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Cómo crear un chatbot en Gemini con canvas

Gemini permite realizar programas y páginas web utilizando canvas (o lienzo) que es un espacio separado del chat, pero integrado en él, donde tanto Gemini como el usuario pueden escribir.

Para ilustrar el proceso, haremos una aplicación que será un chatbot que admita texto y el programa nos haga preguntas sobre él para ver si lo hemos comprendido.

Pasos previos

Es muy importante seleccionar el modelo más potente, que en este momento es 2.5 Pro (preview).

y marcar la opción Canvas:

Las cuentas corporativas normalmente no tienen la opción para compartir el programa, lo cual será necesario más adelante para que otros lo puedan usar. Por lo tanto, asegúrate de que tu cuenta permita compartir el programa que hagas o tendrás que empezar de cero. Para ello, pídele cualquier programa que haga rápidamente (por ejemplo, un programa que muestre la hora actual) y asegúrate de que el botón compartir está activado:

Objetivo del chatbot y su creación

En primer lugar, debemos tener muy claro lo que queremos y, si no lo tenemos, trabajar hasta obtener una descripción que lo sea.

Para hacer el prompt ejemplo de este artículo he utilizado Claude, pero podemos usar el mismo Gemini o cualquier otra que queramos. Con la idea en mente de hacer un programa que sirviese para saber si hemos comprendido determinado texto de una materia, le he pedido a Claude tipos de preguntas que podríamos hacer y después he añadido que fuese un método socrático. La conversación completa hasta obtener el prompt final está aquí y este ha sido:

Aquí tenemos una captura de pantalla después de pegar el prompt y de que Gemini haya trabajado un rato:

Depuración del chatbot

Lo siguiente que hay que hacer es probarlo en profundidad para encontrar errores o aspectos que no nos gusten. Cuando queramos cambiar algo, simplemente le explicamos a Gemini lo que queremos hacer y por qué, esto último ayuda a que la IA se haga una idea de lo que perseguimos realmente.

Un problema es que cuando se trabaja mucho tiempo en el mismo chat, Gemini empieza a arrastrar errores anteriores y se entra en un bucle difícil de salir. En este caso lo aconsejable es compartirlo, abrir la dirección compartida y pulsar el botón «Copiar Canvas» con lo que podremos empezar con el programa completo y el chat limpio.

Si trabajamos mucho tiempo en un programa, probablemente se nos acaben las interacciones gratuitas, en ese caso podemos esperar a que se restablezcan o utilizar la misma técnica explicada antes de compartir y empezar en un chat nuevo, pero esta vez cambiando de usuario. Los pasos serían: compartir el programa, cambiar de usuario, abrir el enlace compartido, pulsar «Copiar Canvas» desde el nuevo usuario y continuar con la mejora del programa.

Compartir el chatbot

Una vez tengamos la versión definitiva, hay que pulsar el botón para compartir y copiar la URL que nos dará.

Si hacemos algún cambio en el programa, tenemos que volver a compartirlo y esta dirección también cambiará. Esto puede ser un problema si ya se la hemos dado al alumnado. Por eso, es mejor usar un documento online u otro sistema que nos permita actualizar la URL sin tener que volver a difundirla. Así, los alumnos accederán siempre al mismo documento, donde encontrarán la dirección actual del programa.

Tutor socrático con IA

Puedes probar el programa en este enlace. Si lo deseas, cópialo y mejóralo. Por ejemplo, se me ocurre, no limitar a 8 las preguntas y que sea el usuario el que elija cuántas quiere, que el informe final se pueda copiar, que por defecto la edad sea de 14 años (que es la edad mínima legal para usar Gemini) o que podamos abrir archivos PDF, no solo pegar texto.

Pulsa sobre la imagen para abrir el tutor socrático

Recomendaciones

Actúa prudentemente, si le pides cosas demasiado complicadas, puede ser que el programa empiece a fallar y no consigas que vuelva a funcionar. Una forma de mitigar esto es compartirlo de vez en cuando e ir guardando estas direcciones, así podremos volver atrás en cualquier momento. También puedes volver a la versión anterior pulsando el botón indicado a continuación:

Si el programa da errores, aparecerá un mensaje indicándolo. Si el error es 401, actualiza la página. Este error normalmente indica que se ha perdido la conexión y es inútil decirle a Gemini que lo arregle. Si es otro tipo de error, un enlace te permitirá que Gemini lo arregle automáticamente. Si no lo consigues después de varios intentos, vuelve a una versión anterior.

Si, cuando acaba de hacer el programa, en lugar de aparecer la vista previa con el programa, esta está en blanco, actualiza el navegador y volverá a funcionar, después de hacerte confirmar que no eres un robot.

Puedes añadir más características basadas en IA, pulsando el botón con el símbolo de la IA que está en una pequeña barra de herramientas abajo a la derecha:

No pedirá confirmación, añadirá las características que a Gemini le parecen adecuadas. Si no nos gustan, podemos usar el botón para volver a la versión anterior.

Para terminar

Para poder usar estos programas hechos por Gemini se necesitan cuentas de Google que puedan acceder a Gemini, por lo tanto, es posible que algunas cuentas sin acceso no lo puedan usar. Esto pasa, por ejemplo, con algunas de las educativas.

La técnica que hemos usado para construir este chatbot se llama vibe coding, que consiste en explicar a la IA lo que queremos conseguir y ella nos haga el programa. Si te interesa el tema, participa en el grupo de Telegram: Vibe Coding Educativo.

Pódcast creado con NotebookLM

FAQ generada con NotebookLM

¿Qué es «canvas» en el contexto de Gemini y cómo se utiliza para crear un chatbot?

Canvas, o lienzo, es un espacio interactivo dentro de la interfaz de Gemini que funciona de forma separada del chat principal pero está integrado en él. Permite que tanto Gemini como el usuario interactúen directamente con elementos visuales o código. Para crear un chatbot, se selecciona la opción «Canvas» al iniciar un nuevo chat o proyecto en Gemini. Este lienzo actúa como el entorno donde se desarrollará y probará el programa del chatbot, permitiendo la visualización y depuración de su funcionamiento.

¿Cuál es el primer paso crucial al diseñar un chatbot en Gemini y por qué es importante seleccionar el modelo adecuado?

El primer paso esencial es tener una idea muy clara del objetivo y funcionalidad del chatbot. Si la idea inicial no es lo suficientemente precisa, se debe refinar hasta obtener una descripción detallada de lo que se quiere que el chatbot haga. Es fundamental seleccionar el modelo más potente disponible en ese momento, como 2.5 Pro (preview), ya que un modelo más avanzado ofrece mayores capacidades y un mejor rendimiento para el desarrollo del programa.

¿Qué consideraciones se deben tener en cuenta sobre las cuentas corporativas al crear y compartir un chatbot en Gemini?

Las cuentas corporativas a menudo no disponen de la opción para compartir programas o aplicaciones creadas en Gemini. Dado que la posibilidad de compartir es necesaria para que otros usuarios puedan acceder y utilizar el chatbot, es vital asegurarse de que la cuenta utilizada permita esta función. Se recomienda verificar esta capacidad creando un programa sencillo y comprobando si el botón de compartir está activado antes de invertir tiempo en el desarrollo de un chatbot complejo.

