Recientemente, Firefox ha añadido una barra de herramientas en la sección Firefox Labs que permite acceder a diferentes chatbots. Desde que la uso, se ha convertido en indispensable para mí.
Cuando seleccionamos un texto en cualquier página, aparece una estrella y al poner encima el ratón, saldrá un menú como este:
Este menú permite:
Resumir el texto seleccionado.
Explicar el texto.
Hacer preguntas sobre el texto, especialmente pensado para estudiantes.
Corregir. Con esta opción nos propondrá mejoras, tanto ortográficas como gramaticales y de claridad del texto.
Preguntar a… Aquí podemos introducir cualquier pregunta que queramos sobre el texto que hemos resaltado.
Al elegir cualquiera de estas opciones, se abrirá la barra lateral de IA con el último chatbot que hayamos utilizado y que podemos cambiar en cualquier momento.
Barra lateral que sale al elegir alguna opción del menú, en el ejemplo hemos escogido la función para «corregir».
Actualmente, presenta los siguientes chatbots:
Hay que aclarar que la barra de herramientas utilizará la cuenta del usuario, por lo que si tiene una versión de pago, obtendrá la versión de pago y si tiene una gratuita, saldrá la gratuita.
Esta barra de herramientas puede abrirse sin necesidad de seleccionar nada y la podemos usar para tener la IA más a mano.
Añadir la barra de IA a Firefox
Posiblemente, más adelante aparecerá como una más de las barras laterales por defecto, pero en estos momentos hay que activarla siguiendo estos pasos: Pulsamos en el menú de la aplicación (☰) y seleccionamos > Ajustes > Firefox Labs. Aquí marcaremos las siguientes opciones:
Marcamos la opción Chatbot de IA, seleccionamos un chatbot inicial y marcamos la opción «Muestra las indicaciones al seleccionar texto»
Canva es una herramienta en línea gratuita para docentes que sirve para diseñar material gráfico como tarjetas, presentaciones, infografías, etc. Basta con utilizar una dirección de correo reconocida (como las direcciones de correo usuario@xtec.cat usadas en Catalunya) o demostrar con un carnet de docente o similar que se es un docente en activo.
Canva tiene una opción para la creación de diseños por lotes que puede hacer docenas o cientos de diseños a partir de uno previo, que haremos nosotros, y de unos datos, que elaboraremos con IA, como ChatGPT u otro.
Esto nos permitirá, a partir de un diseño original, elaborar numerosos ejercicios, por ejemplo:
Reglas gramaticales con ejemplos: Puedes pedir a la IA que te genere una tabla con reglas gramaticales (por ejemplo, uso de «ser» y «estar» en español, o los «phrasal verbs» en inglés) y ejemplos de frases que ilustren cada regla. Esto es ideal para crear fichas de gramática.
Personajes históricos clave con datos relevantes: Crea una tabla con nombres de personajes históricos, fechas importantes asociadas a ellos, y una breve descripción de su relevancia histórica. Útil para fichas de personajes históricos.
Capitales del mundo y sus países (o al revés): Genera una tabla con capitales y países correspondientes. Puedes pedirle que incluya también la moneda o el idioma oficial. Ideal para fichas de geografía.
Especies animales con características: Tabla con nombres de animales, su hábitat, tipo de alimentación, o alguna curiosidad relevante. Perfecto para fichas de biología o ciencias naturales.
Elementos de la tabla periódica con su símbolo y número atómico: Crea una tabla con el nombre de los elementos, su símbolo químico y número atómico. Puedes añadir también su grupo o periodo. Ideal para fichas de química.
Acordes musicales para un instrumento (guitarra, piano, etc.): Si eres profesor de música, puedes generar tablas con nombres de acordes y la «digitación» o representación gráfica del acorde para un instrumento específico. Útil para fichas de acordes.
Pasos de un proceso o experimento científico: Puedes generar tablas con los pasos numerados para llevar a cabo un proceso (ej. pasos del método científico, pasos para resolver un problema matemático) o un experimento científico. Ideal para fichas de procedimientos.
