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Categoría: Inteligencia Artificial (Página 5 de 13)

¿Qué IA me conviene? Comparativa de chatbots gratuitos

12 de enero de 2025 / / 6 comentarios

Hemos analizado una serie de características de los chatbots más populares. No es un estudio detallado y sistemático con docenas de parámetros, sino simplemente algunas de las características que un servidor aprecia más en un chatbot y que pensamos que pueden ser útiles para el profesorado no experto en IA.

Los chatbots examinados han sido los siguientes:

  1. ChatGPT.
  2. Claude.
  3. DeepSeek.
  4. Google Gemini.
  5. Grok.
  6. Kimi.
  7. Lumo (centrado en la privacidad).
  8. Le Chat.
  9. Microsoft Copilot.
  10. Perplexity*.
  11. Phind.
  12. Qwen.

* Perplexity en realidad no es un modelo de chatbot, sino que es un servicio especializado en la búsqueda que permite el uso de varios de ellos. Se ha incluido, ya que a nivel práctico muchas personas lo están utilizando como su chatbot de cabecera.

Tabla de comparación entre las versiones gratuitas

En esta tabla cada característica equivale a un punto. Para modificar la puntuación, utilizar la aplicación que está a continuación.

Aplicación para la selección de chatbot

Hemos creado una aplicación con Claude donde se puede asignar un peso a cada característica para ver qué chatbots son más apropiados. Moviendo el deslizador de cada característica de izquierda a derecha, podremos modularla, desde sin importancia hasta obligatoria. En este último caso, se desactivan las IA que no tienen la característica definida como obligatoria, asignándole una puntuación de 0.

Selector de chatbots gratuitos.

Características que se han tenido en cuenta

  1. Con personalización de las respuestas. El chatbot dispone de un espacio en la configuración del usuario para indicar de qué modo deseamos que responda.
  2. Generación de imágenes: Es la capacidad para generar imágenes, indicándolo directamente en el chat.
  3. Generación de vídeos. Qwen fue el primero en ofrecer de forma gratuita la creación de vídeos, al que han seguido otros. Normalmente son vídeos de pocos segundos.
  4. Intérprete de código (facilidades para Vibe coding): Cuando se le pide un programa o aplicación a la IA, todas nos dan el código, pero solo algunas pueden ejecutarse desde el mismo chatbot. Con esta opción nos referimos concretamente a la petición de programas escritos con JavaScript en HTML, ya que es el lenguaje de programación más útil para el profesorado, porque se pueden compartir los programas con el alumnado. Véase: Cómo crear aplicaciones educativas con IA para integrarlas en tus recursos digitales.
  5. Compartir públicamente conversaciones: Es la posibilidad de poder compartir conversaciones completas.
  6. Subir documentos de texto. Como PDF, TXT, MD, DOCX, etc. Véase: Cómo convertir un PDF o DOCX al formato Markdown.
  7. Ver las imágenes de los PDF: La posibilidad de ver las imágenes contenidas en los PDF solo está disponible en algunos chatbots, para el resto, las imágenes que puedan contener los archivos son totalmente ignoradas.
  8. Cálculos matemáticos exactos mediante programación: En cualquier materia de ciencias son importantes cálculos precisos y exactos, eso solo se consigue si la IA realiza las operaciones utilizando un programa creado por ella misma. Los chatbots que hacen los cálculos «a mano», es decir, sin ningún apoyo computacional y para operaciones medianamente complejas el resultado, su resultado será casi siempre erróneo.
  9. Conexión a Internet: Para comprobar datos o noticias actuales que las IA desconocen, es necesaria una conexión a Internet para que puedan consultar páginas web.
  10. Con modo de razonamiento . Numerosos chatbots tienen un modo de «razonamiento» que tarda más en responder, ya que responde de forma que dialoga consigo mismo. El razonamiento profundo suele dar mejores resultados en las respuestas.
  11. Con búsqueda profunda. La búsqueda profunda consiste en llevar a cabo búsquedas por Internet de forma similar a cómo lo haría una persona, probando diversas estrategias hasta dar con la respuesta. Para una comparativa entre las diferentes búsquedas profundas, véase el artículo: Búsqueda profunda con IA: analiza, investiga y resume en minutos lo que antes necesitaba horas.
  12. Con chat privado (incógnito): El chatbot permite activar (normalmente a través de un botón) un modo en el que la conversación no se guarda con el resto de las conversaciones, por lo que no aparecerá junto a ellas.
  13. Creación de agentes (espacios de trabajo). Los agentes son chats personalizados con tienen instrucciones propias y en algunos casos, archivos que actúan como fuente de conocimiento. Su función es la realización de tareas concretas. Reciben distintos nombres según el chatbot:
    • ChatGPT: Proyectos.
    • Gemini: Gems.
    • Grok: Workspaces.
    • Le Chat: Agentes, biblioteca (Le Chat tiene dos funcionalidades que actúan como agentes).
    • Perplexity: Biblioteca.
  14. Con canvas (lienzo). Son ventanas separadas del chat principal donde el usuario puede editar el contenido generado por la IA, tanto para editar texto como código.
  15. Conexión con otros servicios. Esta opción hace referencia a la posibilidad de conectar con nuestra cuenta de Google, por ejemplo, para poder utilizar archivos, correos, etc., que tengamos allí. Los servicios concretos a los que se puede acceder varían según el chatbot.
  16. Versión CLI (consola o terminal). En julio de 2025 varios chatbots han empezado a incluir versiones que se utilizan desde el escritorio, con las versiones CLI (Command Line Interface). Más información aquí.
  17. Edad mínima de uso. Es la edad a la que puede utilizarse la IA, en el caso de menores de edad, siempre será necesario el consentimiento parental.

