendimiento alto, y un rendimiento bajo se sigue de un rendimiento bajo.
Rendimiento inverso: Si la autocorrelación es negativa, significa que los alumnos que obtienen buenas notas en una prueba tienden a obtener notas peores en las pruebas siguientes, y los alumnos que obtienen malas notas en una tienden a obtener mejores notas en las siguientes. En otras palabras, un rendimiento alto suele ser seguido de un rendimiento bajo, y un rendimiento bajo suele ser seguido de un rendimiento alto.
Rendimiento aleatorio: Si la autocorrelación está cercana al cero, esto indica que las notas de una prueba no influyen en las siguientes, siendo los resultados aleatorios entre prueba y prueba.
Importante: ChatGPT realiza un test estadístico para comprobar que el rendimiento no es aleatorio (distinto de 0). Por lo tanto, si no encuentra diferencias significativas, puede clasificar a los alumnos con rendimiento aleatorio, aunque tenga valores positivos o negativos en la autocorrelación.
Por otro lado, la regresión lineal es una técnica que nos permite analizar la relación entre dos variables. En nuestro análisis, utilizamos la regresión lineal para determinar si existe una tendencia en el rendimiento de los alumnos a lo largo del tiempo. La pendiente de la línea de regresión representa esta tendencia:
Mejorando: Una pendiente positiva indica que las calificaciones de los alumnos están mejorando a lo largo del tiempo,
Empeorando: Una pendiente negativa indica que las calificaciones están empeorando a lo largo del periodo lectivo.
Constante: Una pendiente cercana a cero indica que las calificaciones se mantienen relativamente constantes durante todo el periodo lectivo.
Importante: ChatGPT hace un test estadístico para verificar si el rendimiento no es constante (distinto de 0). Por lo tanto, si no encuentra diferencias significativas, puede clasificar a los alumnos con tendencia constante, aunque tenga valores positivos o negativos en la pendiente de la regresión.
Al combinar estos dos enfoques, somos capaces de analizar no solo las tendencias en el rendimiento de los alumnos, sino también la consistencia de estas tendencias. Este análisis nos proporciona una visión más completa de los patrones de rendimiento de los alumnos y puede ayudarnos a identificar estrategias efectivas para apoyar su aprendizaje.
Es importante recalcar que en ningún momento se analiza el rendimiento académico (si las notas son buenas o malas) sino únicamente los patrones temporales del rendimiento, es, pues, un análisis sobre el progreso del alumnado durante un periodo lectivo.
Una serie de notas de los alumnos en una hoja de cálculo, ordenadas cronológicamente, como mínimo se necesitan 3 notas por alumno, pero el análisis mejora con un número mayor.
Estadísticas más relevantes que se llevan a cabo
Si no te interesa la estadística, puedes omitir esta sección y pasar a la siguiente.
Análisis de series temporales: Corresponde a la autocorrelación y regresión lineal, ya explicados anteriormente. Este análisis permite entender cómo cambian las calificaciones de los alumnos a lo largo del tiempo.
Para comprobar si las autocorrelaciones son distintas de 0 se usa el test Ljung-Box.
Para verificar si las pendientes son distintas de 0 se utiliza el test de la t de Student.
K-means Clustering: Este método de agrupamiento se emplea para dividir a los alumnos en grupos basados en sus patrones de rendimiento a lo largo del tiempo. Los alumnos con patrones similares se agrupan juntos. Esto puede ayudar a identificar grupos de alumnos que podrían beneficiarse de estrategias de enseñanza y aprendizaje similares.
Análisis de Componentes Principales (PCA): Este es un método de reducción de la dimensionalidad que se usa para visualizar los patrones de rendimiento de los alumnos en un espacio de dos dimensiones. Los alumnos que están más cerca entre sí en este espacio tienen patrones de rendimiento más similares.
Agrupamiento jerárquico de Ward: Este método de agrupamiento organiza a los alumnos en una jerarquía de grupos basados en sus patrones de rendimiento. Se utilizan las puntuaciones de cada alumno obtenidas en el PCA, se ha hecho así para mantener la coherencia en los resultados. Proporciona una visión detallada de las similitudes y diferencias entre los alumnos.