¿Cómo se utiliza un prompt efectivo para guiar a la IA en la creación de un chatbot de tutoría Socrática como el descrito?

Un prompt efectivo debe ser específico y detallado sobre la funcionalidad deseada. Para el chatbot de tutoría Socrática, el prompt incluyó instrucciones claras sobre la interacción con el usuario (pegar texto, especificar edad), el método de enseñanza (preguntas abiertas, ajuste a respuestas, método socrático), los límites (máximo 8 preguntas), las condiciones de finalización (reconocimiento de falta de comprensión o límite alcanzado), y la generación de un informe final con análisis detallado (nivel de comprensión, puntos fuertes, áreas a reforzar, sugerencias de estudio). También se especificó la adaptación del lenguaje a la edad del usuario.

¿Qué estrategias se recomiendan para depurar un chatbot en Gemini y solucionar problemas comunes?

Para depurar, se prueba el chatbot exhaustivamente y se explican a Gemini los cambios deseados y las razones detrás de ellos. Si Gemini empieza a arrastrar errores de interacciones anteriores, se aconseja compartir el programa, abrir la URL compartida y copiarlo para empezar con un chat limpio pero conservando el programa. Si se agotan las interacciones gratuitas, se puede compartir el programa, cambiar de usuario y continuar desde el nuevo usuario, abriendo el archivo compartido. Para errores de tipo 401, se debe actualizar la página. Para otros errores, Gemini puede intentar solucionarlos automáticamente a través de un enlace proporcionado; si no funciona, se recomienda volver a una versión anterior.

¿Cómo se gestiona la compartición de un chatbot en Gemini, especialmente si se realizan actualizaciones?

Una vez finalizada la versión del chatbot, se utiliza el botón de compartir para obtener una URL. Si se realizan cambios posteriores, es necesario volver a compartir para obtener una nueva URL, ya que la anterior dejará de funcionar para la versión actualizada. Para evitar tener que redifundir constantemente la nueva URL a los usuarios (como estudiantes), se sugiere utilizar un documento en línea o sistema similar donde se pueda actualizar la URL de forma centralizada. Así, los usuarios acceden siempre al mismo documento para obtener la dirección actualizada del programa.

¿Qué técnica de desarrollo se menciona y en qué consiste?

La técnica de desarrollo mencionada es «vibe coding». Consiste en describir a la inteligencia artificial lo que se desea conseguir o el resultado final esperado, y dejar que la IA se encargue de generar el código o el programa necesario para lograrlo. En lugar de dar instrucciones de programación paso a paso, se le comunica a la IA el «vibe» o la intención del proyecto.

¿Qué precauciones se sugieren al desarrollar un chatbot en Gemini y cómo se pueden mitigar posibles fallos?

Se recomienda actuar prudentemente y evitar pedirle a la IA cosas demasiado complicadas, ya que esto puede causar que el programa falle y sea difícil de recuperar. Una forma de mitigar esto es compartir el programa periódicamente y guardar las URLs de estas versiones intermedias. Esto permite volver a una versión anterior funcional si el desarrollo actual presenta problemas irresolubles. Además, Gemini ofrece un botón para volver a la versión anterior en caso de errores o cambios no deseados. Si aparece un mensaje de error, se debe prestar atención al tipo de error (ej. 401 indica pérdida de conexión).

Cómo conectar una aplicación con una hoja de cálculo de Google

Una de las cosas interesantes a la hora de hacer programas educativos mediante IA mediante la técnica del vibe coding es el poder llevar algún tipo de registro y guardar datos suministrados por los usuarios o recopilados por el propio programa en un medio que estamos acostumbrados a usar como las hojas de cálculo de Google. También nos puede interesar leer datos de una hoja de cálculo para hacer estadísticas, etc.

Haremos un ejemplo pidiéndole a Gemini que nos ayude a configurar la hoja de cálculo y que después nos haga un programa, que en este caso será una pequeña encuesta. No es necesario en absoluto utilizar Gemini y podemos usar nuestra IA preferida.

Prompt inicial

Con este prompt le describimos a la IA la aplicación que queremos hacer y los datos que queremos que se guarden en nuestra hoja de cálculo. Es importante que la descripción de los datos que necesitamos guardar en la hoja de cálculo sea precisa o deberíamos repetir su configuración.

Quiero hacer una aplicación HTML donde el usuario responda 3 preguntas: su nombre, sugerencias y una escala de valoración que responderá a la pregunta «¿Te ha sido útil esta información?», que va de 0 (nada) a 4 (mucho) y el resultado lo añada a una hoja de cálculo de Google mediante Apps Scripts. Guíame paso a paso para preparar la hoja de cálculo y luego haremos el programa en HTML.

En este prompt podemos indicar con detalle cómo deberá ser nuestra aplicación. En nuestro caso, es solo un formulario que podrás responder al final.

Ya sea leer o escribir en la hoja de cálculo, los pasos a seguir serán los mismos, solo cambiará el script que nos dará la IA y el propio programa en sí.

Preparación de la hoja de cálculo

El resultado ha sido este:

Así es como ha quedado la hoja de cálculo:

Creación del script

Le pedimos que continúe y nos proporciona las siguientes instrucciones con el script (instrucciones) que deberemos copiar. Más abajo tenemos las capturas de pantalla con todos los pasos.

Una cosa muy importante de la que a veces nos avisa, pero no otras, es el nombre de la pestaña de la hoja. Si no coincide el nombre que tenga con el del código que nos ha dado, la aplicación no funcionará. Por lo tanto, si no nos informa de este nombre, deberemos pedírselo:

Así pues, dado que el nombre es «Respuestas del formulario» deberemos renombrar la hoja. Hay que ser cuidadosos en poner el nombre exactamente tal como nos lo ha escrito, vigilando que no haya espacios en blanco extra:

A continuación seguiremos todos los pasos que nos ha dicho:

Borramos lo que aparece al abrir, en su lugar pegamos el código que nos ha proporcionado y le ponemos el nombre que nos ha sugerido:

Seleccionamos: Nueva implementación

Rellenamos la ventana tal como nos ha indicado:

Ahora aparecerán algunas ventanas de Google pidiéndonos permisos (no las hemos incluido todas), debemos dar permiso:

Creación del programa final

Una vez lleguemos a la pantalla anterior, debemos copiar la URL que nos proporciona y se la daremos a la IA para que haga el programa:

Este programa lo podremos copiar y pegar donde queramos, para empezar aconsejamos Google Sites, pero para un segundo nivel es preferible un sistema dedicado a páginas web como Github (véase el artículo Dónde publicar las aplicaciones).

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Aquí tienes las respuestas dadas hasta el momento.

Pódcast creado por NotebookLM

FAQ (creado por NotebookLM)

¿Cuál es el objetivo principal de integrar una aplicación con una hoja de cálculo de Google?

El objetivo principal es poder registrar y guardar datos proporcionados por los usuarios o recopilados por la propia aplicación en un formato familiar y fácil de usar como las hojas de cálculo de Google. Esto es especialmente útil para programas educativos o encuestas.

¿Qué herramienta de IA se utiliza como ejemplo en el proceso, pero no es estrictamente necesaria?

En el ejemplo proporcionado, se utiliza Gemini para guiar el proceso. Sin embargo, se aclara que no es necesario usar Gemini y se puede emplear cualquier otra IA de preferencia.