La representación de fórmulas matemáticas ha sido eliminada, ya que actualmente todos los modelos son capaces de representarlas.

Nota: Este artículo tiene nivel 0 en el Marco para la integración de la IA generativa.

Cómo convertir un PDF o DOCX al formato Markdown

11 de noviembre de 2024 / / 1 comentario

Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT o Claude leen mejor el formato Markdown que no los PDF y otros formatos. Si queremos subir archivos al chatbot, aconsejamos pasarlos antes al formato Markdown.

¿Qué es el formato Markdown?

Markdown es un formato de texto sencillo que permite dar estilo a documentos con títulos, listas y enlaces, facilitando su lectura tanto para personas como para aplicaciones de IA. Por ejemplo, el texto **negrita** se convierte en negrita y # Título genera un título principal. Markdown es ideal para subir archivos a chatbots como ChatGPT o Claude, ya que mejora la interpretación del contenido.

Acciones previas

Antes de comenzar, debemos tener activado el formato Markdown en los documentos de Google:

  1. Abrir cualquier documento de Google o uno vacío.
  2. Pulsar en Herramientas > Preferencias.
  3. Marcar la opción: Habilitar Markdown.

Esto solo hay que hacerlo la primera vez que se va a utilizar.

Conversión PDF a Markdown

El proceso que seguiremos es:

  1. Conversión del PDF a formato DOCX a través de la web IlovePdf. Las conversiones realizadas por IlovePdf tienen mucha calidad.
  2. Conversión del documento DOCX a MD:
    • Subimos el archivo DOCX a Google Drive.
    • Abrimos el documento.
    • Pulsamos sobre Archivo > Descargar > Markdown (.md)

Una vez tenemos el archivo MD, podremos subirlo al chat de IA de nuestra elección.

