Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT o Claude leen mejor el formato Markdown que no los PDF y otros formatos. Si queremos subir archivos al chatbot, aconsejamos pasarlos antes al formato Markdown.
¿Qué es el formato Markdown?
Markdown es un formato de texto sencillo que permite dar estilo a documentos con títulos, listas y enlaces, facilitando su lectura tanto para personas como para aplicaciones de IA. Por ejemplo, el texto **negrita**
se convierte en negrita y # Título
genera un título principal. Markdown es ideal para subir archivos a chatbots como ChatGPT o Claude, ya que mejora la interpretación del contenido.
Acciones previas
Antes de comenzar, debemos tener activado el formato Markdown en los documentos de Google:
- Abrir cualquier documento de Google o uno vacío.
- Pulsar en Herramientas > Preferencias.
- Marcar la opción: Habilitar Markdown.
Esto solo hay que hacerlo la primera vez que se va a utilizar.
Conversión PDF a Markdown
El proceso que seguiremos es:
- Conversión del PDF a formato DOCX a través de la web IlovePdf. Las conversiones realizadas por IlovePdf tienen mucha calidad.
- Conversión del documento DOCX a MD:
- Subimos el archivo DOCX a Google Drive.
- Abrimos el documento.
- Pulsamos sobre Archivo > Descargar > Markdown (.md)
Una vez tenemos el archivo MD, podremos subirlo al chat de IA de nuestra elección.
Limitaciones
- Imágenes: Si el PDF contiene imágenes, estas se perderán en el archivo final MD. Si las imágenes son muy importantes, aconsejamos utilizar el archivo original en PDF con Claude o NotebookLM. Ambos pueden ver las imágenes de los documentos PDF; ChatGPT y el resto de IA no pueden verlas, de momento.
- Tablas: Si las tablas son complejas, por ejemplo, con algunas celdas unidas, el resultado no será idéntico, ya que el formato Markdown solo permite tablas sencillas.
Para terminar
Convertir los documentos a Markdown permite que chatbots como ChatGPT o Claude los entiendan mejor, especialmente si contienen texto extenso o estructurado. Markdown simplifica la presentación y puede mejorar la calidad de respuesta en aplicaciones de inteligencia artificial.
Pódcast del artículo
Nota: Este artículo tiene nivel 1 en el marco MIAE.
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