¿Qué información precisa es crucial proporcionar a la IA al describir los datos que se desean guardar en la hoja de cálculo?

Es fundamental describir con precisión los datos que se necesitan guardar. Si esta descripción no es exacta, es posible que se deba repetir la configuración de la hoja de cálculo.

¿Cuál es la primera etapa del proceso con la ayuda de la IA?

La primera etapa es describir a la IA la aplicación que se quiere crear y detallar los datos específicos que se desean guardar en la hoja de cálculo mediante un «prompt» inicial.

¿Qué paso importante se destaca respecto al nombre de la pestaña en la hoja de cálculo y el código del script?

Se enfatiza la importancia de que el nombre de la pestaña de la hoja de cálculo coincida exactamente con el nombre especificado en el código del script proporcionado por la IA. Si no coinciden, la aplicación no funcionará.

¿Qué se debe hacer con el código del script proporcionado por la IA una vez que se obtiene?

Se debe borrar el contenido existente al abrir el editor de scripts de la hoja de cálculo y pegar el código proporcionado por la IA en su lugar. También se debe dar al script el nombre sugerido por la IA.

¿Qué paso sigue después de crear y nombrar el script en la hoja de cálculo?

El siguiente paso es seleccionar la opción «Nueva implementación» y configurar la ventana emergente según las indicaciones proporcionadas.

Una vez completada la implementación del script y obtenidos los permisos necesarios, ¿qué se hace con la URL proporcionada?

Se debe copiar la URL que se obtiene al finalizar la implementación del script y proporcionársela a la IA para que genere el código de la aplicación HTML que permitirá la interacción con la hoja de cálculo.

Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el Marco para la integración de la IA generativa en las tareas educativas. Excepto el pódcast y las FAQ que han sido creadas íntegramente por NotebookLM (nivel 5).

Cómo activar la IA en nuestros recursos educativos

Poder activar un chatbot desde una aplicación en HTML o un recurso creado con Google Sites, eXeLearning o Moodle, es muy útil porque amplía el rango de lo que posibilidades al incluir a la propia inteligencia artificial en nuestros programas mediante instrucciones dadas a la IA, técnica conocida como Vibe Coding.

¿En qué consiste activar un chatbot desde una aplicación?

Consiste en llamar a un chatbot, como Grok, ChatGPT, Claude, etc., desde nuestra aplicación o recurso educativo, pasándole un prompt que la IA ejecutará siguiendo las instrucciones que le hemos dado. Además, podemos hacer que el usuario introduzca información (parámetros) manualmente y esta información se añada al prompt.

Aquí tenemos un ejemplo sencillo. Cuando lo pruebes, fíjate en el prompt que ha sido utilizado:

Define el concepto:

¿Cómo se consigue pasar un prompt a la IA?

En la siguiente tabla se indica la sintaxis para los diferentes chatbots. Donde pone PROMPT es el prompt que les pasamos.

ChatbotFormato de URL
ChatGPThttps://chatgpt.com/?q=PROMPT
Grokhttps://grok.com/?q=PROMPT
Le Chathttps://chat.mistral.ai/chat/?q=PROMPT
Perplexityhttps://www.perplexity.ai/?q=PROMPT
Claudehttps://claude.ai/new?q=PROMPT
Qwenhttps://chat.qwen.ai/?text=PROMPT

Por ejemplo, este enlace abrirá ChatGPT y escribirá un acróstico con la fecha actual: https://chatgpt.com/?q=Escribe un acróstico con la fecha de hoy. A diferencia de Grok, en el ejemplo que encabeza este artículo, en ChatGPT, debemos pulsar el botón «enviar» en el chat antes de obtener una respuesta.

El resto de chatbots (Gemini, DeepSeek, etc.) no admiten este tipo de URL y es una limitación de sus propios chatbots.


A continuación veremos dos situaciones. La primera es el caso de que queramos hacer la aplicación con un chatbot partiendo de cero. La segunda es si deseamos el chatbot en un recurso ya existente, como en Google Sites, Moodle o eXeLearning.

Escenario 1: Desarrollo completo de la aplicación con chatbot

El prompt para que una aplicación creada con IA lance un chatbot podría ser el que vemos a continuación. El texto en cursiva y fondo amarillo deberemos modificarlo según nuestros intereses:

Un ejemplo completo (creación de la app e inserción de chatbot) sería el siguiente:

Hemos usado Claude para esta aplicación y después de unos cuantos prompts adicionales con indicaciones de mejora, obtenemos la siguiente aplicación: Biomas terrestres.

Podemos ver más ejemplos con los siguientes programas:

  • Multiprompt: Es una aplicación capaz de abrir y enviar el prompt a todos los chatbots que lo permiten, además copia el prompt en el portapapeles para pegarlo en los chatbots a los que no se les puede pasar mediante URL.
  • Calendario ODS: Es un calendario con fechas de las Naciones Unidas relacionadas con los ODS. Al seleccionar una fecha concreta en la parte inferior, se pueden crear actividades mediante IA, previa selección del chatbot deseado.

Nota 1: Grok destaca sobre los demás chatbots, ya que proporciona respuestas de forma automática sin necesidad de pulsar el botón “Enviar” y permite el acceso sin requerir autenticación (a diferencia de algunos de los otros que sí la solicitan).

Nota 2: Si queremos, podemos diferenciar el texto que verá el usuario del prompt que se le pasa a la IA de forma parecida a cómo se ha implementado en el escenario 2.

Escenario 2: Insertar el chatbot en un recurso HTML ya existente

Si queremos añadir los chatbots a través de un editor HTML como el que tienen Google Sites, Moodle, eXeLearning o WordPress, el prompt para insertar el código del chatbot deberá ser diferente:

Veamos un ejemplo. Supongamos que tenemos un recurso sobre literatura donde queremos que los estudiantes puedan comparar entre dos de los autores. El prompt anterior sería:

Fijémonos en que el texto que aparece al usuario es muy diferente del prompt que finalmente se envía al chatbot. Puedes comprobarlo aquí:

¿Qué autores y deseas comparar literariamente?

En Google Sites, debemos abrir en modo edición la página donde lo queramos insertar y pulsar en la parte derecha del editor: Insertar > Insertar > Insertar código. Con Google Sites también funcionará el primer escenario descrito antes sobre la creación de la aplicación desde cero.


Nota: Este artículo tiene nivel 1 en el Marco para la integración de la IA generativa.

Pódcast del artículo

FAQ creada con NotebookLM

¿Qué significa «activar la IA» en recursos educativos?

Significa integrar un chatbot de inteligencia artificial (IA), como Grok, ChatGPT, Claude, etc., directamente en aplicaciones o recursos educativos existentes (creados con herramientas como HTML, Google Sites, eXeLearning o Moodle). Esto permite que la IA realice tareas específicas basándose en las instrucciones que le proporcionamos (mediante un «prompt») y, opcionalmente, en información que el usuario introduzca. Esta técnica se conoce como Vibe Coding y amplía las posibilidades de lo que se puede hacer con estos recursos al incorporar la capacidad de procesamiento de la IA.

¿Cómo se pasa un «prompt» a un chatbot desde una aplicación o recurso?