Limitaciones

  • Imágenes: Si el PDF contiene imágenes, estas se perderán en el archivo final MD. Si las imágenes son muy importantes, aconsejamos utilizar el archivo original en PDF con Claude o NotebookLM. Ambos pueden ver las imágenes de los documentos PDF; ChatGPT y el resto de IA no pueden verlas, de momento.
  • Tablas: Si las tablas son complejas, por ejemplo, con algunas celdas unidas, el resultado no será idéntico, ya que el formato Markdown solo permite tablas sencillas.

Para terminar

Convertir los documentos a Markdown permite que chatbots como ChatGPT o Claude los entiendan mejor, especialmente si contienen texto extenso o estructurado. Markdown simplifica la presentación y puede mejorar la calidad de respuesta en aplicaciones de inteligencia artificial.

Pódcast del artículo

Nota: Este artículo tiene nivel 1 en el marco MIAE.

Quizás también te interese:

¿Podemos utilizar la IA para evaluar al alumnado?

8 de noviembre de 2024 / / 1 comentario

Según el reglamento del Parlamento Europeo, que entrará en vigor en 2026, la respuesta a la pregunta que encabeza este artículo es SÍ. Pero hay algunas condiciones que deberemos cumplir.

Con la ayuda de Claude 3.5 Sonnet hemos elaborado el siguiente documento al que deberemos prestar mucha atención en el futuro.

Guía de cumplimiento del reglamento (UE) 2024/1689 para el uso de IAs generativas en evaluación educativa

Basado en: REGLAMENTO (UE) 2024/1689 DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO de 13 de junio de 2024

Introducción

Esta guía está diseñada para profesores de primaria y secundaria que utilizan herramientas de IA generativa (como ChatGPT o Claude) en procesos de corrección y evaluación. Se basa en los requerimientos del reglamento europeo de IA.

1. Clasificación del caso

El uso de IAs generativas para evaluación está clasificado como «alto riesgo» porque:

  • Impacta en calificaciones académicas y progresión educativa, ya que puede determinar el futuro académico del estudiante.
  • Afecta a menores de edad, un grupo especialmente protegido por la legislación.
  • Influye en decisiones educativas importantes, lo cual puede determinar itinerarios formativos y afectar el desarrollo educativo a largo plazo.

2. Obligaciones del profesorado

Se describen las responsabilidades clave del profesorado al usar IA, asegurando una correcta implementación y la trazabilidad del proceso evaluativo.

Responsabilidades principales

  • Informar explícitamente sobre el uso de IA a todos los implicados y mantener registros detallados de la metodología aplicada.
  • Asegurar que la decisión final siempre sea del profesor, utilizando la IA solo como herramienta de apoyo y justificando cada calificación con criterios propios.
  • Adaptar el uso según el nivel educativo y la madurez del alumnado, personalizando la metodología según las características individuales del estudiante.
  • Poder justificar cada calificación independientemente de la IA, fundamentar evaluaciones con criterios propios.

Documentación requerida para asegurar la trazabilidad de los resultados

  • Prompts utilizados y sus modificaciones, incluyendo un registro detallado de todas las instrucciones dadas a la IA.
  • Registro de correcciones a evaluaciones erróneas de la IA y del proceso de verificación de sugerencias para garantizar su validez.
  • Criterios de evaluación empleados, con los estándares utilizados para cada tipo de evaluación.
  • Registro del proceso evaluativo que asegure poder justificar la evaluación.
  • Sistema de comunicación con familias, incluyendo procedimientos para informar del uso de IA, y registro de incidencias y soluciones aplicadas.

3. Protección de datos

Esta sección aborda cómo proteger los datos personales de los estudiantes, asegurando el cumplimiento de las normativas de privacidad.

  • No copiar textos completos con datos identificables y no compartir información personal de estudiantes, manteniendo siempre la confidencialidad.
  • Anonimizar todos los textos antes de introducirlos en la IA y usar solo la información estrictamente necesaria para la evaluación, siguiendo el principio de minimización de datos.
  • Mantener registros seguros y confidenciales, prestando especial atención a la privacidad de los menores debido a su vulnerabilidad.

