Mes: diciembre 2025

Desde que los primeros modelos de IA empezaron a crear imágenes, se ha esperado poder disponer de una forma de ilustrar textos docentes con imágenes realistas de carácter científico y riguroso.

Todos hemos utilizado alguna IA para crear imágenes más o menos decorativas que acompañen el texto, pero es muy diferente hacer que muestren con precisión caracteres morfológicos en biología o representaciones geométricas en los problemas de matemáticas. Hasta hace poco, los modelos generativos tendían a introducir errores anatómicos, simetrías incorrectas, proporciones impropias o detalles inexistentes, lo que dificultaba su uso en materiales educativos que requieren rigor.

Este artículo tiene una fecha de caducidad más bien temprana, ya que los continuos avances en IA harán que pronto deje de estar al día, pero la aparición de Nano Banana Pro de Google, la primera IA capaz de representar con rigor determinados procesos, estructuras o esquemas (aunque con limitaciones), ha motivado su escritura.

Nos limitaremos a este generador de imágenes integrado en el chat de Gemini, ya que es el único que realiza imágenes con una calidad mínima. El resto de chatbots o servicios de imágenes hacen ilustraciones absolutamente inaceptables a nivel académico. La mayoría de las imágenes en este artículo tienen un tamaño pequeño, lo que hemos hecho para optimizar el espacio, pero puedes verlas con más detalle pulsando sobre ellas.

La célula como reto

El dibujo de una célula de forma rigurosa y precisa es todo un desafío para cualquier IA. Actualmente no hay ninguna capaz de hacerla en el primer intento, por lo que es una buena prueba para hacer siempre que aparece una versión nueva de un modelo de creación de imágenes, y es por este motivo por lo que comenzamos con esta estructura.

Con la aparición de Nano Banana Pro, que puede utilizarse en Gemini al activar el modo de razonamiento con imágenes, es la primera vez que se alcanza el nivel de precisión suficiente como para obtener una ilustración apta para la docencia.

Dibujo de la célula

Hemos usado el siguiente prompt en Gemini con el modo de razonamiento y las imágenes activadas:

Haz la imagen de la célula animal indicando todas sus estructuras. Nivel 1º de ESO. Apta para ser imprimida en una hoja de papel.

Hemos seleccionado un par de ejemplos. En el primero hay numerosos errores, que nos invitan a descartarla y a repetir el prompt en un chat nuevo. El segundo, aunque incompleto en un principio, no contiene errores graves, lo que nos anima a intentar solucionar sus fallos.

La célula dibujada a partir de un modelo de referencia

El uso de imágenes de referencia puede dar mejores resultados en algunas ocasiones. Gemini tiende a realizar una copia exacta de la imagen que le damos, por lo que deberemos indicar claramente qué cambios queremos.

Para los ejemplos que hay a continuación hemos usado la imagen de Wikipedia de la siguiente célula:

Para los ejemplos, se ha usado el mismo prompt de antes, pero añadiendo esta imagen al chat.

Haz la imagen de la célula animal indicando todas sus estructuras. Nivel 1º de ESO y apta para ser imprimida en una hoja de papel.

El resultado ha sido el siguiente:

Otros dibujos anatómicos

Seguidamente mostramos otros dibujos que tienen su dificultad, pero que la IA hace con más facilidad.

Estas imágenes, cuya temática ha sido elegida de modo aleatorio, son correctas y aptas para docencia. No obstante, vemos que en ningún momento podemos dar por válido lo que hace Gemini ya que los errores aparecen continuamente y, aunque la calidad de las imágenes que genera es muy superior a cualquier otra IA, debemos comprobar siempre si lo que ha hecho puede emplearse en la clase sin comprometer la precisión del contenido.

Una vez realizada una imagen, si comprobamos que contiene inexactitudes, podemos darle una explicación detallada de lo que falla, siempre que sean uno o dos fallos; si son más, lo recomendable es repetir la imagen.

Dibujos geométricos

Gemini no solo puede hacer imágenes anatómicas o morfológicas, sino que también puede interpretar geométricamente enunciados típicos de problemas. Como pasaba con los dibujos anteriores, muy posiblemente debamos guiar a la IA para que los haga correctamente.

Problema 1

Haz una imagen que represente gráficamente el siguiente problema: Dos motocicletas se encuentran al mismo tiempo en un punto A de un camino recto. El primero se mueve a velocidad constante de 90 km/h y el segundo se mueve en dirección opuesta a 60 km/h. ¿Cuánto tiempo habrá transcurrido hasta que ambos se encuentren separados 20 kilómetros entre sí?

Problema 2

Haz el dibujo del siguiente problema sin resolverlo: Un ángulo de elevación de la cima de una montaña desde un punto sobre la tierra es de 42°. Desplazándose a 304.6 metros más del punto anterior, el ángulo de elevación es de 31°. Calcular la altura de la montaña.

Otros ejemplos de imágenes creadas con Gemini con calidad docente

Las siguientes ilustraciones han sido creadas con Gemini. Bajo cada una se indica el prompt utilizado.

* El dibujo de la destilación era correcto pero incompleto. Se le dio la primera imagen a ChatGPT para que indicase lo que faltaba, tras lo cual la imagen generada por Gemini fue completa.

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Es obligado que revisemos personalmente y con detalle las imágenes generadas para evitar introducir errores en nuestras clases. Es una buena idea pedir también la opinión de otra IA que no sea Gemini, para detectar errores que se nos hayan pasado por alto. Esto lo podemos hacer con ChatGPT o Claude, que interpretan a la perfección las imágenes que se les proporcionan.

Reflexión final

La integración de Nano Banana Pro en Gemini supone el primer avance real para obtener ilustraciones científicas con el rigor que exige la docencia. No obstante, la herramienta dista mucho de ser autónoma; los errores siguen siendo habituales, lo que impide dar por válido cualquier resultado sin un examen previo.

La clave para obtener material útil reside en la supervisión docente y en el guiado de la IA, ya sea mediante la corrección iterativa de fallos o el uso de imágenes de referencia. Asimismo, es una buena práctica apoyarse en modelos externos como ChatGPT o Claude para auditar las imágenes y descartar errores que se nos hayan pasado por alto.

Pasos para la verificación de imágenes

Resumen del flujo de trabajo recomendado para asegurar la calidad didáctica:

• Generación inicial: Solicitar la imagen especificando el nivel educativo y el estilo (esquema, realismo, blanco y negro).
• Revisión de exactitud: Comprobar si existen errores anatómicos, de simetría, elementos inventados o ausentes.
• Corrección guiada:
  • Errores leves: Explicar detalladamente el fallo en el mismo chat.
  • Errores graves o estructurales: Reiniciar el chat o aportar una imagen de modelo (referencia) para guiar la forma.
• Validación externa: Subir la imagen final a otra IA para que describa lo que ve y confirme la ausencia de errores técnicos antes de su uso en el aula.

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Continúa aquí con la parte II: Ilustración científica con Gemini. Parte II: Creación de materiales a partir de fotografías propias.

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Nota: Este artículo tiene nivel 1 en el Marco para la integración de la IA generativa, excepto para la «Reflexión final» y los «Pasos para la verificación de imágenes» que tienen nivel 4.