Preparación de los datos para su análisis
Los datos deben tenerse en una hoja de cálculo.
En la primera fila pondremos los títulos de las columnas, estos nombres no deben contener espacios.
La primera columna estará formada por los nombres de los alumnos sin comas, es preferible que estos nombres sean cortos para mejorar la visualización gráfica. A partir de la segunda columna las notas de los alumnos.
Estas notas deben estar ordenadas cronológicamente, con las más antiguas en las primeras posiciones.
Todas las notas deben seguir la misma escala (sobre 10, sobre 100, etc.)
Si nos falta alguna nota en un alumno, ChatGPT hallará la media de los otros alumnos y se las pondrá a este alumno. Si no deseamos esto podemos eliminar los alumnos a los que les falten notas o completarlas antes de empezar el análisis. No debemos tener nada más en esta hoja de cálculo que los nombres y las notas.
Descargamos los datos en formato CSV.
Subimos el archivo CSV en el prompt 1
Ejemplo de cómo quedan los datos listos para ser utilizados por ChatGPT. Puede verse el archivo completo en el ejemplo final.
Prompts
En total son 8 prompts. El análisis es lo suficientemente complejo y extenso como para que ChatGPT no sea capaz de crear un documento de Word con los resultados y conclusiones finales, como hemos hecho en otros análisis. Por lo tanto, si queremos un informe en un documento, habrá que copiar y pegar el texto del informe final en un procesador de textos y los gráficos de alumnos del PCA y dendrograma, copiarlos directamente del historial de la conversación.
Prompt 1
Pedimos a ChatGPT que analice los datos para comprobar si son correctos. Si falta alguna nota en su lugar pondrá la media del resto de alumnos. Si no deseamos hacer esto podemos eliminar al alumno o completar la nota que falta.
En este prompt hay que subir el archivo CSV con los datos ya preparados.
Eres un profesor experto en estadística que me está ayudando con el análisis temporal de los datos de mis alumnos. Por favor, realiza lo siguiente:
1) Carga los datos y realiza un análisis exploratorio inicial para entender la estructura de los datos.
2) Limpia y preprocesa los datos si es necesario, por ejemplo, convirtiendo las calificaciones a formato numérico. Si falta algún valor, calcula la media de la columna.
No calcules estadísticas todavía. Realiza estas tareas y las que te diré más tarde sin interrupciones. Como eres un profesor experto en estadística, si hay que tomar alguna decisión lo harás tú en el momento. Si más adelante escribes alguna tabla, hazlo con formato markdown.
Prompt 2
Cálculo de la consistencia en las notas (autocorrelaciones) y de su tendencia (regresiones) comprobando si siguen un patrón entre una prueba y otra. Donde pone «la misma asignatura» podemos sustituirlo por una explicación más detallada de nuestros datos (por ejemplo: ejercicios de laboratorio de Biología de 1° de ESO).
En este prompt se proporciona una tabla con los patrones de rendimiento de cada alumno, es la tabla más importante del estudio a nivel del alumno.
Estos datos corresponden a notas de la misma asignatura que forman una serie temporal a lo largo de un periodo lectivo, con los datos más antiguos en primera posición. a) Quiero que realices una autocorrelación con un retraso k=1 para ver la tendencia temporal del rendimiento de cada alumno. Comprueba si las autocorrelaciones son distintas de 0 mediante el test de Ljung-Box. b) Calcula una regresión lineal para estimar la tendencia en las calificaciones de cada alumno a lo largo del tiempo y comprueba si las pendientes son significativamente distintas de 0.
c) Escribe una tabla Markdown con los siguientes datos: 1) Nombre del alumno 2) Autocorrelación. Etiqueta la columna como: Relación entre una prueba y la posterior (autocorrelación). 3) Una interpretación de una o dos palabras, teniendo en cuenta el resultado del test de Ljung-Box, indicando el significado docente de la autocorrelación:
3.1) Autocorrelación significativamente distinta de 0 y positiva: Rendimiento consistente.
3.2) Autocorrelación significativamente distinta de 0 y negativa: Rendimiento inverso.