4. Supervisión humana

Se enfatiza la importancia de que el profesor mantenga el control y supervisión sobre las decisiones tomadas con la ayuda de la IA.

  • Revisar cada sugerencia de la IA y priorizar siempre el criterio profesional docente, garantizando la autonomía y la equidad en el proceso de evaluación.
  • Documentar todas las modificaciones realizadas en las evaluaciones y garantizar la equidad en el proceso, asegurando el mismo trato para todo el alumnado.

5. Transparencia

Describe cómo informar de forma clara a los diferentes actores involucrados sobre el uso de la IA en la evaluación educativa.

  • Informar a estudiantes, padres o tutores, dirección del centro y equipo docente sobre el uso de IA, adaptando la información al nivel de comprensión de cada grupo.
  • Explicar claramente el papel de la IA en el proceso de evaluación, las áreas evaluadas, y las garantías de equidad aplicadas, incluyendo el proceso de apelación disponible.

6. Sistema de reclamaciones

Se detalla un sistema de reclamaciones que permite a estudiantes y familias solicitar revisiones o correcciones de evaluaciones realizadas con IA.

  • Revisión de evaluaciones, debe determinarse un procedimiento claro de revisión.
  • Solicitud de corrección humana, debe existir la opción de evaluación sin IA.
  • Apelación de decisiones, se determinará el proceso formal de reclamación.
  • Acceso a criterios de evaluación, que deben ser conocidos, transparencia en estándares.

7. Elementos clave del proceso evaluador

Se listan los elementos fundamentales para garantizar un proceso de evaluación justo, transparente y trazable al utilizar IA.

  • Garantía de objetividad y equidad, trato justo para todo el alumnado.
  • Trazabilidad de las decisiones, registro del proceso evaluativo.
  • Protección de datos del alumnado, confidencialidad garantizada.
  • Supervisión humana constante, control docente del proceso.
  • Comunicación clara con familias, información transparente.
  • Posibilidad de revisión y apelación, derecho a reclamación.
  • Registro sistemático de procesos, documentación completa.
  • Documentación de criterios aplicados, transparencia en la evaluación.

8. Uso prohibido y limitaciones de la IA

Para asegurar el cumplimiento con los valores y derechos fundamentales de la Unión Europea, quedan prohibidas las siguientes prácticas relacionadas con el uso de la IA en evaluación educativa:

  • Manipulación del comportamiento del estudiante: Está prohibido cualquier uso de la IA que tenga como objetivo alterar de manera sustancial el comportamiento del alumnado sin su conocimiento o consentimiento informado.
  • Puntuación basada en datos sensibles: No se permitirá el uso de datos sensibles (como raza, orientación sexual, religión, opiniones políticas, etc.) para realizar evaluaciones o categorizaciones automáticas que puedan afectar la trayectoria educativa del alumno.
  • Decisiones automatizadas sin supervisión humana: No se deben utilizar evaluaciones generadas automáticamente sin la revisión y validación de un profesor. Las decisiones finales siempre deben estar mediadas por un ser humano.
  • Utilización de IA para clasificaciones discriminatorias: Está estrictamente prohibido cualquier tipo de clasificación o puntuación que pueda ocasionar un trato desigual o discriminatorio de los alumnos, directa o indirectamente.
  • Uso de IA sin trazabilidad y documentación: El uso de herramientas de IA en el proceso evaluativo debe ser completamente transparente, debiendo documentar cada interacción con la IA, incluyendo los prompts utilizados, modificaciones realizadas y justificación de cada decisión.
  • Falta de opción de evaluación alternativa: Debe ofrecerse siempre una alternativa de evaluación sin IA a cualquier estudiante o familia que lo solicite, asegurando así el derecho a una educación sin intervención automatizada.