Definiciones de conceptos clave de una materia: Genera una tabla con términos importantes de una materia (historia, filosofía, economía, etc.) y sus definiciones concisas. Perfecto para fichas de vocabulario específico de una materia.
Citas célebres de autores relevantes sobre un tema: Tabla con citas relevantes de autores sobre un tema específico (ej. «citas sobre la felicidad de filósofos griegos»). Útil para fichas de reflexión o para ilustrar conceptos.
Diferentes tipos de ejercicios sobre un mismo tema, con soluciones: Puedes pedir a la IA que te genere varios tipos de ejercicios diferentes sobre un mismo tema (ej. «ejercicios variados sobre el relieve terrestre: test, completar frases, relacionar columnas») y sus soluciones. Ideal para crear fichas de práctica variada.
Preguntas tipo test con varias opciones y la respuesta correcta marcada: Genera tablas con preguntas de test, varias opciones de respuesta (a, b, c, d) y una columna que indique cuál es la respuesta correcta. Perfecto para crear fichas tipo test.
Como ejemplo haremos 30 fichas con preguntas y respuestas sobre «El niño con el pijama de rayas» de John Boyne, una de las lecturas en la ESO.
1. Creación en Canva del diseño que utilizaremos
En Canva haremos un diseño tipo ficha o de la clase que queramos. Debemos tener un campo de texto para parte que pondremos en la ficha. Para este ejemplo hemos puesto tres:
Pregunta
Nivel (fácil, medio, difícil)
Respuesta
El texto que pongamos ahora en los campos no es importante.
Diseño usado para el ejemplo. Los campos que serán sustituidos son: Pregunta, Respuesta y Nivel
2. Creación de los ejercicios
Una vez lo tengamos, vamos a nuestra IA favorita y le pedimos lo que queremos. Debe ser en forma de tabla. Cada columna será uno de los campos que rellenaremos en las fichas y cada fila será una ficha distinta.
Por ejemplo:
Podemos plantear las preguntas como queramos, pero debemos tener en cuenta:
«Sin numerar». Esto nos proporciona cuestiones sin numerar, a no ser que queramos números, ya que las IA suelen numerarlas.
«Elabora una tabla sin utilizar Python». Esta instrucción es específica para ChatGPT, porque tiene tendencia a utilizar este lenguaje de programación y luego es complicado copiar la tabla. Así nos hará una tabla normal que podremos copiar y pegar.
A continuación, seleccionamos y copiamos la tabla completa, con el botón derecho del ratón, sin dejarnos nada:
Seleccionamos completamente la tabla con el ratón y pulsamos sobre «Copiar».
3. Creación de las fichas en Canva
Abrimos el diseño de Canva que utilizaremos y pulsamos en (1) «Apps» > Buscamos (2) «lote» («edició massiva», en catalán) > Pulsamos en (3) «Crear lote»
A continuación, pulsamos el botón (1) «Introducir datos manualmente» > Hacemos (2) clic en la esquina superior izquierda para seleccionar todo > Pegamos el contenido copiado antes con (3) Control + V.
Obtendremos algo parecido a esto:
Si algo no ha ido bien, pulsaremos sobre «Eliminar datos de la tabla» y repetimos el proceso.
Si todo es correcto, pulsaremos «Listo».
Lo siguiente será asignar cada campo a una de las columnas (cuyos nombres aparecen a la izquierda):
(1) Seleccionamos uno de los campos > Pulsamos sobre (2) «Conectar los datos» > (3) Seleccionamos la columna correspondiente.
Repetimos estos pasos tantas veces como haga falta, una por columna y campo.
Una vez lo hayamos hecho, veremos cada campo asignado a una columna:
Pulsamos el botón «Continuar» > «Generar x diseños» y obtendremos todas las fichas.
Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el marco para la integración de la IA generativa, excepto la lista de ejercicios de la introducción que ha sido redactada por Qwen a partir de unos ejemplos previos (nivel 4).