3.3) Autocorrelación no significativamente distinta de 0: Rendimiento aleatorio.
4) Pendiente de la regresión lineal. Etiquétala en la columna como: Tendencia del rendimiento (pendiente de la regresión). 5) Una interpretación de una palabra indicando:
5.1) Si la pendiente es significativamente distinta de 0 y positiva: Mejorando
5.2) Si la pendiente es significativamente distinta de 0 y negativa: Empeorando.
5.3) Si la pendiente no es significativamente distinta de 0: Constante.
Prompt 3
Creación de los grupos de patrones de rendimiento según su consistencia y tendencia: Se agrupan los alumnos con patrones de rendimiento similares.
Utiliza el algoritmo de k-means para agrupar a los estudiantes en varios grupos de patrones temporales, utilizando la autocorrelación y las pendientes de la regresión lineal. Ten en cuenta que estas variables tienen unidades diferentes. Utiliza el método Silhouette Score para crear los grupos. Tiene que haber más de 2 grupos. Decide cuántos harás según lo que has obtenido de Silhouette Score y la restricción que te he dado.
Prompt 4
Análisis de los grupos de patrones de rendimiento.
1) En cada uno de los grupos que has creado calcula la autocorrelación de las medias de los alumnos que contiene. Comprueba si las autocorrelaciones son distintas de 0 mediante el test de Ljung-Box
2) En cada uno de los grupos que has creado calcula la regresión lineal de las medias de los alumnos que contiene. Comprueba si las autocorrelaciones son distintas de 0.
Prompt 5
Tabla resumen que permite interpretar los grupos de rendimiento que se han creado.
Analiza los resultados y da un nombre corto con significado educativo a cada grupo, estos nombres cortos no pueden estar repetidos. Revisa los resultados de los alumnos para asignar nombres distintos.
Escribe una tabla Markdown con los siguientes datos: 1) Nombre del grupo. 2) Lista de los alumnos de cada grupo. 3) Autocorrelación. Etiqueta la columna como: Relación entre una prueba y la posterior (autocorrelación). 4) Una interpretación de una o dos palabras, teniendo en cuenta el resultado del test de Ljung-Box, indicando el significado docente de la autocorrelación:
4.1) Autocorrelación significativamente distinta de 0 y positiva: Rendimiento consistente.
4.2) Autocorrelación significativamente distinta de 0 y negativa: Rendimiento inverso.
4.3) Autocorrelación no significativamente distinta de 0: Rendimiento aleatorio.
5) Pendiente de la regresión lineal. Etiquétala en la columna como: Tendencia del rendimiento (pendiente de la regresión). 6) Una interpretación de una palabra indicando:
6.1) Si la pendiente es significativamente distinta de 0 y positiva: Mejorando
6.2) Si la pendiente es significativamente distinta de 0 y negativa: Empeorando.
6.3) Si la pendiente no es significativamente distinta de 0: Constante.
Recuerda: NO puedes repetir los nombres cortos de los grupos
Prompt 6
Gráfico del PCA: Visualización gráfica de los grupos y alumnos según los patrones de rendimiento utilizando ejes de coordenadas.
1) Realiza un análisis de componentes principales de todos los alumnos, usando como datos las autocorrelaciones y las pendientes de las regresiones de cada alumno.
2) Representa gráficamente cada alumno en las dos primeras componentes: 2.1) Utiliza símbolos distintos para cada grupo temporal y escribe los nombres descriptivos que les pusiste en la leyenda del gráfico. 2.2) ETIQUETA cada punto dentro del gráfico con el nombre real del alumno (no uses números) que tienes en los datos originales que subí al principio. 2.3) Identifica los grupos creados con k-means en la gráfica mediante elipses calculadas a partir de las medias y las desviaciones estándar para que cubran el 95% de las observaciones. Antes comprueba si alguna desviación estándar es cero y en ese caso no dibujes elipse para estos alumnos.
3) Dame una interpretación de cada grupo de patrones temporales que me pueda resultar útil como profesor para ayudar a mis alumnos. En cada grupo vuelve a escribir la lista completa de alumnos. Escribe comentarios para los alumnos, especialmente si algún alumno destaca en algún aspecto, positivo o negativo.