9. Lista de verificación diaria

La lista de verificación diaria tiene como objetivo ayudar a los docentes a asegurar un uso responsable y efectivo de las herramientas de IA en los procesos de evaluación. Incluye una serie de pasos antes, durante y después del uso de la IA para garantizar la transparencia, equidad y adecuación de las evaluaciones.

  • Antes de usar la IA:
    • ☐ ¿He anonimizado el contenido? Eliminación de datos personales.
    • ☐ ¿Tengo claros los criterios de evaluación? Definición previa de estándares.
    • ☐ ¿He documentado el proceso? Registro del procedimiento.
    • ☐ ¿Es apropiado para la edad/nivel del estudiante? Adaptación al desarrollo.
  • Durante el uso:
    • ☐ ¿Estoy verificando cada sugerencia? Revisión activa de propuestas.
    • ☐ ¿Mantengo registro de modificaciones? Documentación de cambios.
    • ☐ ¿Puedo justificar cada decisión? Fundamentación de evaluaciones.
    • ☐ ¿Las evaluaciones son apropiadas para el nivel? Ajuste al desarrollo.
  • Después del uso:
    • ☐ ¿He guardado la documentación necesaria? Archivo de evidencias.
    • ☐ ¿He informado a los afectados? Comunicación de resultados.
    • ☐ ¿El proceso es apelable? Posibilidad de revisión.
    • ☐ ¿La retroalimentación es adecuada para la edad? Feedback apropiado.

Nota final

Esta guía debe actualizarse según modificaciones del reglamento y directrices específicas de cada centro educativo. Se recomienda una revisión periódica para asegurar el cumplimiento y la adaptación a las necesidades de cada etapa educativa.

Pódcast del artículo

El siguiente pódcast generado por IA, explica el contenido del artículo.

Uso de la IA en la redacción de este artículo: Nivel 4 en el Marco para la integración de la IA generativa en las tareas educativas.

Cómo hacer diagramas en árbol con IA y Markmap (organizadores gráficos)

3 de noviembre de 2024 / / 2 comentarios

Hacer diagramas en árbol, como mapas mentales y conceptuales, con el uso de IA generativa de texto como ChatGPT, Claude o incluso en NotebookLM es una tarea muy sencilla si utilizamos Markmap.

En este artículo te explicamos como hacerlo en 3 sencillos pasos: Generar el diagrama con la IA, crear el gráfico con Markmap y bajarlo al ordenador (o hacer captura de pantalla).

Markmap es un programa basado en software libre y está directamente relacionado con el formato Markdown, que es el formato utilizado por todas las IA cuando copiamos el texto que generan a través del botón copiar. Si te interesa saber más sobre Markdown, consulta el artículo Markdown: el formato oculto tras el texto de la IA. Cómo activarlo en Google Docs y otros editores para trabajar con él.

Este código, que copiamos directamente del chat de la IA, lo podemos utilizar para crear un diagrama en árbol con Markmap. Markmap convierte en un gráfico cualquier texto Markdown que le peguemos en el lado izquierdo del editor.

Veamos cómo. Hemos realizado los ejemplos con Claude, pero se puede utilizar ChatGPT y otras IA de texto.

1. Generar el diagrama en árbol en forma de lista

Lo único que necesitamos es pedirle a la IA un mapa conceptual en forma de lista.

Hemos elaborado este prompt con el GPT Úrsula, que está especializada en crear prompts educativos, pero otro prompt también serviría:

Eres un experto en diseño de mapas conceptuales con formación en educación y conocimientos en organización de contenidos de aprendizaje. Tu tarea es ayudar al usuario a crear un mapa conceptual en formato de lista para organizar de forma jerárquica y clara las ideas principales.

1. Pregunta al usuario sobre el tema, concepto o texto específico que quiere estructurar en el mapa conceptual. NO digas nada más y espera la respuesta.

2. Pregunta cualquier otra información adicional que consideres relevante para organizar el contenido de forma lógica y jerárquica.