Pódcast creado con NotebookLM
Preguntas frecuentes sobre la creación de material educativo con IA y Canva (creado con NotebookLM)
¿Qué es Canva y cómo puede ser útil para los docentes? Canva es una herramienta en línea gratuita que permite a los docentes diseñar material gráfico como tarjetas, presentaciones e infografías. Para usarla con funciones educativas, los docentes deben registrarse con una dirección de correo institucional o demostrar su condición de docente. Canva facilita la creación de recursos visualmente atractivos y personalizados.
¿Cómo se puede usar la función de diseño por lotes en Canva para crear material educativo? Canva tiene una opción de diseño por lotes que permite generar docenas o cientos de diseños similares a partir de un diseño base y datos proporcionados por el usuario. Estos datos pueden ser creados con IA, como ChatGPT, y se organizan en tablas, donde cada fila representa un diseño individual y cada columna corresponde a un campo que se va a rellenar en cada diseño.
¿Qué tipo de información se puede solicitar a una IA como ChatGPT para crear material educativo? Se pueden solicitar a la IA tablas con diversos tipos de contenido educativo, como:
Reglas gramaticales con ejemplos.
Personajes históricos con datos relevantes.
Capitales y países (con moneda e idioma si se solicita).
Especies animales con características.
Elementos de la tabla periódica con su símbolo y número atómico.
Acordes musicales para instrumentos.
Pasos de procesos o experimentos científicos.
Definiciones de conceptos clave.
Citas célebres sobre temas específicos.
Diferentes tipos de ejercicios sobre un mismo tema con soluciones.
Preguntas tipo test con respuestas correctas.
¿Cómo se estructura la tabla generada por la IA para su uso en Canva? La tabla generada por la IA debe tener una columna por cada campo que se quiera rellenar en el diseño de Canva, y una fila por cada diseño individual que se vaya a crear. Por ejemplo, si un diseño tiene campos para pregunta, nivel y respuesta, la tabla tendrá tres columnas: una para la pregunta, una para el nivel y una para la respuesta, y cada fila representará una ficha diferente. Es importante especificar a la IA que no numere las filas y que genere la tabla sin usar Python.
¿Cuáles son los pasos para importar los datos de la tabla de IA a Canva para generar los diseños por lotes? Primero, se debe copiar la tabla generada por la IA. Luego, en el diseño base de Canva, se selecciona la opción «Apps» y se busca «Crear lote». Después se selecciona «Introducir datos manualmente» y se pega la tabla copiada. A continuación, se asigna cada campo del diseño a su respectiva columna de la tabla. Finalmente, se pulsa «Continuar» para que Canva genere todos los diseños individuales a partir de los datos.
¿Qué tipo de campos se debe incluir en un diseño de Canva para un sistema de diseño por lotes? Los campos del diseño deben coincidir con las columnas de la tabla de datos generada por la IA. En el ejemplo del texto, se incluyen campos como «Pregunta», «Nivel» y «Respuesta». Es importante tener en cuenta que el texto inicial en estos campos no es relevante, ya que será reemplazado por los datos de la tabla.
¿Qué ventajas ofrece este método de creación de material educativo frente a los métodos tradicionales? Este método ofrece varias ventajas:
Eficiencia: Se pueden crear cientos de fichas y ejercicios en cuestión de minutos en lugar de horas.
Personalización: Permite a los docentes crear material muy específico, adaptado a sus necesidades y las de sus estudiantes.
Variedad: Facilita la creación de múltiples tipos de actividades y recursos en un mismo tema.
Aprovechamiento de la IA: Se integra la IA en el proceso para facilitar la generación de contenido.
Diseño profesional: Se pueden crear recursos visualmente atractivos con las herramientas de Canva.
¿Qué otros recursos pueden consultar los docentes para aprender más sobre el diseño por lotes en Canva? Los docentes pueden consultar la página de «Crear diseños en lotes» de Canva, así como las publicaciones y recursos de César Poyatos y otros expertos en la combinación de IA y herramientas educativas.