Se pasa un «prompt» a un chatbot utilizando un formato de URL específico para cada plataforma. La mayoría de los chatbots admiten una sintaxis donde se añade ?q={PROMPT} a su URL base, reemplazando {PROMPT} por el texto de la instrucción que queremos dar a la IA. Por ejemplo, para ChatGPT, el formato sería https://chatgpt.com/?q={PROMPT}. Sin embargo, no todos los chatbots (como Gemini o DeepSeek) admiten este tipo de URL directa. Es importante notar que, si bien algunos chatbots (como Grok) pueden comenzar a procesar la respuesta automáticamente, otros (como ChatGPT) requieren que el usuario presione el botón «enviar» en el chat una vez que se abre la ventana.

¿Qué es el «Vibe Coding»?

El «Vibe Coding» es la técnica mencionada en el contexto de activar la IA en recursos educativos. Se refiere a la acción de dar instrucciones a la inteligencia artificial (IA) para que realice acciones dentro de nuestros programas o recursos. Esencialmente, se trata de «codificar» el comportamiento deseado de la IA a través de los prompts que se le pasan, integrándola en la funcionalidad de la aplicación o recurso educativo.

¿Se puede incluir información proporcionada por el usuario en el prompt que se pasa a la IA?

Sí, es posible y muy útil. La técnica permite que el usuario introduzca información específica (llamada «parámetros») a través de campos de texto dentro de la aplicación o recurso educativo. Esta información introducida por el usuario se puede incorporar dinámicamente al «prompt» antes de pasárselo al chatbot. Esto personaliza la consulta a la IA basándose en las necesidades o entradas del usuario, haciendo que el recurso sea más interactivo y adaptable.

¿Cuál es la diferencia al crear una aplicación con un chatbot desde cero en comparación con insertarlo en un recurso HTML existente?

Al crear una aplicación desde cero, se puede dar una instrucción más general a la IA para que genere el código HTML completo de la aplicación, incluyendo la funcionalidad del chatbot. Por ejemplo, se puede pedir que cree una aplicación HTML sobre un tema y que además incluya campos de texto para el usuario y un botón que active un chatbot con un prompt basado en la entrada del usuario.

Si se quiere insertar la funcionalidad del chatbot en un recurso HTML ya existente (como en Google Sites, Moodle o eXeLearning), la instrucción a la IA debe ser diferente. Se le debe especificar que genere únicamente el fragmento de código HTML necesario para la utilidad del chatbot, sin incluir etiquetas como <html>, <head>, <body> y <style>.

Probablemente también te interese: Cómo crear aplicaciones educativas con IA para integrarlas en tus recursos digitales.

Cómo crear aplicaciones educativas con IA para integrarlas en tus recursos digitales

Gracias a los chatbots de IA como DeepSeek, ChatGPT, Claude, Grok, Qwen, Gemini, Kimi o Le Chat de Mistral, podemos crear pequeñas aplicaciones educativas que podemos utilizar como material para nuestras clases, como forma de repasar o practicar determinados aspectos del currículo o reforzar conocimientos.

Estos chatbots son los que en la actualidad permiten realizar estos programas y probarlos in situ, es decir, sin salir del chatbot, por lo que hacer una aplicación es tan sencillo como proponerle una idea y dejar que la IA le dé forma digital.

Actualmente, se conoce esta técnica para crear programas con el nombre de vibe coding. Según Wikipedia, el término se acuñó en febrero de 2025 y se podría traducir como programación de vibraciones o programar por sensaciones.

Creación de una mini-aplicación educativa

Preparación inicial

En algunos chatbots hay que seleccionar algunas opciones antes de pedirle el programa:

  • En Qwen hay que pulsar el botón «Artefactos»
  • En Le Chat de Mistral debemos marcar «Canvas» en el desplegable «Herramientas».
  • En Gemini debemos activar el botón «Canvas».

Con el resto de chatbots no es necesario realizar ninguna acción previa inicial.

Definir la idea para la IA

Se trata simplemente de proporcionarle a la IA la idea que tenemos y que queremos que convierta en aplicación. Un prompt inicial para que la IA haga nuestra aplicación podría ser:

Haz una aplicación interactiva en HTML para que los alumnos comprendan el significado de la razón trigonométrica del seno de un ángulo y puedan practicarlo. La aplicación tiene que ser responsiva y atractiva visualmente

Hemos marcado en negrita varios aspectos que debemos tener en cuenta, sobre todo los dos primeros:

  • En formato HTML, ya que es fundamental para facilitar su difusión. De lo contrario, podríamos obtener un programa en Python u otros lenguajes que dificultarían su acceso y uso generalizado. Al generarlo en HTML, obtendremos una página web accesible desde cualquier navegador.
  • Interactiva. Para evitar que la página sea estática o con poca interacción, es importante indicarlo claramente.
  • Responsiva. Este término hace referencia a la adaptabilidad a diferentes dispositivos. Si queremos que la aplicación funcione bien en dispositivos móviles, debemos especificar que debe ser responsiva, asegurando así una correcta visualización y usabilidad en distintos tamaños de pantalla.
  • Diseño atractivo. Para mejorar la apariencia visual, es recomendable mencionarlo, ya que muchas veces los programas presentan un diseño demasiado simple.

Además, si creamos aplicaciones tipo test, ejercicios o preguntas interactivas, conviene especificar que el contenido debe generarse de forma aleatoria. Esto permitirá que el orden y la selección de ejercicios varíen en cada ocasión, haciendo la experiencia más dinámica y enriquecedora.

Por supuesto, podemos añadir todas las instrucciones que pensamos que deberá tener nuestra aplicación, sabiendo siempre que no podemos complicarla excesivamente o la IA no será capaz de llevar a cabo nuestra idea.

Visualización del resultado: Al terminar de escribir el código, las IA nos mostrarán la vista previa del programa, aunque en ChatGPT hay que pulsar antes el botón «Previsualizar» y en DeepSeek hay que pulsar «Run HTML». El resto de chatbots nos muestran el resultado final directamente.

Mejorar el programa

Si lo que obtenemos la primera vez es muy diferente a lo que esperábamos, es más útil añadir lo que le falta a la aplicación en el prompt inicial, en lugar de ir haciendo mejoras sucesivas, es decir, iniciar una conversación nueva ampliando el primer prompt con las carencias que hemos visto. Una vez tenemos algo más cercano a lo que deseábamos, podemos empezar la conversación con la IA para ir mejorando el resultado.

Una vez tenemos una primera versión aceptable, deberemos refinarla dándole indicaciones adicionales (cambiar el color, añadir un selector de idioma, agregar un botón de ayuda, eliminar un botón, optimizarla para dispositivo móvil, etc.). Después de unas pocas, o muchas iteraciones, obtendremos el producto final: un programa hecho a la medida del profesorado y del alumnado al que va dirigido, todo un lujo absolutamente impensable hace tan solo un par de cursos.

No obstante, si observamos que no conseguimos obtener lo que queremos, quizás la solución sea fragmentar la aplicación en otras más pequeñas. Por ejemplo, en lugar de una aplicación para practicar las razones trigonométricas, será más sencillo para la IA si hacemos una aplicación para cada una de ellas.

Qué hacer cuando llegamos al límite de interacciones en un chatbot

Es frecuente que, a medida que el chatbot nos hace el programa, le vayamos pidiendo mejoras sucesivas y también es frecuente que alcancemos el límite máximo de mensajes, sobre todo si usamos las versiones gratuitas.