Con la información proporcionada, organiza el contenido en un mapa conceptual en forma de lista Markdown, encabezada por el título del mapa.

Cuando escribas la lista Markdown, asegúrate de no decir absolutamente nada más y escribir únicamente la lista.
 
Asegúrate de que la estructura esté claramente organizada y jerárquica.

Aquí tenemos un ejemplo con Claude:

Generación de un mapa conceptual sobre evolución con Claude.

2. Crear el diagrama

En la parte inferior de la última respuesta encontraremos el botón para copiarla, y pegaremos la respuesta completa en la web de Markmap.

Si hemos utilizado el prompt anterior, nos saldrá la lista que le hemos pedido limpia, sin más texto. Si has usado otro prompt es posible que salga más texto de la IA dando explicaciones de lo que ha hecho; en ese caso, lo mejor es borrar este texto extra que no aporta nada a nuestro diagrama.

Inmediatamente, aparecerá en el lado derecho el diagrama de árbol.

Al pegar el texto generado por la IA, a la derecha aparecerá el diagrama de árbol.

3. Bajar el diagrama

En este punto podemos hacer una captura de pantalla de lo que nos aparece en el lado derecho, aunque recomendamos bajarlo como HTML (busca donde pone: Download as interactive HTML en la parte inferior de la página) lo que nos proporcionará una página web en nuestro disco duro que podremos usar de varias formas. Si solo nos interesa el gráfico, abriremos la página haciendo doble clic sobre ella y haremos una captura de pantalla o lo imprimiremos como PDF.

Mapa mental tal como se ve al bajar el árbol y abrirlo en el navegador.

Si tenemos los conocimientos suficientes, podremos incluir este mapa interactivo en nuestras páginas web, algo de lo que no nos podemos ocupar aquí porque no es el objetivo de este artículo.

MarkDownload – Markdown Web Clipper

Esta extensión para el navegador nos permite bajar o copiar cualquier texto de una página web en formato Markdown, de forma que bastará con copiar el texto con el que queremos hacer nuestro mapa mental y pegarlo directamente en Markmap.

Copiar un texto en formato MarkDown con la extensión MarkDownload. En el ejemplo, índice creado en la guía del cuaderno con NotebookLM.
Al pegar el texto copiado antes en Markmap obtenemos el mapa mental.

Podemos instalar esta extensión siguiendo los enlaces:

Pódcast del artículo generado con IA

Si alguna cosa no ha quedado clara, en este pódcast te lo explican.

Uso de IA en este trabajo: Este artículo tiene nivel 1 en el marco MIAE.

Aplicaciones docentes de Google NotebookLM

26 de octubre de 2024 / / 3 comentarios

NotebookLM fue lanzado por Google en 2023 con el nombre «Project Tailwind» (Wikipedia) y en octubre de 2024 se ha puesto a disposición del público en general en forma de fase preliminar o beta.

Google NotebookLM es una herramienta de inteligencia artificial que permite a los usuarios crear, resumir y gestionar notas y documentos, incluyendo la generación de resúmenes, guías de estudio, realizar preguntas y pódcast a partir de las fuentes cargadas. En su versión actual utiliza la inteligencia artificial de Google Gemini Pro 1.5.

Fuentes

Las fuentes son los documentos que le proporcionaremos para hacer el trabajo.

Al crear un nuevo cuaderno podremos empezar a añadir las fuentes

No es necesario subirlas todas a la vez y las podremos ir añadiendo, hasta un máximo de 50 en sucesivas veces.

Los documentos de texto pueden tener hasta 500.000 palabras cada uno. Podremos subir archivos PDF con la importante característica de que es capaz de extraer información de las imágenes, algo que el resto de IA, como ChatGPT, no hacen y se limitan a leer el texto, sin tener en cuenta las imágenes que contiene.