Hacer diagramas en árbol, como mapas mentales y conceptuales, con el uso de IA generativa de texto como ChatGPT, Claude o incluso en NotebookLM es una tarea muy sencilla si utilizamos Markmap.
En este artículo te explicamos como hacerlo en 3 sencillos pasos: Generar el diagrama con la IA, crear el gráfico con Markmap y bajarlo al ordenador (o hacer captura de pantalla).
Este código, que copiamos directamente del chat de la IA, lo podemos utilizar para crear un diagrama en árbol con Markmap. Markmap convierte en un gráfico cualquier texto Markdown que le peguemos en el lado izquierdo del editor.
Veamos cómo. Hemos realizado los ejemplos con Claude, pero se puede utilizar ChatGPT y otras IA de texto.
1. Generar el diagrama en árbol en forma de lista
Lo único que necesitamos es pedirle a la IA un mapa conceptual en forma de lista.
Hemos elaborado este prompt con el GPT Úrsula, que está especializada en crear prompts educativos, pero otro prompt también serviría:
Eres un experto en diseño de mapas conceptuales con formación en educación y conocimientos en organización de contenidos de aprendizaje. Tu tarea es ayudar al usuario a crear un mapa conceptual en formato de lista para organizar de forma jerárquica y clara las ideas principales.
1. Pregunta al usuario sobre el tema, concepto o texto específico que quiere estructurar en el mapa conceptual. NO digas nada más y espera la respuesta.
2. Pregunta cualquier otra información adicional que consideres relevante para organizar el contenido de forma lógica y jerárquica.
Con la información proporcionada, organiza el contenido en un mapa conceptual en forma de lista Markdown, encabezada por el título del mapa.
Cuando escribas la lista Markdown, asegúrate de no decir absolutamente nada más y escribir únicamente la lista.
Asegúrate de que la estructura esté claramente organizada y jerárquica.
Aquí tenemos un ejemplo con Claude:
Generación de un mapa conceptual sobre evolución con Claude.
2. Crear el diagrama
En la parte inferior de la última respuesta encontraremos el botón para copiarla, y pegaremos la respuesta completa en la web de Markmap.
Si hemos utilizado el prompt anterior, nos saldrá la lista que le hemos pedido limpia, sin más texto. Si has usado otro prompt es posible que salga más texto de la IA dando explicaciones de lo que ha hecho; en ese caso, lo mejor es borrar este texto extra que no aporta nada a nuestro diagrama.
Inmediatamente, aparecerá en el lado derecho el diagrama de árbol.
Al pegar el texto generado por la IA, a la derecha aparecerá el diagrama de árbol.
3. Bajar el diagrama
En este punto podemos hacer una captura de pantalla de lo que nos aparece en el lado derecho, aunque recomendamos bajarlo como HTML (busca donde pone: Download as interactive HTML en la parte inferior de la página) lo que nos proporcionará una página web en nuestro disco duro que podremos usar de varias formas. Si solo nos interesa el gráfico, abriremos la página haciendo doble clic sobre ella y haremos una captura de pantalla o lo imprimiremos como PDF.
Mapa mental tal como se ve al bajar el árbol y abrirlo en el navegador.
Si tenemos los conocimientos suficientes, podremos incluir este mapa interactivo en nuestras páginas web, algo de lo que no nos podemos ocupar aquí porque no es el objetivo de este artículo.
MarkDownload – Markdown Web Clipper
Esta extensión para el navegador nos permite bajar o copiar cualquier texto de una página web en formato Markdown, de forma que bastará con copiar el texto con el que queremos hacer nuestro mapa mental y pegarlo directamente en Markmap.
Copiar un texto en formato MarkDown con la extensión MarkDownload. En el ejemplo, índice creado en la guía del cuaderno con NotebookLM.
Al pegar el texto copiado antes en Markmap obtenemos el mapa mental.
Podemos instalar esta extensión siguiendo los enlaces:
Guías de eXeLearning hay muchas, comenzando por su completísimo manual oficial. Pero es más complicado buscar soluciones avanzadas, basadas casi siempre en código JavaScript, CSS o HTML, para conseguir cosas que de momento eXe no permite de serie, como puede ser hacer un índice automático de todo el proyecto, o la creación dinámica de un código QR que automáticamente lleve a la página donde se encuentra publicado para que los oyentes lo puedan abrir en su móvil, por ejemplo.