En ese caso debemos pasar el código a otro chatbot diferente o en el mismo chatbot, pero en otra cuenta, si disponemos de más de una en el mismo.

Una vez lo hemos pasado, le podemos decir las mejoras que debe hacer.

Para pasar el programa de un chatbot a otro, podemos hacer dos cosas:

  • Si el programa es breve y con pocas líneas, lo podemos copiar y pegar directamente en el nuevo chatbot.
  • Si tiene cierta longitud, nos puede decir que excede la longitud máxima permitida en un chat. En ese caso, si el chatbot lo permite, lo podemos descargar en formato HTML. Algunos chatbots como Claude o Le Chat tienen un botón para ello. Con el resto podemos utilizar un programa como el bloc de notas de Windows. Copiamos y pegamos en el bloc de notas el contenido del programa y lo guardamos con extensión HTML, por ejemplo: mi_programa.html. Es importante que el archivo final sea un archivo de texto puro, es decir, no sirve un archivo de Word o similar.
    Este archivo se lo podemos subir al nuevo chatbot para que lo continúe donde lo dejamos.

Cómo compartir nuestra aplicación con el alumnado

Actualización (enero 2026): Se ha desarrollado Visor Web-ZIP, un programa que permite publicar directamente desde Google Drive, Dropbox, etc. Puedes leer: Visor Web-ZIP: Publica y comparte tus recursos educativos desde tu almacenamiento favorito en la nube.

Cuando finalmente obtenemos una aplicación que damos por buena y definitiva, habrá que compartirla con los alumnos. Dependiendo del recurso o plataforma que vayamos a utilizar, hay 3 posibilidades básicas:

  1. Obtener un enlace directo a la aplicación. Solo está disponible para Claude, Gemini y ChatGPT. Este sistema es el más sencillo, ya que lo podemos publicar nada más creado el recurso.
  2. Insertar el código en el recurso. Para integrar en los medios digitales utilizados.
  3. Descargar el programa como página web. Para enviar o poner a disposición del alumnado como recurso independiente, insertar a través de un Iframe o ponerlo en nuestra propia página web en GitHub (véase más adelante).

1. Obtener un enlace directo a la aplicación en Claude, Gemini y ChatGPT.

En el caso de ChatGPT y Claude, puede obtenerse un enlace al artefacto.

1a. Publicar en Claude

Para compartir una aplicación hay que publicar («Publish») el artefacto una vez que lo tengamos en su forma definitiva.

Botón para publicar un artefacto en Claude

Pulsamos el botón «Publish & Copy Link» y el enlace será copiado automáticamente.

De un recurso público, siempre podremos volver a copiar el enlace pulsando el botón «Published» y también podremos hacerlo privando pulsando el botón «Unpublish».

El enlace del artefacto se puede proporcionar a los alumnos para que accedan a la aplicación. En estos casos recomendamos utilizar un acortador de direcciones como https://ja.cat o https://kutt.it. Ya que si modificamos la aplicación habrá que publicarla de nuevo, estos acortadores de direcciones permiten modificar la dirección larga (la del artefacto) sin modificar la corta.

Puede verse un par de ejemplos de aplicaciones: para ordenar palabras y otra para practicar operaciones básicas en matemáticas enlazadas ambas al artefacto original de Claude.

1b. Publicar en ChatGPT

ChatGPT tiene la ventaja de que podemos modificar manualmente el programa (cosa que Claude no permite) y, además, si modificamos el programa una vez publicado no será necesario republicarlo con una dirección nueva (como en Claude) sino que bastará con actualizar la URL.

Veamos los pasos a seguir. Una vez tengamos el programa en su versión definitiva, pulsamos el botón para compartir:

Obtendremos una ventana similar a esta:

Después de pulsar «Crear enlace» podremos distribuir esta URL entre nuestros alumnos.

Si actualizamos el programa, podremos volverlo a publicar con el mismo botón, pero esta vez seleccionando la opción «Actualizar». No deberemos hacer nada más, ya que el enlace seguirá siendo válido, pero conducirá a la aplicación actualizada. También podremos hacerlo privado pulsando sobre el desplegable con el texto «Público» y seleccionando la opción «Privado», al hacerlo la URL compartida dejará de funcionar.

Podemos ver aquí un par de ejemplos:

1c. Publicar en Gemini

En el canvas disponemos de un botón para compartir y allí obtendremos el enlace para compartir.

2. Insertar el código en el recurso

Con este método lo que hacemos es utilizar directamente el código generado con la IA para insertarlo en el interior del recurso digital o plataforma que usemos. Para ello solo debemos utilizar el botón copiar que tienen todos los chatbots cuando generan el código.

Este código lo podremos insertar en eXeLearning, Google Sites, WordPress, Moodle y otros servicios o plataformas. Consulta los apartados correspondientes, más adelante, para saber cómo hacerlo.

3. Descargar el programa como página web

Podemos descargar el programa que previamente le hemos pedido a la IA en formato HTML. En el caso de Claude, Grok y Le Chat, tenemos un botón para hacerlo.

Para el resto de IA:

  1. Deberemos copiar el código con el botón copiar que todos llevan incorporados en alguna parte del código.
  2. Pegamos el contenido en un documento vacío de texto y lo guardamos (en formato de texto sin formato, también llamado texto puro o texto plano) con extensión «.html». La siguiente imagen indica cómo hacerlo con un documento de Google:

Cuando lo guardemos, debemos asegurarnos que la extensión (formada por las letras tras el punto) sea html. Es decir: mi_aplicacion.html

Lo que hemos obtenido es una página web que podemos abrir con cualquier navegador y que contiene nuestra aplicación.

Qué hacer con la página web que hemos descargado

  • Enviarla por correo electrónico para que la abran desde sus dispositivos.
  • Adjuntarla en nuestra plataforma preferida como Google Classroom, Drive, Dropbox, etc., para que el alumnado pueda acceder a ella.
  • Insertarla en eXeLearning, WordPress o Moodle. Consultar el apartado correspondiente más adelante para ver el proceso.
  • Crear nuestra página web en un sitio como GitHub y publicarla allí (véase más adelante).

Inserción de la aplicación en plataformas y servicios

A continuación veremos cómo añadir el programa a distintas plataformas educativas de uso habitual.

Google Sites

Debemos copiar el código tal como se explicó en la sección Insertar el código en el recurso.

En el modo edición de Google Sites pulsamos en el menú lateral sobre la opción Insertar > Insertar código > Siguiente > Insertar y allí pegamos el código que hemos copiado de la IA. La mini-aplicación aparecerá en nuestra web y le podremos dar el tamaño que queramos.

Pasos a seguir para insertar una aplicación en Google Sites
La aplicación una vez insertada

WordPress

Si tenemos un blog con WordPress, podremos incluir aplicaciones en las entradas que hagamos.

Para ello, insertaremos el bloque HTML personalizado y allí pegaremos el código.