Recuerda que en el PCA las etiquetas de los alumnos tienen que ser sus nombres reales, no los identifiques con números.
Prompt 7
Dendrograma: Agrupamiento de los alumnos según la semejanza en sus patrones temporales de rendimiento. El objetivo de este gráfico es el mismo que el anterior, pero usando una visualización diferente y más detallada (aquí no aparecen representados los grupos).
Utiliza el agrupamiento jerárquico aglomerativo con el método de Ward para clasificar a los alumnos utilizando las coordenadas del PCA. Crea un dendrograma con los nombres de los alumnos en el eje VERTICAL para visualizar la agrupación jerárquica de los alumnos.
Prompt 8
Informe final de resultados que deberemos copiar y pegar en un documento de texto, junto con los dos gráficos que se han generado anteriormente.
Vuelve a leer TODA nuestra conversación y escribe un informe final con las conclusiones finales a todo el trabajo que has hecho, centrándote en las pruebas. Estas conclusiones deben servir al profesor para MEJORAR SU PRÁCTICA DOCENTE Y RESOLVER PROBLEMAS. Este informe está dedicado a personas que no saben estadística, por lo tanto, usa un lenguaje sencillo y claro de entender, hazlo en forma de lista. El informe deberá incluir: 1) Una introducción de menos de 110 palabras sobre el propósito de este trabajo (analizar los patrones de rendimiento a lo largo del tiempo) y el significado y repercusiones educativas de las autocorrelaciones (positivas o negativas) y regresiones lineales (mejorar, no cambiar o empeorar) en este contexto. 2) La tabla markdown de todos los alumnos con el nombre del grupo temporal al que pertenecen, las autocorrelaciones, las pendientes de las regresiones, su nivel de significación y las interpretaciones de ambas. 3) La tabla markdown de los grupos de k-mean con la autocorrelación, los alumnos que hay en cada grupo, los coeficientes de la regresión y las interpretaciones de ambos. 4) El gráfico PCA con una breve explicación de cómo se interpreta. 5) El dendrograma con una breve explicación de cómo se interpreta 6) Interpretación de cada grupo de patrones temporales que me pueda resultar útil como profesor para ayudar a mis alumnos. En cada grupo vuelve a escribir la lista completa de alumnos. Escribe comentarios para los alumnos, especialmente si algún alumno destaca en algún aspecto, positivo o negativo. Estos comentarios deben ser útiles, relevantes, profesionales y con ideas concretas para aplicar a las características de cada grupo, si lo necesitas, revisa los datos que tienes sobre cada grupo. 7) Añade cualquier otro aspecto que no he tenido en cuenta en los puntos anteriores y creas que puede ser útil para la mejora de la práctica docente a nivel de profesorado y/o de alumnado y que tenga relación con este trabajo. Han de ser consideraciones concretas basadas en los resultados obtenidos, no escribas recomendaciones generales.
Ejemplo completo
En este ejemplo se han usado nombres ficticios para notas de los deberes de matemáticas de 1º de bachillerato durante todo un año. La conversación mantenida con ChatGPT, excepto gráficos, se puede consultar en este enlace.
Datos utilizados
Se exportaron las notas desde Classroom y se eliminaron las columnas de exámenes y otros trabajos que no se querían incluir, se modificó el título de cada columna por otros más sencillos de manejar y por último se cambiaron los nombres por otros y se exportó en formato CSV. El resultado es el siguiente:
Este informe se ha obtenido copiando y pegando el resultado del prompt 8, tal como estaba, en un procesador de textos. La imagen del PCA se ha obtenido del prompt 6 y el dendrograma del prompt 7.
Sería insensato, y contradictorio en sí mismo, pensar que es posible hacer lo que hasta ahora nunca se ha hecho por procedimientos que no sean totalmente nuevos.
Francis Bacon, 1620. Novum Organum
La historia continúa
Este blog no es sino la continuación del blog Educativa. Pásate por allí para ver mis artículos de años anteriores.
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