En estos casos lo habitual suele ser consultar con los expertos y eso pasa por lanzar la pregunta en el grupo Telegram de eXeLearning para que lo respondan usuarios con conocimientos avanzados e incluso los programadores encargados de las actualizaciones y puestas al día del programa.
De las consultas y sus soluciones en este grupo surgió la idea de irlas recopilando en una web, soluciones que hemos ido incrementando con aportaciones propias. A estos fragmentos de código que realizan tareas muy concretas les hemos llamado recursos, de los que actualmente cuenta con 40, aunque este número se va incrementando poco a poco.
Aunque sea muy brevemente, quiero justificar la elección de TiddlyWiki en lugar de eXeLearning para alojar estos recursos. TiddlyWiki, que también es software libre como eXeLearning, tiene una especial habilidad y sencillez para trabajar como una base de datos. El uso de etiquetas, permite crear estructuras lógicas de recursos que se pueden agrupar en menús de navegación, lo que hace muy sencillo catalogar un mismo recurso en varias categorías y hacer que podamos llegar a una misma solución desde puntos de partida distintos. Por ejemplo, hay un recurso de código que permite resaltar la ruta de la página actual en el menú de navegación y podremos llegar tanto desde el apartado Accesibilidad, como desde Menú de navegación.
Modo de uso de HACKeXe
Para ir a la aplicación deberemos ir a la dirección: https://hackexe.tiddlyhost.com. En el menú lateral derecho (o en la parte superior si accedemos desde un móvil) veremos su menú principal:
Menú principal de HACKeXe con la categoría Accesibilidad desplegada.
Veremos las categorías principales que podemos desplegar para ver las páginas que contienen pulsando sobre el símbolo >. También podremos abrirlas y encontraremos las mismas páginas.
Encima de este menú hay un potente buscador que podremos utilizar para ir directamente a algún tema particular. Este buscador no es sensible a las mayúsculas y minúsculas, pero sí lo es a los acentos. Por lo tanto, si la palabra está acentuada, deberemos incluir su tilde.
Descripción de algunos botones útiles
Con este botón situado sobre el buscador, copiaremos la dirección de todas las páginas abiertas en ese momento. Si deseamos compartir solo una de las páginas, utilizaremos el que hay a continuación.
Este botón aparece en cada una de las páginas abiertas y sirve para copiar su dirección. Si deseamos compartir un recurso determinado, este es el botón apropiado.
El doble círculo aparece en cada una de las páginas abiertas, cerrará todas las páginas excepto la actual.
La gran X que hay en cada página abierta hace el efecto contrario del botón anterior, cierra la página actual y deja las demás abiertas.
El botón con cuatro cruces, situado sobre el buscador, cierra todas las ventanas abiertas. Es útil cuando hemos abierto muchas para no tener que cerrarlas una a una.
Dónde introducir el código de los recursos
En cada uno de los recursos que encontraremos en HACKeXe se indica dónde puede colocarse, a veces en diferentes lugares según el alcance que deseemos. Hay una descripción de cómo introducir el código nada más abrir HACKeXe o pulsando en el enlace bajo el menú principal: ¿Dónde introducir el código?
Básicamente, irán en el HEAD o pie de la pestaña «propiedades» o en el mismo iDevice en el que estemos trabajando.
Códigos de elaboración propia
Todos los códigos que llevan la calificación de «elaboración propia» han sido creados con la ayuda de ChatGPT-4 y 4o.
Conclusión
HACKeXe se presenta como una herramienta innovadora y útil para todos los usuarios de eXeLearning que buscan llevar sus proyectos al siguiente nivel mediante la integración de soluciones avanzadas. La recopilación de recursos y fragmentos de código, cuidadosamente organizada y accesible a través de TiddlyWiki, facilita la implementación de funcionalidades que van más allá de las capacidades estándar de eXeLearning.