Así obtenemos una aplicación insertada que puedes probar a continuación (esta aplicación fue hecha con Claude y mejorada con DeepSeek). Solo funciona desde el ordenador:

Clasifica seres vivos y no vivos

Clasifica seres vivos y no vivos

Puntos: 0

Seres vivos

Seres no vivos

Uno de los problemas que hemos tenido con WordPress (este blog lo usa) es que a veces el color de fondo de la aplicación se extiende a todo el artículo del blog, lo que hace que quede estéticamente muy mal. Para solucionarlo, solo tenemos que decirle a la IA algo como esto:

Quiero insertar este código en WordPress, pero me cambia el fondo y la letra de toda la página del post. ¿Puedes hacer que el formato de la aplicación se limite al contenedor de la zona de la aplicación? Escribe el código completo y funcional

Esto nos dará un nuevo código apto para ser incluido en nuestro blog. Esto mismo hemos tenido que hacer para que la aplicación que hay insertada anteriormente no modificase todo el aspecto del blog.

eXeLearning

eXeLearning es un programa de código abierto que permite crear recursos educativos completos en el que también podremos añadir nuestros programas.

Insertar el código en un iDevice (recomendado)

La aplicación debe ser adaptada antes de introducirla en un iDevice (nombre de los bloques de contenidos en eXeLearning) con el siguiente prompt:

Quiero hacer la aplicación para eXeLearning que será puesta en un iDevice y que, por tanto, no deberá tener etiquetas HTML: head, body ni style. Debe ser HTML puro con los estilos en línea y scripts. El formato de la aplicación debe estar limitado al contenedor de la propia aplicación para que no afecte al resto del iDevice. Escribe el código completo y funcional

Una vez tengamos el nuevo código, lo copiamos y podremos usar cualquiera de estos dos botones para insertarlo.

Podemos usar cualquiera de estos botones para insertar la aplicación en el iDevice

Ya podemos guardar el iDevice y previsualizar el resultado:

Descargar un archivo HTML para añadirlo a eXeLearning

Este método es alternativo al anterior y lo podemos usar si por algún motivo no nos ha ido bien.

  • Una vez hemos creado el programa, lo guardamos como página web, tal como se indicó en el apartado Descargar el programa como página web.
  • Insertamos un iDevice de cualquier tipo, por ejemplo: Texto
  • Pulsamos el botón para Insertar/editar medio embebido
Insertar medio embebido
  • Seleccionamos el archivo que acabamos de descargar y seleccionamos tipo iframe.
Seleccionamos el archivo HTML, seleccionamos tipo iframe y le damos un tamaño
  • Le asignamos un tamaño que podremos modificar posteriormente.
  • Guardamos el iDevice, el proyecto y ya tenemos el artefacto incrustado listo para su uso.

Puedes ver aquí en acción el ejemplo utilizando este método.

Moodle

Moodle es probablemente el sistema más versátil y con más posibilidades para insertar aplicaciones hechas con IA.

Insertar código (recomendado)

Una vez tenemos el código del programa, deberemos adaptarlo a Moodle con el siguiente prompt:

Quiero hacer la aplicación para Moodle que será puesta en un editor de texto HTML y que, por tanto, no deberá tener etiquetas HTML: head, body ni style. Debe ser HTML puro con los estilos en línea y scripts. El formato de la aplicación debe estar limitado al contenedor de la propia aplicación para que no afecte al resto de la página. Escribe el código completo y funcional

  1. En el editor de texto HTML de una actividad o recurso, pulsamos el botón «Mostrar más botones» (ver imagen).
  2. Pulsamos el botón «HTML» y pegamos el código que hemos copiado
  3. Al pulsar de nuevo el botón «HTML» veremos el resultado.
Al pulsar el botón HTML (</>) podremos ver la aplicación

Una vez guardado, ya podemos ver el resultado.

Descargar un archivo HTML para añadirlo a Moodle

Si por algún motivo el método anterior no funciona como deseamos, podemos descargarlo como página web, tal como se indicó en el apartado Descargar el programa como página web.

No entraremos en detalles, pero el proceso consiste en subir la página web con el programa como recurso de tipo archivo que podrá mostrarse tal cual o bien insertándolo en el editor de texto HTML de otra actividad o recurso mediante un Iframe.

Este sistema puede causar problemas si se hace una segunda versión de curso por copia (ya que los enlaces cambian), por este motivo sería aconsejable subirlo a GitHub para poder visualizarlo desde allí con un Iframe. A continuación se explica cómo.

GitHub

GitHub es un servicio para programadores que ofrece un amplio conjunto de herramientas y utilidades para desarrollar software. Lo que aquí nos interesa es, sobre todo, subir las páginas web creadas y descargadas por la IA para visualizarlas como página web. En la siguiente presentación puede verse el proceso:

(Ver la presentación en una pestaña nueva)

También puedes ver este vídeo de Luis Miguel Iglesias que explica cómo se sube una página.

Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el marco para la integración de la IA generativa.

Pódcast creado con IA

Preguntas Frecuentes sobre la Creación de Aplicaciones Educativas con IA

  1. ¿Qué tipo de chatbots de IA se recomiendan para crear aplicaciones educativas y por qué?
    Se recomiendan chatbots como DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen y Le Chat de Mistral debido a su capacidad para generar código ejecutable directamente dentro del chat, lo que permite una creación y prueba inmediata de aplicaciones sin necesidad de herramientas externas. DeepSeek R1 se destaca por ser uno de los más avanzados y por permitir interacciones ilimitadas (aunque con un límite por conversación), lo que facilita la iteración y mejora de las aplicaciones.
  2. ¿Cuál es el formato de archivo más adecuado para las aplicaciones educativas creadas con IA y por qué?
    El formato HTML es el más adecuado, ya que permite crear páginas web que se pueden abrir en cualquier navegador. Esto facilita la distribución y el uso de las aplicaciones por parte del alumnado sin depender de software específico. Además, asegura la compatibilidad con la mayoría de plataformas y dispositivos.
  3. ¿Cómo se debe estructurar un prompt para que la IA genere una aplicación educativa interactiva y atractiva?
    Un prompt inicial debe incluir instrucciones claras sobre el formato (HTML), la interactividad, el diseño responsive para dispositivos móviles, la necesidad de atractivo visual y la aleatoriedad en ejercicios o preguntas (si aplica). Es importante indicar también el objetivo educativo de la aplicación y cualquier funcionalidad específica deseada. Al dar estas indicaciones, se asegura que la IA genere algo útil y acorde a lo que se busca.
  4. ¿Qué estrategias se deben seguir para mejorar una aplicación creada con IA?
    Es preferible, en lugar de realizar mejoras sucesivas, crear un nuevo prompt que incluya las carencias observadas en la primera versión de la aplicación. Una vez que se tiene una versión más cercana al resultado deseado, se pueden realizar iteraciones con la IA para refinar detalles como colores, idiomas, botones, optimización móvil, etc. Si la aplicación resulta demasiado compleja, se sugiere fragmentarla en aplicaciones más pequeñas.
  5. ¿Cuáles son las principales opciones para compartir aplicaciones educativas creadas con IA con los estudiantes?
    Hay tres opciones principales: a) Obtener un enlace directo a la aplicación, disponible en Claude y ChatGPT, lo que permite una distribución rápida; b) Insertar el código de la aplicación directamente en la plataforma o recurso digital que se utilice, como Google Sites, WordPress, eXeLearning o Moodle; y c) Descargar el programa como una página web para compartirla como archivo independiente o integrarla en otros recursos.
  6. ¿Cómo se puede actualizar una aplicación educativa compartida a través de un enlace en ChatGPT y Claude?
    En ChatGPT, la actualización de la aplicación no requiere un nuevo enlace. Al modificar el código y republicarlo con la opción «Actualizar,» el mismo enlace seguirá siendo válido y dirigirá a la versión modificada. En Claude, es necesario publicar la aplicación nuevamente, generando un nuevo enlace, por lo que se recomienda usar un acortador de direcciones para que los alumnos siempre usen el mismo enlace corto, aunque cambie el enlace largo.
  7. ¿Qué consideraciones se deben tener en cuenta al insertar el código de una aplicación en plataformas como WordPress, eXeLearning o Moodle?
    Es fundamental ajustar el código de la aplicación para cada plataforma, ya que cada una tiene sus propias reglas de visualización. Se debe usar un prompt que indique a la IA que el código es para una de estas plataformas y que debe ser HTML puro, sin etiquetas head, body o style y asegurando que el formato de la aplicación se limite a su contenedor para evitar problemas estéticos y funcionales.
  8. ¿Qué se debe hacer si los métodos de inserción directa de código no funcionan correctamente en eXeLearning o Moodle?
    Si el método de inserción directa falla, se puede descargar la aplicación como página web HTML y luego insertarla como un objeto iframe en la plataforma, seleccionando el archivo HTML y asignándole un tamaño adecuado. Para Moodle, otra opción es subir la página web como un recurso tipo archivo y luego insertarla en el editor de texto HTML de otras actividades o recursos mediante un iframe. Se recomienda subir la página a GitHub para obtener un enlace estable para evitar problemas si se realizan copias de un curso.