Además, podremos incorporar presentaciones y documentos de Google accediendo directamente a nuestros documentos de Drive. NotebookLM creará una copia y, si modificamos el original, deberemos eliminar esa fuente y volverla a incorporar. Igual que con los PDF, NotebookLM puede ver e interpretar las imágenes que contengan. Este aspecto es sobresaliente respecto a lo que estamos acostumbrados.

También podremos añadir audios y vídeos, de los cuales extrae el texto a partir del audio que contienen. Es importante remarcar que al pulsar sobre una fuente de audio o vídeo, veremos la transcripción del audio en texto.

Guía del cuaderno

Nada más añadir las fuentes, NotebookLM nos genera un resumen y unas preguntas que nos sugiere sobre las fuentes. Si añadimos nuevas fuentes, bastará con actualizar la página para que nos genere un nuevo resumen y preguntas.

Además, disponemos de una sección llamada «Ayúdame a crear» que utilizará todas las fuentes disponibles para crear notas específicas:

  • Preguntas frecuentes: hace una lista de preguntas y respuestas sobre los contenidos.
  • Guía de estudio: Es un resumen con preguntas y aspectos clave de las fuentes.
  • Índice: Elabora un índice con los contenidos ordenados provenientes de todas las fuentes.
  • Cronología: En el caso de que tengamos personas, hechos históricos, calendarios, o cualquier fuente que admita una cronología, nos ordenará los contenidos siguiendo esta visión cronológica.
  • Documento de resumen: Elabora un resumen más extenso que el que proporciona por defecto.

Estas notas quedan automáticamente almacenadas, pero podremos eliminarlas manualmente.

Preguntas frecuentes

Chat

Si pulsamos sobre «Ver chat», podremos hablar con la IA que nos responderá con base en las fuentes que tengamos seleccionadas en ese momento o las notas que tengamos marcadas.

Si deseamos que su respuesta se base solo en unas pocas fuentes, marcaremos solo las que nos interesan. En el caso de que deseemos hacer preguntas sobre una de las notas, seleccionaremos esa nota

Cuando hacemos cualquier petición en el chat, la respuesta suele ser muy precisa y nos proporciona el texto de la fuente de donde lo ha obtenido. Al poner el ratón encima de la referencia, aparecerá el texto y, si pulsamos con el ratón, abrirá la fuente y remarcará el texto con un color diferente.

Cualquier respuesta obtenida a través del chat se puede convertir en una nota.

Notas

Si seleccionamos una o más notas en la parte inferior, sobre el chat, aparecerán diferentes consultas que podemos realizar a la IA.

Además, podemos añadir notas de forma manual («Añadir nota») y borrarlas según nos interesen o no.

Guía sobre las fuentes

Basta con pulsar sobre una fuente concreta para que nos haga un resumen sobre esa fuente en particular y escriba una serie de temas clave de los que podremos ampliar la información pulsando sobre ellos.

Al seleccionar una fuente obtendremos un resumen, los temas clave y el texto completo.

El texto completo de la fuente aparecerá bajo el resumen. Si seleccionamos una parte del texto, sobre el chat aparecerán diferentes tipos de consulta que podemos realizar sobre ese texto.

Al seleccionar un texto de la fuente, aparecerán botones sobre el chat para realizar diferentes tipos de acciones relacionadas con ese texto.

Resúmenes de audio (pódcast)

Una de las funciones más llamativas es la posibilidad de generar resúmenes de todas las fuentes en audio. No es posible hacerlo solo de unas pocas fuentes, aunque sí decirle que se centre en un tema. El formato es una conversación entre dos personas que repasan todos los conceptos presentes en las fuentes.