Esta plataforma no solo proporciona una solución práctica para problemas específicos, sino que también fomenta la colaboración y el intercambio de conocimientos entre la comunidad de usuarios y expertos, aprovechando la sinergia del grupo de Telegram de eXeLearning.
Invitamos a todos los interesados a explorar HACKeXe, a utilizar los recursos disponibles y a contribuir con sus propias soluciones y sugerencias. Juntos, podemos seguir ampliando las posibilidades de eXeLearning y mejorando la experiencia educativa para todos.
Para comenzar a aprovechar estas herramientas, visita HACKeXe y únete a nuestro grupo de Telegram para estar al tanto de las últimas actualizaciones y compartir tus propias ideas.
Aviso: El artículo ha sido íntegramente ideado y redactado por su autor, excepto el apartado «Conclusión» que ha sido elaborado por ChatGPT 4o.
iNaturalist (a veces abreviado como iNat) es un proyecto de ciencia ciudadana que también actúa como red social, donde los amantes de la naturaleza pueden subir y compartir las fotos que hacen de los organismos vivos que encuentran en estado silvestre.
La red de iNaturalist dispone de plataformas locales, en España esta es Natusfera, que además está disponible en multitud de idiomas, entre los que se encuentran el euskera, catalán y gallego. Tanto iNaturalist como Natusfera son la misma red. iNaturalist está mantenida por la California Academy of Sciences y National Geographic. El nodo español, Natusfera, está impulsada por el Nodo Nacional de Información en Biodiversidad y el CREAF.
Las fotos subidas por los usuarios (llamados naturalistas) se asignan a un taxón de clasificación como la especie o, si no se conoce, el género, la familia, el orden, etc. Es el propio usuario que, con ayuda de la inteligencia artificial, a través de la aplicación para móvil o de la web, puede clasificarlo. El resto de usuarios de iNaturalist puede confirmar el taxón propuesto o sugerir otros diferentes. Salvo los mensajes privados que los usuarios puedan enviarse entre sí, todo lo que se sube o comenta en iNaturalist es de acceso público sin restricciones.
Observaciones de uno de los usuarios de Natusfera (iNat).
No hace falta ser un experto para dar un nombre a las especies que encontramos. El sistema de reconocimiento de imágenes que utiliza iNaturalist es capaz de asignar satisfactoriamente un elevadísimo número de especies (además, es bastante superior a Google Lens que, como se comentó en un artículo anterior, puede realizar una función similar), en caso de no reconocerla directamente nos proporcionará el nombre de la familia o de otra categoría taxonómica para encuadrar nuestro espécimen. En todos los casos nos mostrará una lista de especies visualmente similares que nos ayudará en ell proceso de la clasificación.
Clasificación en la aplicación para móvil. Nuestra foto (superior) es analizada y se nos proponen diversas opciones. Pulsando la doble flecha podremos comparar nuestras fotos con las de iNaturalist (véase la imagen siguiente), pulsando el tic de la derecha aceptaremos como válida una propuesta concreta.
Podemos comparar nuestras fotos (arriba) con las que nos propone iNaturalist (abajo) y así decidir si es la misma especie o no.
Cada observación deberá llevar la fecha y hora así como la localización, que normalmente se obtiene del GPS del móvil, aunque también puede establecerse manualmente. Si no deseamos dar la localización exacta (por ejemplo, porque hemos añadido fotos de la araña que hemos encontrado en el salón de nuestra casa) podemos oscurecer la localización, lo que significa que nuestra observación será emplazada en un cuadrado de 10 km de lado, de forma que será imposible saber el lugar exacto. Esta localización oscurecida se aplica automáticamente cuando iNaturalist detecta una especie en peligro de extinción o protegida. Además podemos hacer que únicamente determinadas personas o grupos puedan verla.
Una especie sobre la que no hay consenso en la comunidad, como en la de este ejemplo, se marca como «Necesita identificación», se necesitan más de dos tercios de identificaciones en común para que adquiera el «Grado de investigación». Esta imagen corresponde a la plataforma en la web.