Cómo crear mini-aplicaciones educativas con DeepSeek

Hace pocos días publiqué el artículo titulado Cómo crear mini-aplicaciones educativas con Claude. Nada más terminarlo descubrí que la IA de origen chino y código abierto DeepSeek permitía crear, no solo programas, ya que eso lo hacen todas, sino ejecutar en el mismo chatbot los programas que han sido creados en formato HTML.

Por lo tanto, al igual que Claude, es ideal para proponerle nuestras ideas y que sea la IA la que las plasme en forma de aplicación que podremos poner al alcance de los alumnos.

Consulta también el artículo: Cómo crear aplicaciones educativas con IA para integrarlas en tus recursos digitales.

Cómo hacer una aplicación

En primer lugar, debemos marcar el botón que hay en el mismo chat con el texto DeepThink, eso activa un modelo de IA tremendamente potente y claramente superior al de Claude. En el momento de escribir esto, es comparable con ChatGPT-o1, si bien este último parece ligeramente superior para determinadas tareas.

La opción DeepThink debe estar activada.

Una vez marcada esta opción, debemos plantearle lo que queremos hacer. Por ejemplo:

Haz una aplicación en HTML para aprender la conversión de unidades de temperatura, debe ser didáctica, autoexplicativa y atractiva

En este momento DeepSeek inicia un diálogo consigo mismo donde podremos ver los pensamientos que lo llevan a su respuesta.

Fragmento del diálogo interno que puede llegar a ser muy largo. Normalmente está en inglés, pero a veces lo escribe en el mismo idioma en el que le hemos hablado.

En su respuesta incluye el código en una caja de fondo negro, similar a la de la imagen. Para ver cómo funciona el programa, deberemos pulsar Run HTML:

En nuestro caso, el resultado es este:

La aplicación está bien, pero la queremos mejorar visualmente, haciendo fórmulas de más calidad, por lo que le decimos:

Utiliza LaTeX para las fórmulas. Escribe todo el código

Es necesario decirle que escribe todo el código en cada petición que le hagamos, ya que de lo contrario solo pondría las modificaciones, pero no el programa completo. Finalmente nos hace la aplicación que ya damos por buena y que puedes probar a continuación:

🌡 Conversor de Temperaturas

\( F = \frac{9}{5}C + 32 \)
\( K = C + 273.15 \)
\( C = \frac{5}{9}(F – 32) \)
\( K = \frac{5}{9}(F – 32) + 273.15 \)
\( C = K – 273.15 \)
\( F = \frac{9}{5}(K – 273.15) + 32 \)

📚 Puntos de Referencia

• Agua hierve: 100°C = 212°F = 373.15K

• Agua congela: 0°C = 32°F = 273.15K

• Cero absoluto: -273.15°C = -459.67°F = 0K

Aplicación totalmente funcional sobre las unidades de temperatura

Otro ejemplo, en este caso le hemos pedido una aplicación para aprender las horas. El diálogo ha sido mucho más largo, puesto que le hemos hecho hacer numerosas modificaciones. Esta aplicación también es totalmente operativa y puedes interactuar con ella:

¡Aprendamos a leer la hora! 🕒

MAÑANA

Ejercicio:

Horario de 24 horas:
MAÑANA (AM): 00:00 – 11:59
TARDE (PM): 12:00 – 23:59

Puntuación: 0

Aplicación totalmente funcional para aprender las horas del reloj

Aspectos a tener en cuenta

  • Actualmente, no hay límite en el uso de DeepSeek, pero una misma conversación sí tiene límite y equivale aproximadamente a 16000 palabras. Si nos encontramos con este caso, simplemente tendremos que copiar el último código que nos generó, comenzar una nueva conversación y pegarlo allí para continuar.
  • Cuando el código tiene cierta longitud, no lo escribe todo, sino solo la parte que le hemos pedido que rectifique, por lo que estará incompleto. Por este motivo, a partir de la segunda interacción, conviene decirle que escriba todo el código. Si en algún momento se nos ha olvidado y solo lo escribe parcialmente, bastará con decirle que escriba todo el código. Nos daremos cuenta porque al ejecutar el HTML sale solo una parte y el resto está en blanco o bien ha perdido parte de su funcionalidad.
  • Las aplicaciones tienen que ser sencillas (por eso les hemos llamado mini-aplicaciones). Si deseamos algo más ambicioso, tendremos que dividirlo en pequeñas aplicaciones que sean manejables por la IA.
  • Las aplicaciones difícilmente son aptas para su uso en la primera o segunda interacción, normalmente son necesarias más versiones y, de forma iterativa, ir mejorando el resultado hasta obtener lo que queremos.

Formas de compartir la mini-aplicación

Insertar la mini-aplicación en Google Sites

Para obtener el código creado por DeepSeek, seguiremos estos sencillos pasos:

1. Para poder incorporar nuestra aplicación a Google Sites deberemos pedirle que nos la haga en HTML.

2. A continuación, pulsamos el botón Copy que está en la parte superior derecha del cuadro del código:

3. En el modo edición de Google Sites pulsamos en el menú lateral sobre la opción Insertar > Insertar código > Siguiente > Insertar. La mini-aplicación aparecerá en nuestra web y le podremos dar el tamaño que queramos.

Pasos a seguir para insertar una aplicación en Google Sites
La aplicación una vez insertada

Insertar la mini-aplicación en WordPress

  1. Seguiremos los dos primeros pasos explicados en el punto anterior para Google Sites para copiar el código.
  2. Insertaremos el bloque HTML personalizado y allí pegaremos el código.