Accedemos a esta opción pulsando sobre «Guía del cuaderno»:

Con el botón personalizar, podemos darle las instrucciones de lo que queremos. Podemos:

  • Indicarle el idioma de la conversación. En estos momentos los audios son en inglés, pero si le indicamos que hablen en español, lo harán. Si el audio sale en inglés, habrá que generarlo de nuevo (borrando el actual).
  • Indicarle en qué queremos que se centre. Podemos especificar que se trata de un tema concreto que se encuentra presente en las fuentes.
  • Indicarle la duración. Muchas veces las conversaciones duran mucho tiempo, podemos decirle que dure solo 10 minutos, por ejemplo. Si no nos hace caso, deberemos regenerar el audio nuevamente.

Aquí hay un ejemplo donde se le piden las tres cosas:

Hablad en español. El público es hispanohablante. 
Haced una conversación para que los alumnos de primero de bachillerato de biología puedan aprender y repasar los lípidos. Incluid preguntas de pensamiento crítico y razonamiento sobre los lípidos. Duración: 10 minutos.

Actualmente, las voces (una masculina y otra femenina) hablan con acento. En estos momentos tampoco admite otros idiomas como el catalán. Es de esperar que a lo largo de las próximas semanas o meses el aspecto idiomático vaya mejorando.

Cada vez que regeneremos el audio (borrando el antiguo) deberemos introducir las instrucciones de nuevo, por este motivo se aconseja guardarlas en una nota para disponer de ellas rápidamente.

No hay lugar a dudas de que estos pódcast se presentan como un medio muy poderoso para añadir un medio más de expresión en beneficio del alumnado.

Usos docentes

Los usos educativos de una herramienta con estas características son inmensas, ya que nos permite generar resúmenes de texto y audio, síntesis de conceptos, extraer información, responder preguntas, explicar conceptos o ampliar información, entre otras cosas.

Desgraciadamente, no puede ser utilizado por menores de edad, aunque es de esperar que esta condición cambie en un futuro cercano.

Por el momento, el profesorado podrá encontrar innumerables aplicaciones como:

  1. Apoyo en la evaluación formativa: Crear preguntas de autoevaluación basadas en el contenido de las fuentes.
  2. Análisis comparativo de fuentes: Comparar similitudes y diferencias entre documentos sobre un mismo tema.
  3. Proyectos de investigación colaborativa: Facilitar el trabajo en grupo con fuentes y anotaciones compartidas.
  4. Creación de líneas del tiempo: Generar cronologías a partir de fechas importantes en los documentos.
  5. Simulaciones de debates y ensayos: Crear resúmenes de audio en formato de diálogo para simular debates.
  6. Apoyo en la enseñanza: Resumir en audios la materia de clase.
  7. Creación de materiales para clases invertidas: Preparar contenidos en formato audio para estudio previo a las clases.

Y una larga lista adicional que el lector sabrá encontrar. Encontrarás ejemplos más concretos en el pódcast.

Limitaciones

Hay algunas limitaciones que debemos tener en cuenta.

  • Solo se puede compartir un cuaderno con personas concretas, no es posible hacer un enlace público. Además, en cuentas privadas está limitado a 50 usuarios por cuaderno.
  • Los documentos tienen un límite de 500.000 palabras por fuente, no hay límite de páginas.
  • Las presentaciones y documentos de Google no se actualizan si el original cambia.
  • Podemos subir hasta un máximo de 50 fuentes.
  • El número máximo de cuadernos es de 100.
  • El idioma en que nos responde la IA Gemini depende del que tengamos definido para los servicios de Google.
  • Por ahora solo podemos hacer pódcast en inglés y en castellano (para este último debemos indicarlo en la sección «Personalizar»).
  • La edad mínima de uso actual es de 18 años.

Pódcast del artículo

A continuación, presentamos el audio sobre el artículo. El prompt utilizado en la sección «Personalizar» ha sido:

El público es hispanohablante. Hablad en español.
Haced un pódcast para que los docentes conozcan las posibilidades de NotebookLM

Advertencia: Este artículo tiene Nivel 0 en el Marco para la integración de la IA generativa en las tareas educativas, excepto para la lista de usos docentes que tiene nivel 4.

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