Las observaciones podrán ser de tres tipos:
Casual. Si falta la fecha y hora, la localización geográfica o se ha marcado la observación como perteneciente a una planta cultivada o animal doméstico (por ejemplo, una foto de nuestro gato).
Necesita ID. Si nuestra observación cumple los requisitos anteriores, pero no está clasificada al nivel de especie o no tiene más de los dos tercios de aprobaciones de la comunidad de iNat.
Grado de investigación. Si la clasificación de nuestro espécimen coincide en más de dos tercios de los usuarios (incluidos nosotros mismos). Para esto necesitamos, como mínimo, otro usuario que confirme la especie que hemos propuesto. Estos datos se añadirán a la Infraestructura Mundial de Información en Biodiversidad (GBIF) y podrán ser objeto de estudio por los científicos.
Todavía más
Natusfera no solo permite clasificar organismos de forma automática así como con la ayuda de aficionados y especialistas, sino que admite la consulta por localidad geográfica, fecha, tipo de ser vivo y un largo etcétera que lo hace una excelente herramienta para el estudio de la biodiversidad.
Mapa correspondiente a la búsqueda en la web de Natusfera de las setas de la sierra de Collserola (Barcelona). Los resultados pueden verse también en forma de cuadrícula o lista.
Los proyectos que se pueden llevar a cabo son realmente apasionantes, estudiar la fauna y flora local es mucho más accesible. El registro en Natusfera requiere una edad mínima de 13 años, pero existen varias soluciones si deseamos usar iNat con niños y jóvenes escolares.
Usar la aplicación Seek. Esta aplicación no requiere registro ni transfiere datos personales por Internet. Nos permite clasificar cualquier organismo, igual que la aplicación iNaturalist, pero no permitirá subir los datos a la red de la plataforma. Ha sido ideada para ser usada con los más pequeños y para los niveles de primaria es la más interesante.
Otro método (aparte de que se registren individualmente en iNaturalist si tienen la edad) puede ser crear una cuenta para la clase de forma que identifiquen sus aportaciones particulares mediante etiquetas utilizando la aplicación iNaturalist. Este método puede ser utilizado también con los más pequeños, ya que no requiere la cesión de ningún dato y permite que el profesorado controle la cuenta en caso de tener que actuar frente a una foto o comentario inapropiado.
Para conocer más detalles relacionados con la enseñanza existe una página con numerosa información (en inglés) para el profesorado: Teacher’s Guide.
Advertencia
En este artículo se ha tratado iNaturalist y Natusfera como sinónimos, ya que el segundo no es más que la versión local del primero, no obstante debemos hacer una advertencia.
En estos momentos existen dos proyectos con el mismo nombre, Natusfera, que no deben ser confundidos. Uno de ellos es el que encontraremos en la dirección https://natusfera.gbif.es/ que proviene también de iNaturalist, pero que se ha bifurcado como una rama independiente y en la que está planificado que más adelante cambie de nombre y dirección de Internet, ya que tendrá una finalidad diferente. El segundoNatusferaes el que se ha tratado en este artículo. En el futuro el nombre Natusfera quedará exclusivamente para este proyecto que está integrado en iNaturalist como su portal en España y la dirección de Internet es la que ya hemos proporcionado: https://spain.inaturalist.org.
La aplicación para móvil Natusfera que podemos encontrar en las tiendas de aplicaciones no corresponde a la versión que hemos tratado aquí. La aplicación que deberemos descargar es la de iNaturalist, de la que damos los enlaces a continuación.
Ambas versiones de Natusfera están en este momento en fase de separación y en ocasiones puede resultar desconcertante, ya que nos podemos encontrar con webs ligeramente diferentes con el mismo nombre, de funcionamiento muy similar pero sin conexión en los datos entre la una y la otra.
Sería insensato, y contradictorio en sí mismo, pensar que es posible hacer lo que hasta ahora nunca se ha hecho por procedimientos que no sean totalmente nuevos.
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