Uno de los problemas que hemos tenido con WordPress (este blog lo usa) es que a veces el fondo colorado de la aplicación se extiende a todo el post del blog con lo que queda estéticamente muy mal. Para solucionarlo, solo tenemos que decirle a DeepSeek algo como esto:

Quiero insertar este código en WordPress, pero me cambia el fondo de toda la página del post. ¿Puedes hacer que el fondo se limite a la zona de la aplicación?

DeepSeek lo arregla y gracias a esto hemos podido insertar las dos aplicaciones que hay más arriba.

Descargar la mini-aplicación como archivo para compartir

DeepSeek no permite, como Claude, descargar el código, pero no es ningún problema porque bastará con copiarlo y pegarlo en un archivo de texto y guardarlo con extensión html.

Por ejemplo, se pega en un documento vacío de Google Docs y se baja como archivo de texto sin formato:

Cuando lo guardemos, debemos asegurarnos que la extensión (formada por las letras tras el punto) sea html. Es decir: mi_aplicacion.html

Este archivo se puede abrir con cualquier navegador y contendrá nuestra aplicación. Con ella podemos:

  • Enviarla por correo a los alumnos.
  • Añadirla como adjunto en Classroom.
  • Subirlo a nuestra página web, si tenemos una que permita hacerlo.
  • Guardarla en nuestro almacén en la nube (Drive, Dropbox, etc.) para compartirla con el alumnado.
  • Utilizar cualquier otro sistema de difusión o publicación que tengamos a nuestro alcance.

Conclusiones

Crear aplicaciones educativas nunca había estado tan al alcance del profesorado como en la actualidad. Tanto Claude como DeepSeek son de momento las más sencillas de usar para esta tarea por el hecho de poder ver el resultado sin salir del chatbot. En estos momentos DeepSeek no tiene límites de uso, por lo que podremos hacer una aplicación sin agotar los mensajes que le podemos enviar, cosa que sí sucede con Claude, por este motivo, ahora mismo esta IA es preferible a cualquier otra para esta tarea. Si nos gustan más las aplicaciones que hace Claude, podemos empezar pidiéndole a Claude la aplicación y cuando llegue a su límite, la podemos pasar a DeepSeek para que la termine.

Animamos a todos a crear pequeñas aplicaciones adaptadas a lo que hacemos en el día a día en nuestras clases, aplicaciones hechas a medida que ninguna plataforma educativa no podrá proporcionar nunca.

Pódcast creado con IA

Preguntas Frecuentes sobre la creación de mini-aplicaciones educativas con DeepSeek

  1. ¿Qué es DeepSeek y cómo se diferencia de otras herramientas de IA para la creación de aplicaciones? DeepSeek es un modelo de inteligencia artificial que, a diferencia de otras herramientas, permite no solo generar código (como HTML), sino también ejecutarlo directamente dentro del mismo chat. Esto facilita la creación de mini-aplicaciones interactivas, como las que se pueden ver en los ejemplos del artículo (conversor de temperatura y aprendizaje de la hora). Además, DeepSeek cuenta con una opción llamada "DeepThink" que activa un modelo de IA más potente, similar a ChatGPT-o1 en muchas tareas. Esto hace que el proceso de creación de aplicaciones sea más intuitivo e iterativo, permitiendo mejorar las aplicaciones a través de sucesivos diálogos con la IA.
  2. ¿Cómo puedo iniciar la creación de una mini-aplicación educativa con DeepSeek? Para comenzar, debes activar la opción "DeepThink" en el chat. Luego, puedes describir tu idea para la aplicación, como por ejemplo "Haz una aplicación en HTML para aprender la conversión de unidades de temperatura". DeepSeek generará el código y te permitirá ver cómo funciona ejecutándolo directamente en el chat. Puedes solicitar modificaciones sucesivas hasta obtener el resultado deseado, como mejorar el formato de las fórmulas o la apariencia visual en general.
  3. ¿Qué tipo de aplicaciones educativas se pueden crear con DeepSeek? DeepSeek es ideal para crear mini-aplicaciones educativas que sean sencillas y manejables. Los ejemplos del artículo incluyen un conversor de unidades de temperatura y una aplicación para aprender la hora. Sin embargo, se pueden crear otras herramientas, como por ejemplo, pruebas, juegos interactivos simples, o cualquier otro tipo de aplicación que sea interactiva y útil para el aprendizaje de diversos temas. Es importante tener en cuenta que la complejidad debe ser limitada; para proyectos más ambiciosos, se recomienda dividirlos en varias mini-aplicaciones.
  4. ¿Cuál es el proceso de iteración y mejora de las aplicaciones creadas con DeepSeek? Las mini-aplicaciones rara vez están perfectas en la primera iteración. La metodología adecuada para obtener el mejor resultado es ir modificando la aplicación en el diálogo con DeepSeek. Es decir, después de ver el resultado inicial, se puede pedir, por ejemplo, "Utiliza LaTeX para las fórmulas" o "Haz que el fondo se limite a la zona de la aplicación". Estas solicitudes y modificaciones llevan a DeepSeek a generar versiones mejoradas del código, que pueden ser probadas y modificadas hasta obtener el resultado deseado. La naturaleza iterativa del proceso es clave para el éxito.
  5. ¿Cómo puedo compartir las mini-aplicaciones que he creado con DeepSeek? Hay varias formas de compartir las mini-aplicaciones. Puedes insertarlas directamente en Google Sites, WordPress o eXeLearning siguiendo los pasos explicados en el artículo. También puedes descargar el código como un archivo HTML para compartirlo por correo electrónico con tus estudiantes o subirlo a plataformas como Classroom o tu propia página web.
  6. ¿Cuáles son las limitaciones de DeepSeek para crear estas mini-aplicaciones? Aunque DeepSeek es muy potente, tiene limitaciones. Por ejemplo, el uso en una misma conversación está limitado a aproximadamente 16,000 palabras. Si se excede, es necesario copiar el código más reciente, iniciar una nueva conversación y pegar el código allí. Además, cuando se pide modificaciones, DeepSeek puede no escribir todo el código, sino solo la parte que se ha solicitado cambiar. En este caso, se debe pedir que escriba todo el código. Finalmente, es recomendable mantener la complejidad de las aplicaciones limitada, ya que DeepSeek no es adecuada para proyectos complejos y largos.
  7. ¿Cómo puedo insertar una mini-aplicación creada con DeepSeek en mi sitio web de WordPress? Primero, hay que copiar el código HTML generado por DeepSeek (usando el botón "Copy"). En WordPress, se debe insertar un bloque HTML personalizado y pegar allí el código. Es posible que el fondo de la aplicación se extienda a toda la página. Para solucionarlo, puedes pedirle a DeepSeek que limite el fondo a la zona de la aplicación.
  8. ¿Puedo descargar las aplicaciones creadas con DeepSeek como un archivo? DeepSeek no ofrece una opción directa para descargar el código, pero se puede copiar y pegar el código en un documento de texto y guardarlo con la extensión ".html". Este archivo se puede abrir en cualquier navegador y contendrá la aplicación, permitiendo compartirla a través de correo electrónico, Classroom o cualquier otra plataforma.

FAQ creadas por NotebookLM

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Nota: Nivel 0 en el Marco para la integración de la IA generativa, excepto las FAQ que han sido producidas íntegramente con IA (nivel 5).

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